我有两台安装了scipy0.12和PIL的不同机器。在一台机器上，当我尝试读取.png文件时，它返回一个大小为(wxhx3)的整数数组:In[2]:fromscipy.ndimage.ioimportimreadIn[3]:out=imread(png_file)In[4]:out.shapeOut[4]:(750,1000,4)在另一台机器上，使用相同的图像文件，这将返回一个包装在数组中的PIL.PngImagePlugin.PngImageFile对象In[2]:fromscipy.ndimage.ioimportimreadIn[3]:out=imread(png_file)In

我有一些我不太理解的行为:In[1]:importcv2In[2]:pylab_img=pylab.imread('lena.jpg')In[3]:cv_img=cv2.imread('lena.jpg')In[4]:pylab_img[200,200,:]Out[4]:array([228,197,176],dtype=uint8)In[5]:cv_img[200,200,:]Out[5]:array([84,48,132],dtype=uint8)imread的两个版本都将相同的图像读取到相同数据类型的numpy数组中，但值不匹配。如果这些值只是混淆了，我可以将其归因于opencv

我正在尝试使用python中的opencv，我认为加载图像是一个不错的起点。我已经在我的系统上构建了opencv，并且在与我的项目相关的目录tpl/opencv中有python绑定(bind)和opencvdll。下面是一些演示问题的代码:fromtpl.opencvimportcv2fromtpl.opencv.cv2importcvfromPILimportImagepil_img=Image.open('C:/test_file.jpg')#Readatempfile,theinputisactuallyacomputedimagechiptmpname='C:/tmp.png'

我想尝试对文件进行一些简单的操作，我从打开和保存文件开始(我使用Python)image=cv2.imread("image.png")cv2.imwrite("image_processed.png",image)执行此操作后，我的原始image从33kB转换为外观相同的144kB图像。我试过这样做:http://opencv.itseez.com/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html?highlight=imwrite#imwriteparams=list()params.append(cv.CV

这可能是我在使用OpenCV时遇到的最奇怪的错误之一。发生了很多事情，所以让我尽力解释一下。我同时使用Django网络框架和OpenCV(cv2)。我正在尝试从Django中的View中读取磁盘上的文件。imagePath=os.path.dirname(__file__)+"/1.jpg"基本上，在与views.py文件相同的路径中有一个名为“1.jpg”的文件。这就是这段代码所做的一切。很容易。但下一步是事情变得疯狂。现在，我想读取位于“imagePath”的图像文件。这需要调用cv2.imreadimage=cv2.imread(imagePath)但这就是我的问题开始的地方。不

我正在用python编写一个OpenCV程序，在某些时候我有类似的东西importcv2importnumpyasnp...img=cv2.imread("myImage.jpg")#dostuffwithimagehere问题是我必须在继续之前检测图像文件是否被正确读取。如果无法打开图像，cv2.imread返回False，所以我想做类似的事情:if(img):#continuedoingstuff如果图像未打开(例如，如果文件不存在)，img将等于None(如预期)。但是，当imread起作用时，条件中断:ValueError:Thetruthvalueofanarraywithm

importcv2importnumpyasnp读取图像，解决cv2.imread不能读取中文路径的问题defcv_imread(filePath):cv_img=cv2.imdecode(np.fromfile(filePath,dtype=np.uint8),-1)#imdecode读取的是rgb，如果后续需要opencv处理的话，需要转换成bgr，转换后图片颜色会变化#cv_img=cv2.cvtColor(cv_img,cv2.COLOR_RGB2BGR)returncv_imgif__name__=='__main__':path='E:/images/百合/百合1.jpg'img=

在‘init.py|init.py’中找不到引用‘imread’高亮的警告，但是可以运行。解决方法：在opencv的安装路径：我的安装路径是D:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\cv2，在这目录下有一个文件cv2.pyd，把这个文件拷贝一份，放在上级目录site-packages下。然后就可以正确看到opencv库的函数提示了

当使用cv2导入图片的时候，发现cv2.imread（）被标明高亮，无法使用imread，resize等方法 针对这个问题，解决方法如下：首先在我们的Python安装路径下面找到cv2（安装anaconda的也是如此，找到相应路径），  在这里可以看到一个.pyd文件，将这个文件直接复制到site-packages路径下面即可 之后再去看我们的代码，可以看见cv2后面可以加imread等方法了  

查找项目运行环境，目的是找到opencv的安装环境，在pycharm中查看环境方式如下图所示 本人路径为：D:\Anacondas\envs\keypoints\Lib\site-packages\cv2，将路径下的从cv2.pyd复制粘贴，放到上级目录site-packages下，问题即可解决。