我正在学习Python，这是我的第一个问题。我已经阅读了与imshow用法相关的其他主题，但没有找到任何有用的信息。抱歉我的英语不好。我在这里绘制了一组点，左图:points(left)andimage(right)现在我想看点密度的图像，所以我用了imshow和histogram2d，我在前面得到了右边的图像链接。图像与点的分布不对应。这怎么可能？我已经按照帮助中的说明进行操作，甚至更改了一些参数，但没有任何效果:(代码是:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmascmj,h,k=np.loadtx
所以，我有单词列表，我需要知道每个单词在每个列表中出现的频率。使用“.count(word)”有效，但速度太慢(每个列表都有数千个单词，而我有数千个列表)。我一直在尝试使用numpy来加快速度。我为每个单词生成了一个唯一的数字代码，因此我可以使用numpy.bincount(因为它只适用于整数，不适用于字符串)。但是我得到“ValueError:数组太大”。所以现在我正在尝试调整numpy.histogram函数的“bins”参数，使其返回我需要的频率计数(不知何故numpy.histogram似乎对大数组没有问题)。但到目前为止没有任何好处。有没有人碰巧以前做过这个？有可能吗？是否有
我正在使用numpyhistogram2d来计算两个变量的二维直方图的视觉表示值:H,xedges,yedges=np.histogram2d(Z[:,0],Z[:,1],bins=100)其中Z是一个numpy矩阵我得到的错误是:Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/.../pca_analysis.py",line141,inH,xedges,yedges=np.histogram2d(Z[:,0],Z[:,1],bins=100)File"/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/twodim
我知道我可以用pandas绘制直方图:df4=pd.DataFrame({'a':np.random.randn(1000)+1})df4['a'].hist()但是我怎样才能从这样的图中检索直方图计数呢？我知道我可以做到(来自HistogramvaluesofaPandasSeries)count,division=np.histogram(df4['a'])但是在df.hist()之后获取计数值用这个感觉很累。是否可以直接从Pandas获取频率值？ 最佳答案 快速的回答是:pd.cut(df4['a'],10).value_co
关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭9年前。Improvethisquestion我有一些数据想做直方图，但我希望直方图从给定的值开始，并且条形的宽度是固定的。例如，对于系列[1,3,5,10,12,20,21,25]，我想要，而不是>>>p.Series([1,3,5,10,12,20,21,25]).hist(bins=3).figure#||#|||#|||#08.517我希望条形的宽度为10:||||||||01020我该怎么做？编辑:我最终得到了我想要的
由于我是opencv新手，我不知道如何使用cv.CalcEMD2使用numpy数组的函数。我有两个数组:a=[1,2,3,4,5]b=[1,2,3,4]如何将numpyarray传输到CVhistogram以及从Cvhistogram传输到函数参数signature？我希望任何回答问题的人都能通过提供的解决方案解释任何使用过的opencv函数。“EMD”==earthmover'sdistance.更新:-另外，如果有人能告诉我如何设置cv.CalcEMD2将会很有帮助参数即"signature"使用numpy数组!!注:-*对于那些可能对此问题感兴趣的人，这个答案需要更多的测试。
假设我有一个项目列表，例如:['apple','red','apple','red','red','pear']我想要一个字典来计算每个项目在列表中出现的次数。所以对于上面的列表，结果应该是:{'apple':2,'red':3,'pear':1}我怎样才能在Python中简单地做到这一点？如果您只想计算列表中单个元素的实例，请参阅HowdoIcounttheoccurrencesofalistitem?. 最佳答案 在2.7和3.1中，有特殊的Counter(dict子类)用于此目的。>>>fromcollectionsimpor
假设我有一个项目列表，例如:['apple','red','apple','red','red','pear']我想要一个字典来计算每个项目在列表中出现的次数。所以对于上面的列表，结果应该是:{'apple':2,'red':3,'pear':1}我怎样才能在Python中简单地做到这一点？如果您只想计算列表中单个元素的实例，请参阅HowdoIcounttheoccurrencesofalistitem?. 最佳答案 在2.7和3.1中，有特殊的Counter(dict子类)用于此目的。>>>fromcollectionsimpor
