我读过两篇关于堆喷射的文章:Wikiepdia和thisblogpost.我了解如何将shell代码引入程序的内存中。但是程序是如何跳转到/调用位于堆上的地址内存的呢？什么样的崩溃会调用堆？这种攻击是否需要用一种缓冲区溢出攻击来进行？有没有像缓冲区溢出的黄金法则，即使用函数的n版本(strncpy而不是strcpy)？ 最佳答案 如果我没理解错的话，Theycommonlytakeadvantagefromthefactthattheseheapblockswillroughlybeinthesamelocationeverytim
我目前正在寻找满足我要求的C++中最快的数据结构:我从需要插入的几百万个条目开始。在每次迭代中，我想查看最大元素并更新大约10个其他元素。我什至可以只使用减少的键，但我更喜欢更新(增加和减少功能)。我不需要删除/插入(除了最初的)或其他任何东西。我认为堆将是更好的选择。在查看STL后，我发现大多数数据结构不支持更新(这是关键部分)。解决方案是删除并重新插入似乎很慢的元素(我的程序的瓶颈)。然后我查看了boost提供的堆，发现pairing_heap给了我最好的结果。然而，所有堆仍然比MultiMap上的删除/插入过程慢。有没有人有建议，我可以尝试哪些其他方法/实现？非常感谢。再次为完整
假设我正在编写一个简单的缓冲区类。这个缓冲区将充当标准C对象数组的简单包装器。它还应该向后兼容，以便与将简单数组作为输入的现有函数一起使用。这里的目标是使这个缓冲区在速度和内存使用方面都高效。由于堆栈分配总是比堆快，我想将堆栈上的所有内容分配到某个阈值，如果它变大，则在堆上重新分配。如何有效地完成这项工作？我研究了一下，显然std::string做了类似的事情。我只是不确定如何。我所拥有的最接近的解决方案是(伪代码，未编译):templateclassBuffer{public:voidPush(constT&t){++_size;if(_size>MinSize&&_heap==NU
在我的堆和未排序列表中插入100000000个元素后，似乎堆插入实际上更快(12秒vs20秒)。为什么是这样？我相信堆插入是O(logn)而未排序的列表插入是O(1)。我还注意到我的堆插入实现实际上并没有随着输入的数量而扩展。这也让我很困惑。这是我运行的代码:intmain(){clock_tunsortedStart;clock_theapStart;doubleunsortedDuration;doubleheapDuration;intnum_pushes=100000000;intinterval=10000;ofstreamunsorted("unsorted.txt");o
这个问题在这里已经有了答案:EfficiencyoftheSTLpriority_queue(6个答案)关闭6年前。我想知道什么我想问一下下面两个问题。C++中的std::priority_queue使用什么类型的堆？C++中std::priority_queue的top(),pop(),push()操作的时间复杂度是多少？我在网上查了，没找到答案。请告诉我答案。如果您不知道C++中的所有版本，请告诉我GCCC++11或C++14的答案。我为什么需要我想实现Dijkstra'sAlgorithm对于最短路径问题。令图中的顶点数=|V|，边数=|E|。使用BinaryHeap的时间复杂度
前言这是一个系列文章，之前已经介绍过一些二进制安全的基础知识，这里就不过多重复提及，不熟悉的同学可以去看看我之前写的文章什么是堆堆是动态内存分配的区域，程序在运行时用来分配内存。它与栈不同，栈用于静态分配内存，并且具有固定的大小程序使用如malloc、calloc、realloc等函数在堆上动态分配内存。当内存不再需要时，使用free函数释放。例如：intmain(intargc,char**argv){structdata*d;d=malloc(sizeof(structdata));}通过malloc函数分配的堆地址：接下来就用实战来讲解堆的运作机制heap0#include#includ
与堆相比，我对堆栈的了解非常初级，但是当涉及到数组时，据我所知，在堆栈上创建了这样的东西floatx[100];而像这样的东西是在堆上创建的float*x=newfloat[100];但是，如果我创建一个模板数组类，并以“堆栈”数组类型(如float[100])传递它，会发生什么情况？示例:#includeusingnamespacestd;templateclassArray{public:intsize;T*data;Array(intsize_):size(size_){data=newT[size];}~Array(){delete[]data;}};intmain(){int
我面临一个应用程序，我必须设计一个具有随机访问(或至少优于O(n))的容器，具有廉价的(O(1))插入和删除，并根据插入时指定的顺序(等级)。例如，如果我有以下数组:[2,9,10,3,4,6]我可以在索引2上调用remove来删除10，我还可以在索引1上调用insert通过插入13。在这两个操作之后我会:[2,13,9,3,4,6]数字存储在一个序列中，插入/删除操作需要一个索引参数来指定应该插入数字的位置或应该删除的数字。我的问题是，除了链表和vector之外，什么样的数据结构可以维护这样的东西？我倾向于优先考虑下一个可用索引的Heap。但我一直看到一些关于FusionTree有用
对基于堆栈的分配器有什么建议吗？(除了建议使用带有私有(private)/公共(public)成员的类)structHeap{void*heap_start;void*heap_end;size_tmax_end;Heap(size_tsize){heap_start=malloc(size);heap_end=heap_start;max_end=size+(size_t)heap_start;}~Heap(){::free(heap_start);}void*allocate(size_tbytes){size_tnew_end=((size_t)heap_end)+bytes;i
如果我有一个最大堆，并且如果我需要更改最大元素，则归结为单个向下冒泡算法。有什么方法可以通过C++标准库实现这一点，而无需手动编写算法代码？我理解它应该等同于pop_heap+push_heap，但这是2个冒泡操作而不是一个。那么-这种向下冒泡算法是通过库API公开的吗？ 最佳答案 如果你愿意在你自己的容器v上调用std::pop_heap()，那么你可以先v.push_back()在弹出堆之前容器上的“修改”元素。然后，收缩v。//Preconditionisthatvisalreadyaheap.voidchange_max_e
