零、链接0.https://github.com/huggingface/transformers1.https://huggingface.co/2.https://huggingface.co/datasets一、NLP要解决的任务二、问题查询0.Jupyternotebook中找不到新建的虚拟环境问题1.解决报错ImportError:IProgressnotfound.Pleaseupdatejupyterandipywidgets.2.IMPORTANT:PLEASEREADTHISFORADVICEONHOWTOSOLVETHISISSUE!解决方法解决方法：pipinstall-
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。 本文主要介绍了修改huggingface模型的储存位置的设置方法，希望能对新手有所帮助。文章目录1.问题描述2.解决方案2.1解决方案一2.2解决方案二1.问题描述 今天是放假前最后一个工作日，在整理服务器时发现/root路径只剩下不到1个G的空间
1.数据下载方式：load_dataset将数据集下载到本地：（此处下载的是一个物体目标检测的数据集）fromdatasetsimportload_dataset#下载的数据集名称,model_name='keremberke/plane-detection'#数据集保存的路径save_path='datasets'#name参数为full或mini，full表示下载全部数据，mini表示下载部分少量数据dataset=load_dataset(model_name,name="full")dataset.save_to_disk(save_path)huggingface可以把处理好的数据保
笔者需要用到下载预训练模型，但是此时TUNA和BSFU的镜像已经停止了，希望有可用的途径下载到位于网上的预训练模型。此时查找了huggingface的文档Configuration根据文档，该参数proxies(Dict,optional)Adictionaryofproxyserverstousebyprotocolorendpoint,e.g.:{'http':'foo.bar:3128','http://hostname':'foo.bar:4012'}.Theproxiesareusedoneachrequest.即可代理http(s)流量proxies={'http':'http:/
hf模型都是用git-lfs托管的，可以直接git下载的，天才第一步：1、安装git-lfsyuminstallgit-lfs2、直接gitclonegitclonehttps://huggingface.co/facebook/opt-1.3b3、测试模型opt-1.3bpythoninference/chatbot.py--pathconf/models/opt-1.3b/Enterinput(type'quit'toexit,'clear'tocleanmemory):canyouspeakchinese?/lib/python3.9/site-packages/transformers
夕小瑶科技说原创作者|智商掉了一地、兔子酱AI新闻速递来咯！搬好小板凳，一起了解近期发生了什么新鲜事~领英职场退出中国领英是一个专注于职业发展、招聘和营销等方面的社交平台。Linkdein官方公众号发布公告称，由于面临日趋激烈的市场竞争和宏观经济环境带来的挑战，其在中国的本土化求职平台——“领英职场”将于2023年8月9日起正式停止服务。同时，领英将在过渡期间为用户提供帮助，并支持用户下载“领英职场”个人账号数据等操作。尽管这对部分用户来说是不利消息，但对于在中国市场的未来发展，领英在文中表示将继续深耕中国市场，通过人才和营销解决方案，以及即将落地中国内地的领英学习解决方案，来支持中国企业的全
AIGC指人工智能生成创造力（ArtificialIntelligenceGeneratedCreativity，AIGC），是一个涵盖多个领域的跨学科领域，它将人工智能和计算机科学与创造力和艺术结合起来，旨在通过算法生成具有创造力和艺术性的作品，例如图像、音乐、文本等。文本到图像转换就是其中一个重要的方向。文本到图像（text-to-image）是指将自然语言文本描述转换为图像的过程。这是一个跨领域的研究领域，涉及自然语言处理、计算机视觉和生成模型等多个领域。文本到图像技术在实际应用中具有广泛的应用，如电影场景生成、游戏场景生成、商品设计等等。而huggingface是NLP领域中非常受欢迎
下载例如，想要从huggingfacehub下载llama-13b模型文件到本地：可以用如下命令，local_dir就是你想要下载到的本地文件夹：fromhuggingface_hubimportsnapshot_downloadsnapshot_download(repo_id="decapoda-research/llama-13b-hf",cache_dir="./cache",local_dir="./model_weights/llama-13b-hf")上述命令等价于gitclone，更多参数,例如过滤、指定文件，建立符号链接等，详见官网教程:Downloadfilesfromth
准备工作运行前确保拉取仓库最新版代码：gitpull确保机器有足够的内存加载完整模型（例如7B模型需要13-15G）以进行合并模型操作。务必确认基模型和下载的LoRA模型完整性，检查是否与SHA256.md所示的值一致，否则无法进行合并操作。原版LLaMA包含：tokenizer.model、tokenizer_checklist.chk、consolidated.*.pth、params.json主要依赖库如下（python>=3.9），请安装指定版本，否则合并后无法比对SHA256校验值：pipinstalltorch==1.13.1pipinstalltransformers==4.28
openai开源的语音转文字支持多语言在huggingface中使用例子。目前发现多语言模型large-v2支持中文是繁体，因此需要繁体转简体。后续编写微调训练例子GitHub地址：https://github.com/openai/whisper!pipinstallzhconv!pipinstallwhisper!pipinstalltqdm!pipinstallffmpeg-python!pipinstalltransformers!pipinstalllibrosafromtransformersimportWhisperProcessor,WhisperForConditionalG
