hive中的函数分为3类,UDF函数、UDAF函数、UDTF函数UDF：一进一出UDAF:聚集函数，多进一出，类似于：count/max/minUDTF:一进多出,如explore()、posexplode()，UDTF函数的时候只允许一个字段百度explode()时，经常会出现lateralview+explode相关的文章，很少单独写explode()。分别了解ecplode()与lateralview的各自作用很重要，不然过程都不知道实现的，换个UDTF函数就不会使用了。一、UDTF函数explode()讲解UDTF函数作用都是输入一行数据，将该行数据拆分、并返回多行数据。不同的UDTF

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我正在尝试在PostgreSQL9.3中测试json类型。我在名为reports的表中有一个名为data的json列。JSON看起来像这样:{"objects":[{"src":"foo.png"},{"src":"bar.png"}],"background":"background.png"}我想在表格中查询与“objects”数组中的“src”值匹配的所有报告。例如，是否可以在数据库中查询所有匹配'src'='foo.png'的报告？我成功写了一个可以匹配"background"的查询:SELECTdataASdataFROMreportswheredata->>'backgro

我正在尝试在PostgreSQL9.3中测试json类型。我在名为reports的表中有一个名为data的json列。JSON看起来像这样:{"objects":[{"src":"foo.png"},{"src":"bar.png"}],"background":"background.png"}我想在表格中查询与“objects”数组中的“src”值匹配的所有报告。例如，是否可以在数据库中查询所有匹配'src'='foo.png'的报告？我成功写了一个可以匹配"background"的查询:SELECTdataASdataFROMreportswheredata->>'backgro

1.lateralview简介  hive函数lateralview主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是ARRAY或者MAP,可以通过split函数将String类型的列值转成ARRAY来处理。【语法格式】selectcol_A,col_B,tmp_table.tmp_colfromtest_tablelateralviewexplode(split(col_C,'分隔符'))tmp_tableastmp_colwherepartit

1.lateralview简介  hive函数lateralview主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是ARRAY或者MAP,可以通过split函数将String类型的列值转成ARRAY来处理。【语法格式】selectcol_A,col_B,tmp_table.tmp_colfromtest_tablelateralviewexplode(split(col_C,'分隔符'))tmp_tableastmp_colwherepartit