代码解析参考资料建议大家在阅读前有一定Transformer模型基础，可以先看看Transformer论文，论文下载链接阅读Informer时序模型论文，重点关注作者针对Transformer模型做了哪些改进，论文下载链接Informer时序模型Github地址，数据没有包含在项目中，需要自行下载，这里提供下载地址(包含代码文件和数据)参数设定模块(main_informer)值得注意的是'--model'、'--data'参数需要去掉required参数，否则运行代码可能会报'--model'、'--data'错误修改完参数后运行该模块，保证代码运行不报错的情况下进行debug参数含义下面是

Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。论文：https://arxiv.org/abs/2012.07436代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020#博学谷IT学习技术支持#文章目录Transformer框架时间序列模型Informer内容与代

Transformer框架时间序列模型Informer内容与代码解读注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。论文：https://arxiv.org/abs/2012.07436代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020#博学谷IT学习技术支持#文章目录Transformer框架时间序列模型Informer内容与代

写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇bestpaper《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题，如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制，提出了一种新的思路来用于提高长序列的预测问题。下面的这篇文章主要带大家使用作者开源的Informer代码，并将其用于股票价格预测当中。1Informer模型近年来的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Trans

写在前面Informer模型来自发表于AAAI21的一篇bestpaper《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting》。Informer模型针对Transformer存在的一系列问题，如二次时间复杂度、高内存使用率以及Encoder-Decoder的结构限制，提出了一种新的思路来用于提高长序列的预测问题。下面的这篇文章主要带大家使用作者开源的Informer代码，并将其用于股票价格预测当中。1Informer模型近年来的研究表明，Transformer具有提高预测能力的潜力。然而，Trans