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论文笔记:CVPR2023 IRRA—隐式推理细粒度对齐模型,语言行人检索任务新SOTA,CUHK-PEDES数据集Rank-1可达73.38%!

目录论文基本信息引言模型模态编码器ImplicitRelationReasoning模块与MLM任务SimilarityDistributionMatching结果论文基本信息论文:Cross-ModalImplicitRelationReasoningandAligningforText-to-ImagePersonRetrieval代码:https://github.com/anosorae/IRRA这是今年CVPR2023的工作,也是目前在语言行人检索领域实现SOTA性能的模型,模型整体并不复杂性能却很好,代码也做了开源,是一个非常好的工作。下面将对该文章进行简要的梳理与记录,还不太了解