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【MPP数据库】StarRocks分区、分桶探索与实践

1.先学习一下StarRocks的架构图:2.基本概念2.1Row&Column一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段。Column可以分为两大类:Key和Value。从业务角度看,Key和Value可以分别对应维度列和指标列。从聚合模型的角度来说,Key列相同的行,会聚合成一行。其中Value列的聚合方式由用户在建表时指定。2.2Tablet&Partition在StarRocks的存储引擎中,用户数据被水平划分为若干个数据分片(Tablet,也称作数据分桶)。每个Tablet包含若干数据行,各个Tablet之间的数据没有

RKMPP库快速上手--(四)MPP编码入门

   首先,了解MPP编码之前,先了解一下MPP的MPI接口。1、MPI接口结构   MPP设计的MPI接口,下面的图都来自于官方参考文档:           MppMem:C库malloc内存的封装;MppBuffer:dmabuf内存的封装;MppPacket:一维缓存封装,可以从MppMem、MppBuffer生成,用来表示码流数据;MppFrame:二维帧数据封装,可以从MppMem、MppBuffer生成,用来表示图像数据;MppMeta、MppTask:输入输出用任务的高级组合接口,可以指定输入输出方式;使用MppPacket和MppFrame就可以完成一般的编解码工作。以视频编

RKMPP库快速上手--(三)MPP解码入门

 一、RKMPP整个解码流程简单介绍一下:1.创建MPPcontext和MPPapi接口。(注意,和RGA一样,多个线程多个实例需要多个独立的的context)ret=mpp_create(&ctx,&mpi);if(MPP_OK!=ret){mpp_err("mpp_createfailed\n");gotoMPP_TEST_OUT;}2.设置一些MPP的模式(这里设置的是MPP_DEC_SET_PARSER_SPLIT_MODE)mpi_cmd=MPP_DEC_SET_PARSER_SPLIT_MODE;param=&need_split;ret=mpi->control(ctx,mpi_

MPP数据库简介及架构分析

目录什么是MPP?特性并行处理超大规模数据仓库真正适合什么典型的分析工作量数据集中化线性可伸缩性MPP架构技术特性数据库架构分析SharedEverythingSharedDiskShareMemorySharedNothingSharedNothing数据库架构优势什么是MPP?  MPP(MassivelyParallelProcessing),即大规模并行处理。简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。  MPP数据库是一款SharedNothing架构的分布式并行结构化数据库集群,具备

MPP数据库简介及架构分析

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