HadoopHighAvailability需要使用QJM或NFS时有什么规定吗？ 最佳答案 QJM明显优于NFS来自Apache文档页面:InorderfortheStandbynodetokeepitsstatesynchronizedwiththeActivenode,thecurrentimplementationrequiresthatthetwonodesbothhaveaccesstoadirectoryonasharedstoragedevice(eganNFSmountfromaNAS).Thisrestricti
我已经在HA模式下配置了HDFS。我有一个“事件”节点和一个“备用”节点。我已经开始了ZKFC。如果我停止事件节点的zkfc，备用节点将更改状态并设置为“事件”节点。问题是当我关闭启动了zkfc的事件服务器以及一台“事件”服务器和一台“备用”服务器时，备用服务器不会更改其状态，始终保持备用状态。我的核心站点.xmlfs.default.namehdfs://auto-ha我的hdfs-site.xmldfs.namenode.rpc-bind-host0.0.0.0TheactualaddresstheRPCserverwillbindto.Ifthisoptionaladdressi
我正在尝试了解如何将MR作业提交到基于YARN的Hadoop集群。案例1:对于只有一个ResourceManager(即NOHA)的情况，我们可以像这样提交作业(我实际使用过，我认为是正确的)。hadoopjarword-count.jarcom.example.driver.MainDriver-fshdfs://master.hadoop.cluster:54310-jtmaster.hadoop.cluster:8032/first/dir/IP_from_hdfs.txt/result/dir可以看出，RM在端口8032上运行，NN在54310上运行，我指定了主机名，因为只有一
我有一个具有3个节点的非HAHadoop设置:一个NameNode和2个DataNode。NameNode是一个4GB内存和20GB硬盘的服务器，而每个DataNode有8GB内存和100GB硬盘。现在我需要将其转换为HA集群。我读过有关执行此操作的两种方法:使用QuorumJournalManager和使用共享存储。从以上两个方面来看，最好的方法是什么？每种方法需要多少个额外节点？如何最大限度地减少使用现有节点添加新节点的需要(是否建议使用DataNodes和NameNodes作为JournalNodes)？我使用的是ApacheHadoop版本:2.7.2和ApacheHbase版
当我尝试使用HDFS文件系统以YARN模式运行spark应用程序时，当我提供以下属性时它工作正常。sparkConf.set("spark.hadoop.yarn.resourcemanager.hostname",resourcemanagerHostname);sparkConf.set("spark.hadoop.yarn.resourcemanager.address",resourcemanagerAddress);sparkConf.set("spark.yarn.stagingDir",stagingDirectory);但是这样做的问题是:因为我的HDFS启用了Namd
用以下机器ip组成多节点HA集群ActivityNN-172.16.105.---备用NN-172.16.105.---DataNodeDN-192.168.---对于上面的配置无法创建集群，在格式化namenode时抛出异常15/04/2716:15:18INFOnamenode.NNConf:Maximumsizeofanxattr:1638415/04/2716:15:18FATALnamenode.NameNode:Exceptioninnamenodejoinjava.lang.IllegalArgumentException:Unabletoconstructjournal
我对hadoop很陌生。当我使用qoroumjournalmanager设置hadoopnamenodeha时，我对这些要求有点困惑。apache站点上的官方文档说Note:Theremustbeatleast3JournalNodedaemons,sinceeditlogmodificationsmustbewrittentoamajorityofJNs.这是什么意思？为什么我们需要3个日志节点而不是两个？ 最佳答案 在hadoop1中，如果这个名称节点以某种方式变得不可用，那么我们每个集群只能有一个名称节点，整个集群将变得不可用
扩展其中一个问题:Hadoop:ConnectingtoResourceManagerfailedHadoop2.6.1我确实配置了ResourceManagerHA。当我确实终止“本地”ResourceManager(以检查集群)时，就会发生故障转移，并且其他服务器上的ResourceManager变为事件状态。不幸的是，当我尝试使用“本地”实例节点管理器运行作业时，它不会将请求“故障转移”到事件的ResourceManager。yarn@stg-hadoop106:~$jps26738Jps23463DataNode23943DFSZKFailoverController24297
看Facebook使用的AvatarNode方案为HDFSNamenode提供HA，不明白为什么要用NFS。让我感到困惑的是，NFS无论如何都必须复制才能实现HA。主节点必须写入NFS并刷新才能获得HA。为什么不简单地在主节点和辅助节点之间打开一个套接字channel，然后对辅助Namenode执行相同的写入。这将是(大约)相同数量的网络流量，并且似乎具有相同的复制语义。那么问题来了，为什么不这样做呢？我想原因之一可能是NFS存在，因此问题可能更容易实现。但是考虑到在主要和次要之间使用原始套接字channel将写入流接口(interface)(即文件)的相同信息写入NFS的(明显的)简
NamenodeHA(NFS、QJM)在hadoop2.x(HDFS-1623)中可用。它为Namenode提供快速故障转移，但我找不到任何关于多长时间从故障中恢复的描述。谁能告诉我？谢谢你的回答。事实上，我想知道两个节点(activenamenode和standbynamenode)转换之间的时间。你能告诉我多长时间吗？ 最佳答案 以下是一些使用备用NameNode进行故障转移的合格示例:A60nodeclusterwith6millionblocksusing300TBrawstorage,and100Kfiles:30seco
