我看到您可以运行C#代码(http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-hadoop-develop-deploy-streaming-jobs/。)并且可能是任何其他编译语言，因为该示例使用.exe文件。你能用python代码做同样的事情吗？ 最佳答案 我在HDInsight上运行Pythonmapreduce时运气不佳。虽然Python存在于Windows集群上，但我在尝试将其用于流式mapreduce时收到管道错误。但是，今天宣布了Linux
我在pig中使用以下代码分析集群用户日志文件:t_data=load'log_flies/*'usingPigStorage(',');A=foreacht_datagenerate$0as(jobid:int),$1as(indexid:int),$2as(clusterid:int),$6as(user:chararray),$7as(stat:chararray),$13as(queue:chararray),$32as(projectName:chararray),$52as(cpu_used:float),$55as(efficiency:float),$59as(numTh
我在我的fatjar中捆绑了一个文件“xxx.txt.gz”我需要在每个MapTask中的每个YARN容器中引用这个文件。所以如果你看看我的jar里面:你会看到xxx.txt.gz*我正在尝试通过访问这个文件FilemappingFile=newFile(getClass().getClassLoader().getResource("xxx.txt.gz").getFile())但是，在运行时，我从所有任务尝试的日志中收到以下错误java.io.FileNotFoundException:file:/local/hadoop/1/yarn/local/usercache/USER/a
我是hadoop的新手(v2.6.0)我在我的论文中使用hadoop(Linux)中的遗传算法。我的问题:1:我想在所有从机的hdfs位置复制文件输入(文本)(不分区文件)例如，我有一个文件(200Mb)，我想将所有文件发送给从属设备。(从属设备1为200，从属设备2为200...等等)这可能吗？如果可能的话，这样做的关键是什么？2:第二个问题:我有2个slaves和1个master...当我启动时，我的程序是否默认在所有slaves中执行？或者hadoop决定哪个slave将执行程序？如果hadoop决定我如何让我的程序在所有slaves中无一异常(exception)地可执行？我希
我在尝试使用多个输入文件运行MapReduce作业时遇到以下错误。尽管我可以只使用一个输入文件来运行MapReduce作业。我浏览了一些帖子，几乎每个人都说存在防火墙问题或未在/etc/hosts文件中正确设置主机名。即使是这种情况，无论输入是单个文件还是目录(多个文件)，我的MapReduce作业都会失败下面是控制台的输出。INFOinput.FileInputFormat:Totalinputpathstoprocess:2WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usin
这是我的程序，我想从我的hdfs中读取它，它是我使用mapreduce程序创建的，但它不显示任何输出。没有任何编译时和运行时错误。importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStreamReader;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.FileSystem;importorg.apache.hadoop.fs.Path;publicclassCat{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsEx
我在hadoop方面没有实际经验--我只学了一些理论。我面临的任务是使用集群处理一个巨大的CSV文件(比内存大得多)，我想出了以下过程。假设csv文件包含3亿行，我将1-1亿行称为第1部分，将101-2亿行称为第2部分，将201-3亿行称为第3部分。(这只是一个例子，因为在实践中数据必须被分割成更多的部分以便在内存中处理)我想按以下方式将数据分发到节点上。节点号数据获取节点1只有第1部分节点2只有第2部分节点3只有第3部分节点4第1部分和第2部分节点5第2部分和第3部分节点6第1部分和第3部分您会看到一些节点只获取数据的一部分，而一些节点获取2部分数据。根据这一点，两个函数之一应用于每
我正在研究大数据，我的项目由具有文本数据的图表组成。我必须在一个项目本身中计算顶点之间的相似性、跳数概率、连接组件的数量、页面排名向量和随机游走。我在hadoop中实现了它们，但我认为它需要更多时间(图形有2500个节点、4000个边、600个连接的组件需要25分钟)所以什么是实现这些的最佳选择，apachehadoop或apachegiraph或apachetwister？ 最佳答案 查找连接组件、页面排名计算和随机游走是迭代算法的示例。传统的Map-Reduce编程模型不是迭代算法(特别是图形算法)的好选择。原因是在map-re
编辑-长话短说:在写入HDFS被认为成功之前，所有副本节点是否必须存储文件(其所有block)？如果是这样，复制因子是否会影响写入延迟？原始问题:在Hadoop2中，我可以通过将dfs.replication属性设置为大于1的值来控制数据block副本的数量(默认值并不总是3in一些hadoop发行版，如EMR)。据我了解，HDFS的行为是同步写入第一个副本，而其他副本则通过管道传输，并且复制以异步方式进行。这个对吗？如果上述情况成立，那么如果第一个节点向namenode发送ack然后在能够完成异步复制之前被陨石击中，则始终存在数据丢失的风险。有没有办法保证至少有X个节点在写入bloc
我面临如下问题。我的输入文件夹包含一个名为:/xyz/pqr/job_ip/output_upto_Thu_Apr_23_14:53:05_2015.log的文件当我开始我的hadoop作业时，我的作业无法读取输入如果我更改文件名，请说mv/xyz/pqr/job_ip/output_upto_Thu_Apr_23_14:53:05_2015.log/xyz/pqr/job_ip/output_upto_Thu_Apr_23_145305_2015.log然后我的工作运行正常...当我将文件名保留为output_upto_Thu_Apr_23_14:53:05_2015.log时出现的
