卡方检验和Fisher精确性检验卡方拟合度检验卡方独立性检验卡方检验的前提假设Fisher精确性检验卡方拟合度检验卡方拟合度检验概要：卡方拟合度检验也被称为单因素卡方检验，用于检验一个分类变量的预期频率和观察到的频率之间是否存在显著差异。卡方拟合度检验举例分析：例如将一个六个面的骰子投掷36次可以得到不同点数的出现频数。在正常情况下，各个点数的出现频率应该大致相等，如果通过卡方拟合度检验判断实际频率和预期频率确实存在显著差异，那么我们就有理由认为骰子本身存在问题。卡方独立性检验卡方独立性检验概要：卡方独立性检验也被称为双因素卡方检验，用于检验两个类别变量之间是否相互独立。交叉表：交叉表作用：当

您好，scipystats具有Fisher精确检验的实现，但它仅适用于2x2列联表。我想在大于2x2的表上进行测试。(5x2,5x3)我知道R中有fisher.test可以完成这项工作，但我想在我的python代码中完成有人知道可以在更大的表上工作的Fisher精确检验的python实现吗？此外，我不确定是否可以对大于2x2的表进行Fisher精确检验。谢谢 最佳答案 是的，可以在大于2x2的表格上进行Fisher精确检验。目前在Python中没有任何干净的、经过广泛测试的解决方案。一种解决方案是使用rpy2并从python调用R函