目录1.获取RTSP地址2.搭建流媒体服务器2.1下载资源下载nginx 下载rtmp组件 启动nginx测试工具（由于java代码调试问题，所以这里先下载一个转码推流的工具，其中javacv的原理也是它）可忽略 下载VLC（测试视频是否成功） 2.2测试向流媒体服务器推流3.转码 4.查看监控数据状态：最近基于摄像头搭建一个由摄像头采取RTSP流数据，并返回前端的需求。研究了一下怎么实现。1.获取RTSP地址摄像头厂商为：乔安智联的摄像头（其他摄像头也可以）。通过ONVIFDeviceManager软件在局域网内进行查找获取摄像头的RTSP流地址ONVIFDeviceManagerhttps
我目前正在尝试使用Kotlin的Javacv启动一个项目。我正在使用IntellijIdea作为我的IDE。我正在使用Javacv1.3.2和OpenCV3.20。这是我为OpenCV的模块依赖关系设置的设置：对于javacv：在依赖关系中，我在Javacv之前有OpenCV。为了测试OpenCV存在并且有效，我写了以下内容进行测试。正如我可以加载的，并且版本编号正确显示，我可以假设OpenCV实际上在工作。importorg.opencv.core.Coreimportorg.opencv.core.Matimportorg.opencv.core.CvTypeimportorg.openc
引入架包：dependency>groupId>org.openpnp/groupId>artifactId>opencv/artifactId>version>4.5.5-1/version>/dependency>dependency>groupId>org.bytedeco/groupId>artifactId>ffmpeg-platform/artifactId>version>5.0-1.5.7/version>/dependency>调用本地视频头示例packagecom.example.javacvstudy;importorg.bytedeco.javacv.*;importo
1、pomorg.bytedecojavacv-platform1.5.1 2、摄像头类@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassCamera{/***摄像头*/privateStringcameraName;/***摄像头地址*/privateStringcameraUrl;/***观看人数*/privateIntegerviewsNumber;/***摄像头状态*/privateIntegermonitorState;/***闲置关闭时间*/privateIntegerrecoveryTime;/***保存回放*/privat
学习如何使用javacv进行音频处理使用javacv进行音频处理需要使用FFmpeg的libavcodec库进行音频解码、编码以及音频转换等操作，同时还需要使用OpenCV的视频I/O模块进行音频数据读写。以下是一些常见的音频处理操作以及使用javacv实现这些操作的方法：音频格式转换：可以使用FFmpeg的libswresample库进行音频格式转换。可以通过javacv中的FFmpegFrameGrabber和FFmpegFrameRecorder类进行音频解码和编码。具体实现方法可以参考上述的视频处理部分。音频增益处理：可以使用javacv中的JavaCV.audioGain类进行音频增
了解javacv的基本结构JavaCV的基本结构如下：JavaCV核心类：JavaCV核心类是JavaCV库的核心，它包括了JavaCV的所有功能和特性，可以用来进行计算机视觉和人工智能任务的开发和实现。JavaCV核心类的主要功能包括：视频捕获、视频编解码、图像处理、人脸检测、特征提取等。基本数据类型：JavaCV库支持多种基本数据类型，包括整数、浮点数、布尔类型等，这些基本数据类型是进行计算机视觉和人工智能任务的基础。基本数据结构：JavaCV库支持多种基本数据结构，包括矩阵、向量、数组等，这些基本数据结构是进行计算机视觉和人工智能任务的重要工具。视频捕获：JavaCV库可以轻松地从摄像头
FFmpegFrameGrabber的start()方法执行时间过长，可能是由于FFmpeg库需要进行一些初始化操作，如打开视频文件、读取视频流信息、解码器初始化等。这些操作需要耗费一定的时间。在某些情况下，可能需要优化这些操作的执行效率，以提高程序的响应速度和性能。以下是一些可能的优化建议：调整视频解码器参数在FFmpegFrameGrabber对象初始化时，可以通过setVideoCodecName()方法设置视频解码器的名称或者设置视频解码器的参数，以加速视频解码器的初始化过程。例如，可以设置视频解码器的线程数、解码器的输出像素格式等参数来提高解码器的性能。调整视频帧率和分辨率如果视频帧
我需要提取图像的最大轮廓。这是我目前正在使用的代码。网上收集的一些fragmentListcontours=newArrayList();Imgproc.findContours(outerBox,contours,newMat(),Imgproc.RETR_LIST,Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);doublemaxArea=-1;intmaxAreaIdx=-1;for(intidx=0;idxmaxArea){maxArea=contourarea;maxAreaIdx=idx;}}它似乎有效。但是，我不太确定如何从这里开始。我尝试使用Imgproc.f
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭9年前。ImprovethisquestionopenCV核心扩展的Javajar库在哪里，以便我可以在我的java代码中导入它？我找不到他们教如何正确设置所有内容的地方。我正在使用Ubuntu12.04并且安装了openCV。我想在eclipseIDE中使用它，而eclipse需要一个jar文件，以便我可以使用openCV功能。我看到了以下link其中使用了importorg.opencv.core.Core;如何获取这些.jar文件？
我将解释我正在尝试做的事情，因为它似乎与理解我的问题相关。我目前正在尝试根据数据库中的已知图片对走到镜头前的人进行人脸识别。这些已知图片是从识别智能卡(仅包含一张正面图片)或来自社交网络的正面个人资料图片中收集的。到目前为止，从我读到的内容来看，似乎要进行良好的人脸识别，需要大量的训练图像(50+)。因此，由于我收集的图像很少，无法创建可靠的训练集，因此我尝试使用我的实时相机帧捕获(目前使用150张)作为训练集，并将之前收集的已识别图片作为测试集。我不确定我正在尝试的是否正确，所以如果我搞砸了请告诉我。所以，问题是，在我假设从智能卡获得的5张已识别图片之后，我尝试使用相机拍摄的150帧
