机器学习基础（一）混淆矩阵真阳性，真阴性，假阳性，假阴性敏感性，特异性混淆矩阵混淆矩阵如下图：这里以是否有心脏病举例(二分类举例)，列代表机器学习算法所做的预测，有心脏病还是没有心脏病，行代表实际的情况。真阳性，真阴性，假阳性，假阴性真阳性(TP)：病人有心脏病，且被算法正确的预测出有。真阴性(TN)：病人无心脏病，且被算法正确的预测出无。假阴性(FN)：病人有心脏病，但被算法预测成无，将原本的阳性预测成阴性，预测错误，所以是假阴性。假阳性(FP)：病人无心脏病，但被算法预测成有，将原本的阴性预测成阳性，所以是假阳性。敏感性，特异性Sensitivity敏感性（真阳性率，TruePositiv
我想把图片放到一个PDF文件中。我的代码如下...importsysimportxlrdfromPILimportImageimportImageEnhancefromreportlab.platypusimport*fromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheetfromreportlab.rl_configimportdefaultPageSizePAGE_HEIGHT=defaultPageSize[1]styles=getSampleStyleSheet()Title="IntegratingDiverseDataSources
报错：PSD:\>whisper.exe.\dz.wav--languageen--modelmediumC:\xxPython310\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114:UserWarning:FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32insteadwarnings.warn("FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32instead")这个报错说的是whisper要使用cpu，而你音频是fp16的，cpu不支持。要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU应该是搞别的时候把torch给搞
在设计页面时需要知道每个组件的大小，这时就需要了解一下长度单位，简略描述一下各单位之间的关系以及转换方法。pxpx是长度单位像素，是显示屏中的一个个小方格。vp（虚拟像素）vp=(px*160)/PPI屏幕像素点密度（PixelsPerInch-PPI）：对角线像素点个数/屏幕尺寸。即每英寸中有多少个像素点。写vp的好处：手机在显示时会根据手机自身的分辨率和尺寸灵活指定宽高，让不同手机在显示同一界面时尽可能保持一样的效果。写px表示写死，写vp表示可以灵活调整。快速转换：（因为是粗略计算，故可能不是很准，但是像素丢失或多出几个并没有太大影响）例如：当分辨率为10802340时，该分辨率与192
一、关联规则概述1.关联规则分析用于在一个数据集中找出各种数据项之间的关联关系，广泛用于购物篮数据、个性化推荐、预警、时尚穿搭、生物信息学、医疗诊断、网页挖掘和科学数据分析中2.关联规则分析又称购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。3.常用的关联规则分析算法二、几个概念1.项目：一个字段，比如一次交易订单中的一个商品2.项集：包含若干个项目的集合，项目数量为k，则称为k项集3.事务：一次交易中所有项目的集合4.关联规则的表示形式：（1）支持度：支持度为某项集在数据集中出现的频率。即项集在记录中出现的次数，除以数据集中所有记录的数量。（2）置信度：关联规则{AB}中，
一、关联规则概述1.关联规则分析用于在一个数据集中找出各种数据项之间的关联关系，广泛用于购物篮数据、个性化推荐、预警、时尚穿搭、生物信息学、医疗诊断、网页挖掘和科学数据分析中2.关联规则分析又称购物篮分析，最早是为了发现超市销售数据库中不同商品之间的关联关系。3.常用的关联规则分析算法二、几个概念1.项目：一个字段，比如一次交易订单中的一个商品2.项集：包含若干个项目的集合，项目数量为k，则称为k项集3.事务：一次交易中所有项目的集合4.关联规则的表示形式：（1）支持度：支持度为某项集在数据集中出现的频率。即项集在记录中出现的次数，除以数据集中所有记录的数量。（2）置信度：关联规则{AB}中，
引用:http://www.eff-lang.org/handlers-tutorial.pdfhttps://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/08/algeff-tr-2016-v2.pdfhttps://github.com/matijapretnar/eff找了很多链接，好像没人能具体解释一下。谁能给出一些代码(使用javaScript)来解释它？ 最佳答案 什么是代数效应？TL;DR:简而言之，代数效应是一种异常(exception)机制，它让
引用:http://www.eff-lang.org/handlers-tutorial.pdfhttps://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/08/algeff-tr-2016-v2.pdfhttps://github.com/matijapretnar/eff找了很多链接，好像没人能具体解释一下。谁能给出一些代码(使用javaScript)来解释它？ 最佳答案 什么是代数效应？TL;DR:简而言之，代数效应是一种异常(exception)机制，它让
vp和fpvp相当于安卓中dp；fp相当于安卓中的sp。官方参考资料https://developer.harmonyos.com/cn/docs/design/des-guides/basic-0000001055539104关于我厦门大学计算机专业|华为八年高级工程师十年软件开发经验，5年编程培训教学经验目前从事编程教学，软件开发指导，软件类毕业设计指导。所有编程资料及开源项目见https://cxyxy.blog.csdn.net/article/details/120405881
将激活、权重和梯度量化为4位，有望加速神经网络训练。然而，现有的4位训练方法需要自定义数字格式，而现代硬件不支持这种格式。最近，清华朱军团队提出了一种使用INT4算法实现所有矩阵乘法的Transformer训练方法。使用超低INT4精度进行训练，是非常具有挑战性的。为了实现这一目标，研究者仔细分析了Transformer中激活和梯度的具体结构，为它们提出专用的量化器。对于前向传播，研究者确定了异常值的挑战，并提出了Hadamard量化器来抑制异常值。对于后向传播，他们通过提出位分割，来利用梯度的结构稀疏性，并利用分数采样技术来准确量化梯度。这种新的算法，在自然语言理解、机器翻译和图像分类等广泛
