就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭10年前。你知道那里有什么好的c++svm库吗我试过libsvmhttp://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/但到目前为止，我并没有大吃一惊。我还听说过SVMLight和TinySVM。你试过了吗？有新玩家吗？谢谢! 最佳答案 SVMTorch(大规模回归问题的支持vec
我急需一个在python中使用LibSVM的分类任务示例。我不知道Input应该是什么样子，哪个函数负责训练，哪个函数负责测试谢谢 最佳答案 此处列出的代码示例不适用于LibSVM3.1，因此我或多或少地移植了theexamplebymossplix:fromsvmutilimport*svm_model.predict=lambdaself,x:svm_predict([0],[x],self)[0][0]prob=svm_problem([1,-1],[[1,0,1],[-1,0,-1]])param=svm_parameter
我急需一个在python中使用LibSVM的分类任务示例。我不知道Input应该是什么样子，哪个函数负责训练，哪个函数负责测试谢谢 最佳答案 此处列出的代码示例不适用于LibSVM3.1，因此我或多或少地移植了theexamplebymossplix:fromsvmutilimport*svm_model.predict=lambdaself,x:svm_predict([0],[x],self)[0][0]prob=svm_problem([1,-1],[[1,0,1],[-1,0,-1]])param=svm_parameter
我是libsvm的新手，很抱歉提出了一些愚蠢的问题。我正在尝试运行easy.py但遇到问题。我有下载libsvm-3.1包并将其解压到C:\User\Cassie\libsvm安装Python并在C:/Python27中创建了一个文件夹下载gp443win32.zip并将其解压缩到下载文件夹中的gnuplot文件夹中。复制gnuplot.exe并将其粘贴到C:\User\Cassie\libsvm3-1\libsvm3-1\tools在Window7中调用cmd并键入“easy.pymyfile.txt”。但是显示错误信息“追溯(最近调用最后一次):文件“C:\User\Cassie\
我正在尝试使用libsvm的java绑定(bind):http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/我已经实现了一个“简单”的例子，它很容易在y中线性分离。数据定义为:double[][]train=newdouble[1000][];double[][]test=newdouble[10][];for(inti=0;i(train.length/2)){//50%positivedouble[]vals={1,0,i+i};train[i]=vals;}else{double[]vals={0,0,i-i-i-2};//50%negativetra
我是SVM的新手，我正在尝试使用Python接口(interface)来libsvm对包含均值和标准差的样本进行分类。但是，我得到了荒谬的结果。此任务是否不适合SVM，或者我使用libsvm时是否有错误？下面是我用来测试的简单Python脚本:#!/usr/bin/envpython#Simpleclassifiertest.#Adaptedfromthesvm_test.pyfileincludedinthestandardlibsvmdistribution.fromcollectionsimportdefaultdictfromsvmimport*#Defineoursparse
我对libsvm中的svm_predict()方法有疑问。README中有这个快速入门示例代码:>>>y,x=[1,-1],[{1:1,3:1},{1:-1,3:-1}]>>>prob=svm_problem(y,x)>>>param=svm_parameter('-c4-b1')>>>m=svm_train(prob,param)>>>p_label,p_acc,p_val=svm_predict(y,x,m)现在我明白y是与x中的词典关联的类别列表。我也理解svm_train部分。没有意义的部分是在svm_predict中，我需要提供y的“真实值”以及x中的测试数据。我以为这个想法
我已经刮了很多这样的ebay标题:AppleiPhone5White16GBDual-Core我以这种方式手动标记了所有这些BMCSNA其中B=品牌(苹果)M=型号(iPhone5)C=颜色(白色)S=尺寸(尺寸)NA=未分配(双核)现在我需要使用python中的libsvm库训练一个SVM分类器，以了解ebay标题中出现的序列模式。我需要通过将问题视为分类问题来为该属性(品牌、型号、颜色、尺寸)提取新值。通过这种方式，我可以预测新模型。我想表示这些功能以将它们用作libsvm库的输入。我在python中工作:D。Identityofthecurrentword我想我可以这样解释0--
我build了libsvm在MacOSX上使用Make。$tarxzfvlibsvm-3.17.tar.gz$cdlibsvm-3.17$make这构建了各种libsvm二进制文件:$lsCOPYRIGHTheart_scalesvm-predict.csvm-train.ctoolsFAQ.htmljavasvm-scalesvm.cppwindowsMakefilematlabsvm-scale.csvm.defMakefile.winpythonsvm-toysvm.hREADMEsvm-predictsvm-trainsvm.o我还在/usr/local中链接到这个:$ls-l
我想使用csv2libsvm.py(https://github.com/zygmuntz/phraug/blob/master/csv2libsvm.py)将csv文件转换为稀疏格式文件。CSV文件包含37个属性+标签(最后一列)。它不包含标题或索引。第一行的exp:63651000000.0,63651000000.0,153.1,0,0,0,0,0,0,5,1,0,4,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1输入以下命令行时:pythoncsv2libsvm.pyZ.csvdata.txt381我收到以下错误:Traceb
