我有一个Makefile，其中包含另一个设置许多默认值的makefile。我无法编辑包含的makefile，并且我想更改我的makefile中C++FLAGS的值，即使它是在包含的makefile中设置的。具体来说，每当debug=1时，我想从C++FLAGS中删除优化标志。我尝试了以下方法:C++FLAGS=$(filter-out-O3,$(C++FLAGS))失败并出现以下错误:Recursivevariable`C++FLAGS'referencesitself(eventually).Stop.好像做这样的事情应该是可能的，有人知道其中的secret吗？
我刚刚开始在一些个人和学校项目中使用CMake，但遇到了一个小问题。假设我试图让一个C++程序在多个编译器(在本例中为g++、cl和bcc32)下编译。我对每个编译器都有不同的命令行开关，我试图做的是基本上创建一个gnu/ms/borland目录并在其中创建CMake东西(通过输入目录并执行cmake-DCMAKE_CXX_COMPILER=g++..在gnu目录中，例如)。在顶级目录的CMakeLists.txt中，我尝试按照以下方式进行操作:if(CMAKE_CXX_COMPILERSTREQUALg++)set(CMAKE_CXX_FLAGS"-Wextra-Wall-ansi-
我刚刚开始在一些个人和学校项目中使用CMake，但遇到了一个小问题。假设我试图让一个C++程序在多个编译器(在本例中为g++、cl和bcc32)下编译。我对每个编译器都有不同的命令行开关，我试图做的是基本上创建一个gnu/ms/borland目录并在其中创建CMake东西(通过输入目录并执行cmake-DCMAKE_CXX_COMPILER=g++..在gnu目录中，例如)。在顶级目录的CMakeLists.txt中，我尝试按照以下方式进行操作:if(CMAKE_CXX_COMPILERSTREQUALg++)set(CMAKE_CXX_FLAGS"-Wextra-Wall-ansi-
已解决WARNING:tensorflow:From1:is_gpu_available(fromtensorflow.python.framework.test_util)isdeprecatedandwillberemovedinafutureversion.Instructionsforupdating:Usetf.config.list_physical_devices(‘GPU’)~instead.2023-03-3116:58:07.971004:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]ThisTensorFlowbin
在构建Dockerfile时，我经常允许在构建期间配置参数，以使配置稍微不同的容器更容易构建。为此，我将ENV变量的默认值与用户可定义的ARG结合使用。用于快速测试的示例Dockerfile:FROMbusyboxARGFLAGSENVFLAGS${FLAGS:-}RUNecho"${FLAGS}"然后可以这样使用:dockerbuild--build-argFLAGS="foo--remove-me"-t:.现在我发现自己确实想从我允许运行的命令中主动删除特定标志(在上面的示例中:--remove-me)(由于一年多以来未修复的错误)。虽然我知道如何在其他情况下删除标志:LC_ALL
在构建Dockerfile时，我经常允许在构建期间配置参数，以使配置稍微不同的容器更容易构建。为此，我将ENV变量的默认值与用户可定义的ARG结合使用。用于快速测试的示例Dockerfile:FROMbusyboxARGFLAGSENVFLAGS${FLAGS:-}RUNecho"${FLAGS}"然后可以这样使用:dockerbuild--build-argFLAGS="foo--remove-me"-t:.现在我发现自己确实想从我允许运行的命令中主动删除特定标志(在上面的示例中:--remove-me)(由于一年多以来未修复的错误)。虽然我知道如何在其他情况下删除标志:LC_ALL
我正在阅读Tensorflow中的一些示例代码，我发现以下代码flags=tf.app.flagsFLAGS=flags.FLAGSflags.DEFINE_float('learning_rate',0.01,'Initiallearningrate.')flags.DEFINE_integer('max_steps',2000,'Numberofstepstoruntrainer.')flags.DEFINE_integer('hidden1',128,'Numberofunitsinhiddenlayer1.')flags.DEFINE_integer('hidden2',32,
我正在阅读Tensorflow中的一些示例代码，我发现以下代码flags=tf.app.flagsFLAGS=flags.FLAGSflags.DEFINE_float('learning_rate',0.01,'Initiallearningrate.')flags.DEFINE_integer('max_steps',2000,'Numberofstepstoruntrainer.')flags.DEFINE_integer('hidden1',128,'Numberofunitsinhiddenlayer1.')flags.DEFINE_integer('hidden2',32,
因此，在C++/C#中，您可以创建标志枚举来保存多个值，并且在数据库中存储一个有意义的整数当然是微不足道的。在Java中，您有EnumSet，这似乎是一种在内存中传递枚举的好方法，但是如何将组合的EnumSet输出为整数以进行存储？还有其他方法可以解决这个问题吗？ 最佳答案 将序数存储为EnumSet的表示不是一个好主意。序数取决于Enum类(arelateddiscussionishere)中定义的顺序。您的数据库可能很容易被更改Enum值顺序或在中间引入新值的重构破坏。您必须引入单个枚举值的稳定表示。这些可以再次是int值，并在
因此，在C++/C#中，您可以创建标志枚举来保存多个值，并且在数据库中存储一个有意义的整数当然是微不足道的。在Java中，您有EnumSet，这似乎是一种在内存中传递枚举的好方法，但是如何将组合的EnumSet输出为整数以进行存储？还有其他方法可以解决这个问题吗？ 最佳答案 将序数存储为EnumSet的表示不是一个好主意。序数取决于Enum类(arelateddiscussionishere)中定义的顺序。您的数据库可能很容易被更改Enum值顺序或在中间引入新值的重构破坏。您必须引入单个枚举值的稳定表示。这些可以再次是int值，并在
