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statistics - 找到具有相同负载的 TCP 数据包的概率?

今天早些时候,我与一位开发人员进行了讨论,重新识别在具有相同负载的特定接口(interface)上发出的TCP数据包。他告诉我,由于TCP数据包在系统级构建的方式,找到具有相同负载的TCP数据包(即使多次发送相同数据)的可能性非常低。我知道这可能是由于系统的MTU设置(通常为1500字节)等原因造成的,但我真正在看什么样的概率统计数据?是否有任何特定协议(protocol)可以更轻松地识别匹配的有效负载? 最佳答案 是在tcp上运行的协议(protocol)定义了负载的唯一性,而不是tcp协议(protocol)本身。例如,您可能天

python - python 中的 numpy var() 和 statistics variance() 有什么区别?

我正在尝试一个Dataquest练习,我发现我得到的方差对于两个包是不同的。例如[1,2,3,4]fromstatisticsimportvarianceimportnumpyasnpprint(np.var([1,2,3,4]))print(variance([1,2,3,4]))//1.25//1.6666666666666667练习的预期答案是用np.var()计算的编辑我猜它必须这样做,后者是样本方差而不是方差。谁能解释一下区别? 最佳答案 使用这个print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666

statistics - 在 Redis 中存储时间相关指标的好方法是什么?

我有一些指标(例如登录用户数、SQL查询或其他),我想定期收集一些与时间相关的统计数据。例如,我想知道在某个特定年、月、周、日甚至小时内有多少用户注册。我认为Redis可能是一个不错的选择。但我想不出存储此类统计数据的好策略。我唯一的想法是将独立的计数器存储数天、数周等,然后一次将它们全部碰撞。你是怎么做到的?我需要一个好技巧。或者也许Redis不适合我的任务。 最佳答案 如果您只需要对每个周期进行计数,那么您建议的多计数器方法是一个很好的方法。在单个流水线事务中递增5个计数器的时间复杂度为O(1),而集合操作的时间复杂度为O(lo

statistics - 多少次 HINCRBY 调用是合理的?

我正在尝试重新发明轮子并将一些统计数据存储在Redis中。我正在考虑急切聚合,并在每个新事件发生后立即递增所有相关计数器(每秒可能发生几次)。每个事件需要调用HINCRBY5-50次,我的目标是一开始每秒调用5-100个事件。Redis是不是太多了?如果是,我是否应该设定一些下限(每个事件10次?只有一次?)?如果不是,它能否扩展这些参数中的任何一个(我对扩展到1000个事件更感兴趣?10000?)?显然,我还必须收集垃圾。我计划通过为每个事件所需的每个散列调用EXPIRE来做到这一点(不超过2-5次,因为一些计数器在同一个散列中)。可以吗? 最佳答案

c++ - Linux C++ : Accessing network statistics

我正在用C++为Linux开发一个网络统计程序。我想访问有关当前网络连接的一些统计信息。例如:丢包,传输的字节数(上传和下载),当前网络负载(上传和下载),知道如何访问此类信息吗?所以,我一直在尝试使用de/proc来实现我的目标,我们可以找到很多信息,但是缺少一些我需要的信息。我正在考虑开发一个简单的C++混杂应用程序,使用LibPcap,捕获我需要的网络流量并开始获取我想要的指标。缺点是我认为这将是CPU密集型的,至少比需要的更多......对此有什么想法吗? 最佳答案 所有这些信息都分布在/proc/net文件中(由内核更新)

SAS (Statistics Analysis System) 统计分析系统软件

SASSAS(StatisticalAnalysisSystem)是一个统计软件系统,由SASInstitute开发,用于数据管理,高级分析,多元分析,商业智能,刑事调查和预测分析.SAS由北卡罗来纳州立大学在1966至1976年之间开发,并于1976年成立了SASInstitute.1980年代和1990年代得到进一步发展,增加了新的统计程序和额外的组件并引入了JMP.在2004年的版本9中增加了点击式图形交互界面.2010年增加了社交媒体分析产品.技术概述SAS是一整套软件,用于挖掘,更改,管理和检索各种来源的数据并对其进行统计分析.SAS通过SAS语言为非技术用户提供了一个图形点击式用户

SAS (Statistics Analysis System) 统计分析系统软件

SASSAS(StatisticalAnalysisSystem)是一个统计软件系统,由SASInstitute开发,用于数据管理,高级分析,多元分析,商业智能,刑事调查和预测分析.SAS由北卡罗来纳州立大学在1966至1976年之间开发,并于1976年成立了SASInstitute.1980年代和1990年代得到进一步发展,增加了新的统计程序和额外的组件并引入了JMP.在2004年的版本9中增加了点击式图形交互界面.2010年增加了社交媒体分析产品.技术概述SAS是一整套软件,用于挖掘,更改,管理和检索各种来源的数据并对其进行统计分析.SAS通过SAS语言为非技术用户提供了一个图形点击式用户