一、论文信息文章名称：DF-Platter:Multi-FaceHeterogeneousDeepfakeDataset作者团队： 会议：cvpr2023数据集地址：http://iab-rubric.org/df-platter-database二、动机与创新动机目前大多数研究工作都集中在个人外表受控的高质量图像和视频上。但是，deepfake生成算法现在能够创建具有低分辨率、遮挡和操纵多个拍摄对象的deepfake，这给检测带来了新的挑战。 创新作者提出了DF-Platter数据集，该数据集模拟了deepfake生成的真实场景。使用多种技术生成的低分辨率和高分辨率深度伪造；带有印度种族面部

我遇到过一种情况，我确信这种情况并不少见。我有两个符合协议(protocol)的对象数组，我想检查它们是否相等。我真正想做的是:protocolPattern:Equatable{funcisEqualTo(other:Pattern)->Bool}func==(rhs:Pattern,lhs:Pattern)->Bool{returnrhs.isEqualTo(lhs)}extensionEquatablewhereSelf:Pattern{funcisEqualTo(other:Pattern)->Bool{guardleto=otheras?Selfelse{returnfals

我遇到过一种情况，我确信这种情况并不少见。我有两个符合协议(protocol)的对象数组，我想检查它们是否相等。我真正想做的是:protocolPattern:Equatable{funcisEqualTo(other:Pattern)->Bool}func==(rhs:Pattern,lhs:Pattern)->Bool{returnrhs.isEqualTo(lhs)}extensionEquatablewhereSelf:Pattern{funcisEqualTo(other:Pattern)->Bool{guardleto=otheras?Selfelse{returnfals

我知道检查类型是否是采用TYPE参数的类模板的实例化是微不足道的，如此处解释:HowcanIcheckifatypeisaninstantiationofagivenclasstemplate?但是...是否有可能有一个可变参数“is_instantiation_of__ntp”(NTP代表非类型参数)接受具有任意数量的异构非类型参数？例如:templatestructmany_hetero_nontype_params_example{};charHELLO_WORLD[]="helloworld";usingManyHeteroNontypeParamsEx=many_hetero

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf代码：https://github.com/cynricfu/MAGNN摘要：大量现实世界的图或网络本质上是异构的，其中包含了多种类型的节点和连边关系。异构图嵌入是将异构图中丰富的结构和语义信息嵌入到网络节点的低维向量表示中。现有模型通常采用定义多个元路径的方式来捕捉其中的复合关系，并以此来指导邻居节点的选择。然而这些模型要么忽略了节点的内容特征（或属性特征），要么只考虑了元路径两端节点而舍弃了元路径内部节点信息，要么只依赖于单个元路径，从而导致其他元路径信息的丢失。为解决上述问题，我们提出了一个名为MAGNN的

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2002.01680.pdf代码：https://github.com/cynricfu/MAGNN摘要：大量现实世界的图或网络本质上是异构的，其中包含了多种类型的节点和连边关系。异构图嵌入是将异构图中丰富的结构和语义信息嵌入到网络节点的低维向量表示中。现有模型通常采用定义多个元路径的方式来捕捉其中的复合关系，并以此来指导邻居节点的选择。然而这些模型要么忽略了节点的内容特征（或属性特征），要么只考虑了元路径两端节点而舍弃了元路径内部节点信息，要么只依赖于单个元路径，从而导致其他元路径信息的丢失。为解决上述问题，我们提出了一个名为MAGNN的