在做一些基准测试来回答关于连接数组的最快方法的this问题时，令我惊讶的是，当我使用jRuby进行相同的基准测试时，测试速度要慢得多。这是否意味着关于jRuby比MRIRuby更快的老式慢板已经不复存在了？或者这是关于数组在jRuby中的处理方式？这里是MRIRuby2.3.0和jRuby9.1.2.0的基准测试和结果两者都在64位Windows7机器上运行，所有4个处理器都忙于50-60%，使用的内存为±5.5GB。jRuby必须以参数-J-Xmx1500M启动以提供足够的堆空间。由于堆栈级别太深，我不得不使用push删除测试，并且还删除了最慢的方法以免测试时间过长。使用的Jave运
我正在考虑将我们的ruby解释器更新为JRuby，这非常令人头疼，因为我们不得不从我们的应用程序中删除任何2.x特定语法并求助于ruby1.9.3兼容性。这不是世界末日。当运行该应用程序时，我发现我们无法在集群模式下使用Puma。问题是，鉴于过去几年对MRI的所有修复和更改，拥有“真实线程”的好处是否仍然有效？更新为了使这个更客观，问题是“最新版本的MRI是否不需要采用JRuby来实现native线程为您带来的相同好处？” 最佳答案 DoesthelatestversionofMRInegatetheneedtoadoptJ
数据集下载地址:https://www.kaggle.com/datasets/navoneel/brain-mri-images-for-brain-tumor-detection读取数据#readingtheimagestumor=[]path='D:\\data\\Tumor_detection\\archive\\brain_tumor_dataset\\yes\\*.jpg'#*表示所有forfinglob.iglob(path):#遍历所有的yes图片img=cv2.imread(f)img=cv2.resize(img,(128,128))#相当于reshape改变图片大小b,g
数据集下载地址:https://www.kaggle.com/datasets/navoneel/brain-mri-images-for-brain-tumor-detection读取数据#readingtheimagestumor=[]path='D:\\data\\Tumor_detection\\archive\\brain_tumor_dataset\\yes\\*.jpg'#*表示所有forfinglob.iglob(path):#遍历所有的yes图片img=cv2.imread(f)img=cv2.resize(img,(128,128))#相当于reshape改变图片大小b,g
