问题陈述-找到最大值并将其与key一起打印输入:KeyValueABC10TCA13RTY23FTY45左侧列中的键将是唯一的。不允许重复。输出:FTY45由于45是所有值中的最大值，因此它必须与key一起打印。我已经根据此链接中共享的伪代码编写了MapReduce代码HowtodesigntheKeyValuepairsforMapreducetofindthemaximumvalueinaset?map-importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.io.Text;

我已经成功安装了hadoop3.0.0独立运行在Ubuntu16.04上。我使用Apachehadoop教程中的以下代码创建了一个jar。importjava.io.IOExceptionimportjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.

我已经在我自己的ubuntulinux18.04机器上安装并配置了jdk1.8/hadoop2.8.4/scala2.10.6，WordCountjava应用程序使用“hadoopjar”命令运行正常。然后我在与javawordcount相同的intellij项目中尝试了scala代码，代码如下:importjava.io.IOExceptionimportjava.util._importorg.apache.hadoop.fs.Pathimportorg.apache.hadoop.io._importorg.apache.hadoop.mapred._objectwc01{@th

我一直在尝试修复这个问题，但不确定我在这里犯了什么错误!你能帮我解决这个问题吗？非常感谢!我的程序:打包hadoopbook；importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hado

为了学习Hadoop，我正在练习《HadoopinAction》一书中Unresolved编程问题数据集样本:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US",

我已经创建了简单的“WordCount.java”文件来实现一个简单的hadoop程序，并且在编译时，它不会创建一个.jar文件。在WordCount.class、WordCount$Map.class和WordCount$Reduce.class中创建的文件。我查看了WordCount.java文件，它确实包含一个publicstaticvoidmain(String[]args)例程，所以它应该创建一个.jar文件，对吧？这是我很长一段时间以来第一次接触Java，因此很容易在Java的编译方式上出错，但是给定以下代码，它不应该在正确编译后给我一个.jar文件吗？packageorg

**a102030a60b155c50b204590z301010上面同样是制表符分隔的文本文件。我需要行数的总和。输出应该如上所示。我尝试使用以下映射器和缩减器代码，但它失败了。谁能更正代码吗？？映射器代码:publicclassWordMapperextendsMapReduceBaseimplementsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterarg3)throwsIOException{Strings=value.toString();for(St

我正在对一些网络数据进行MapReduce。(我是MapReduce的新手，所以想想经典的WordCount类型的东西。)输入文件如下，数字后跟一个制表符:322422233虽然我了解如何获得数字的经典“字数统计”，但我真正想做的是成对评估数字，因此映射器会将上面的内容读取为“32”、“22”'、'24'、'22'等等。我该怎么做呢？我想所需要的只是调整StringTokenizer以按第二个选项卡或其他方式拆分单词，但我该怎么做呢？这可能吗？这是我正在使用的Java代码，到目前为止，它只是MapReduce中的经典WordCount示例:publicstaticclassTokeni

我试图使用HADOOPMadReduce来计算所有权重的总和图中每个节点的传入边。输入采用.tsv格式，如下所示:srctgt权重X1021X2001X1235Y2451Y1011Z992X1453Y241一个215......预期的输出是:源SUM(权重)X10是3Z2一个5....我使用了来自hadoop(http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/hadoop-tutorial/CDH5/Hadoop-Tutorial/ht_wordcount1_source.html?scroll=topic_5_1)的W

我在学习hadoop。我用Java编写了简单的程序。程序必须对单词进行计数(并创建包含单词和每个单词出现次数的文件)，但程序只创建一个包含所有单词的文件，并且每个单词附近都有数字“1”。它看起来像:部门1部门1部门1部门1rmdaxsxgb1但是我想要:命令4rmdaxsxgb1据我了解，仅适用于map功能。(我尝试注释reduce函数，结果相同)。我的代码(是一个典型的例子，mapreduce程序，可以在网上或者hadoop相关书籍中轻松找到):publicclassWordCount{publicstaticclassMapextendsMapper{privatefinalsta