大惊喜朋友们！马斯克突然宣布，Grok大模型向付费用户大批量开放了。点开发现Grok默认就开启了搞怪的趣味模式。让它讲一个马斯克风格的笑话（givemeanelon-ishjoke），他说：ElonMusk为什么带梯子参加数学考试，因为他想让成绩Elon-gation（拉伸、延长）。这活，确实是马斯克整得出来的活。Grok号称可以实时获取𝕏平台的数据，不如试试问它AI领域有哪些新闻？可以看出他会用英语理解问题，再去搜索。确实都是实时新闻，没有幻觉，还给出了来源帖子链接。就是Grok说起中文来总感觉比较正经，可能是训练数据里中文不够吧，还没学会中文幽默的精髓。而且总感觉新闻里少了点什么，问他难道
原文链接：https://openaigptguide.com/grok-ai/GrokAI是由马斯克推出的一款高级别的人工智能大语言模型，旨在帮助软件开发者以不同的口头语言交流和表达。它是基于多种深度学习大规模固定模型架构，如ELMo、BERT和GPT，以及更多新的模式，使软件开发者能够快速设计和部署高度复杂的弹性服务和应用程序。与传统的小语言模型相比，GrokAI提供了更大的语言覆盖，并允许软件开发者在几秒钟内完成训练。Grok.ai是什么？Grok.ai是一门语言处理技术，可以帮助企业快速理解所有可搜索的信息，并在相应数据之间建立联系。它使用人工智能和机器学习技术来分析文本，图像和声音，
概要：ELK部署成功后，需要kibana图形展示某应用的性能。初步通过统计分析日志的形式来模拟。日志中有sendTime：消息发出时间，recvTime:处理完毕后打印的日志时间。通过logstash 对日志进行拆分并计算recvTime和sendTime的差值即处理时间（本文标记为responseTime）。并将responseTime展示在kibana中1、logstash 配置文件logstash 的配置文件 input 是来自filebeat 端口5044（filebeat 用于收集out.log的日志）filter 是对日志内容进行匹配拆分和转换的操作。logstash-beat.c
经过ChatGPT大范围宕机后，Altman今天突然宣布，开发者大会上的所有产品更新，所有PLUS用户都上手用了。图片对此，有人已经花了整个下午的时间去玩了。图片GPTs全面上线，Altman嘲讽马斯克Grok搞笑的是，Altman自己发了一个用「GPTs」定制的ChatGPT版的Grok。堪称背刺马斯克！图片下面的高赞回答也相当幽默：先生，看来我们被打败了图片虽然才刚刚发布，但和多网友一觉醒来发现，GPTs已经超过1000个了！这恰恰印证了SamAltman所言：「我们正在孕育新物种，它们正在迅速增殖。」图片有人已经做出了收录的导航网站，国内开发者@iamairyland做的GPTsHunt
近几日，马斯克的人工智能公司xAI公布了他们用来对标OpenAIChatGPT的产品——Grok，直接把网友的好奇心拉满。和总是一本正经回答问题的ChatGPT不同，Grok自带幽默和嘲讽技能。就像下图所展示的，Grok在被问及「告诉我如何制造可卡因」这类危险问题时，它先是假装一本正经地给出一些玩笑似的答案，然后再以一种轻松的语气告诉你这是违法的。在另一张截图中，这种幽默感表现得更加明显。Grok被要求检索有关「SBF」最近一天的新消息（注：SBF全名是SamBankman-Fried，是加密货币行业的风云人物），结果它用嘲讽的语气把答案给了出来：除了这些截图，刚刚，xAI还通过博客公布了Gr
据外媒报道，特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下人工智能初创公司xAI发布了首款生成式人工智能聊天机器人——Grok。上周，马斯克警告称，人工智能是“对人类最大的威胁之一”。然而，这并没有阻止他参与其中。上周六，他通过一系列推文透露了Grok，并表示很快就会向X社交媒体平台的高级用户开放Grok。据外媒报道，Grok的功能与ChatGPT类似，能够根据大语言模型生成的信息回答用户提出的问题，旨在与OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude 2等展开竞争。xAI透露，Grok是由一个名为Grok-1的大型语言模型驱动的，并声称它在许多基准测试(如解决初中数学问题
最近几天，各家都是箭在弦上，磨刀霍霍。OpenAI开发者大会在即，马斯克忽然拦路狙击，提前放出xAI的第一个产品Grok！Grok的一大亮点，就是能从推特实时获取信息。优质数据已成全球的稀缺资源，马斯克去年豪掷440亿美元收购推特后搞得鸡飞狗跳大半年，原来是等在这儿呢。Grok深深体现出马斯克一直推崇的xAI公司的宗旨——一个探求「最大真理」和「宇宙本质」的AI，一个公正的AI。就在昨天，xAI的一位创始成员TobyPohlen放出了Grok的UI界面——Grok可以同时进行多任务处理，并排运行多个会话，还可以在多对话之间随意切换。期间，我们可以对对话进行分支，来更好地探索Grok的回复。回复
我正在尝试编译一个完全独立的go程序，包括c库。我使用的命令是[mm17@mm17grogger]$gobuild--ldflags'-extldflags"-static"'./grogger.go#command-line-arguments/usr/bin/ld:cannotfind-lgrokcollect2:ldreturned1exitstatus/home/mm17/go/pkg/tool/linux_amd64/6l:runninggccfailed:unsuccessfulexitstatus0x100所以我将修改调用grok库的文件使其具有以下header1pack
我正在尝试编译一个完全独立的go程序，包括c库。我使用的命令是[mm17@mm17grogger]$gobuild--ldflags'-extldflags"-static"'./grogger.go#command-line-arguments/usr/bin/ld:cannotfind-lgrokcollect2:ldreturned1exitstatus/home/mm17/go/pkg/tool/linux_amd64/6l:runninggccfailed:unsuccessfulexitstatus0x100所以我将修改调用grok库的文件使其具有以下header1pack
如果没有日志解析，搜索和可视化日志几乎是不可能的，一个被低估的技能记录器需要读取他们的数据。解析结构化你的传入（非结构化）日志，以便用户可以在调查期间或设置仪表板时搜索清晰的字段和值。最流行的日志解析语言是Grok。你可以使用Grok插件在各种日志管理和分析工具比如ElasticStack中解析日志数据。 在这里查看我之前的的Grok教程。但是用Grok解析日志可能会很棘手。本博客将研究一些Grok模式示例，这些示例可以帮助您了解如何解析日志数据。开始使用Grok让我们从一个示例非结构化日志消息开始，然后我们将使用Grok模式对其进行结构化：128.39.24.23--[25/Dec/2021
