📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录前言📣1.部署环境✨1.1架构规划✨1.2集群规划✨1.3网络需求📣2.前期准备✨2.1系统文件限制✨2.2关闭交换内存✨2.3内核修改✨2.4时间同步✨2.5ja
redis的Ha代理配置显示如下:frontendredisbind*:6379nameport6379modetcptimeoutclient15s#definehostsaclredis_3hdr(host)-iim.test.com#figureoutwhichonetouseuse_backendtest_redisifredis_3backendtest_redismodetcptimeoutconnect4stimeoutserver30s#balanceleastconnoptiontcplogoptiontcp-checktcp-checksendPING\r\ntcp
高可用（highavailability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即activeNameNode），从而实现双NameNode节点构成的NameNodeHA，达到HDFS高可用性。同Zookeeper也可用来保证ResourceManagerHA，即实现YARN高可用性。
当我使用DNS服务器+redis/mysqlmaster/slave作为HA部署时，我发现有两个问题:当redis/mysqlmaster失败时，我将slave提升为新的master(sentinelforredis和mhaformysql)，由于DNS缓存的存在，域名更改可能会滞后，但我们可以减少DNSttl或关闭nscd服务。长连接可能会一直连接到旧的master(如果连接没有重新连接)，这会导致问题。我的想法:将域名更改为新的masterip地址后，我们需要终止所有现有连接(客户端将重新连接并连接到新的master)或关闭原来的master。有没有更好的方法？
我需要一个HAredis解决方案而不是单个实例。我应该使用集群还是Sentinel？我试图找出它们之间的区别，没有关于这个的官方文件，非常感谢。 最佳答案 嗯，对于HAredis解决方案，这取决于您要配置的节点数。根据关于Redis-cluster的官方Redis文档和Redis-sentinel两者都提供HA解决方案但是.....RedisSentinelprovideshighavailabilityforRedis.InpracticaltermsthismeansthatusingSentinelyoucancreateaR
所以我最近在我基于G-Cloud的kubernetes集群上安装了stable/redis-ha集群(https://github.com/helm/charts/tree/master/stable/redis-ha)。集群被安装为没有ClusterIP的“headless服务”。有3个pod组成这个集群，其中一个被选为master。集群安装没有问题，可以从我的本地电脑通过redis-cli访问(在使用kubectl进行端口转发之后)。集群安装的输出为我提供了集群的DNS名称。因为该服务是headless的，所以我使用以下DNS名称port_name.port_protocol.sv
HadoopHA安装部署 本文章使用root用户完成相关配置与启动、这里分为master、slave1、slave2进行配置 一、将hadoop解压至需要的目录下 二、配置hadoop-env.sh启动文件exportJAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212//设置JDK路径exportHDFS_NAMENODE_USER=rootexportHDFS_DATANODE_USER=rootexportHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=rootexportYARN_RESOURCEMANAGER_USER=roote
Hadoop-HA-Hive-on-Spark4台虚拟机安装配置文件版本号步骤hadoopcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlslavesworkersyarn-site.xmlhivehive-site.xmlspark-defaults.confsparkhdfs-site.xmlhive-site.xmlslavesyarn-site.xmlspark-env.sh版本号apache-hive-3.1.3-bin.tarspark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgzhadoop-3.1.3.tar.gz步骤在hdfs上新建spar
搭建HadoopHA的详细教程前置工作配置host文件ssh免密登录JDK的配置ZooKeeper配置HadoopHA配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml启动与测试前置工作配置host文件在每个节点的/etc/hosts文件下加入192.168.3.73master192.168.3.66slave1192.168.3.61slave2确保可以相互ping通[root@host-192-168-3-73~]#pingslave1PINGslave1(192.168.3.66)56(84)bytesofdata.64
