我不想从网上抓取该算法的Ruby版本，而是想根据其描述创建自己的here.但是我无法弄清楚两件事defprimeSieve(n)primes=Array.newforiin0..n-2primes[i]=i+2endindex=0whileMath.sqrt(primes.last).ceil>primes[index](primes[index]**2).step(primes.length-1,primes[index]){|x|x%primes[index]==0?primes.delete(x):""}index+=1endprimesend为什么它没有迭代到数组的末尾？根据上
我想用Java创建库类并在我future的程序中使用它们。我希望这些库类能够找到不超过某个数甚至下一个素数的素数，或者你可以说解决与素数相关的大部分基本问题。我从未创建过Java库类。我的目标是学习这样做。请通过指出教程或其他内容来帮助我。我熟悉netbeansIDE。我发现了一些算法，比如SieveofEratosthenes和SieveofAtkin.如果您能指出一些更有效的算法，那就太好了。我不希望他们成为最好的，但至少足够好。我的目标是通过实现它们来学习一些东西。因为我没有什么实际的编码经验，所以我想通过它来提高我的技能。我的friend建议我使用Stream类，他正在谈论通过
我正在制作Eratosthenes的筛子算法，并为31和13195的一些整数取得了成功。所以这是我的代码。x=600851475143i=2tmp_result=list(range(2,x+1))result=[]whiletmp_result:n=1result.append(tmp_result[0])base=tmp_result[0]whilebase*n我想知道，在python中，不能列出太长列表？什么是cssize_t？`很多看答案问题不是列表的长度，而是range()在C中实现。您应该优化算法以避免range().一个巨大的清单会消耗很多记忆。如果您有很多（虚拟）内存。但是您也
Eratosthenes筛法可以在Haskell中非常巧妙地实现，使用惰性生成一个无限列表，然后从列表的尾部删除列表头部的所有倍数:primes::[Int]primes=sieve[2..]sieve(x:xs)=x:sieve[y|y0]我正在尝试了解如何在Java8中使用流，但我想知道是否有一种方法可以在Java中实现与上述Haskell代码相同的结果。如果我将Haskell惰性列表视为等同于Java流，那么我似乎需要获取一个以2为首的流并生成一个删除了所有2的倍数的新流，然后获取该流并生成一个包含所有内容的新流删除3的倍数，然后...我不知道如何继续。有什么方法可以做到这一点，
我为"SieveofEratosthenes"的试用版变体编写了这段Python代码:importitertoolsdefsieve():#beginwithallnaturalnumbersabove1picker=itertools.count(2)whileTrue:#takethenextavailablenumberv=next(picker)yieldv#filterfromthegeneratoritsmultiplespicker=filter(lambdax:x%v!=0,picker)它没有像我预期的那样工作。当调试它时，当filter被调用时，我得到一些我不明白的
我的问题直接来自CS圈子网站。这是this底部的最后一个问题名为“准备起飞”的页面。基本的纲要是他们想要一个1,000,001长度的列表，其中如果索引是素数，则每个项目的索引为True，而如果不是素数，则每个项目的索引为False。因此，例如，isPrime[13]为真。isPrime[14]为假。列表“isPrime”的第一部分看起来像:isPrime=[False,False,True,True,False,True,False,True,False,False,...]我的问题是他们有7秒的时间限制。为了调试目的，我在下面有一个较小的数字101的工作代码。当我将其增加到他们要求的
正在关注M.O'Neill'sgreatpaper，我尝试在Python中实现埃拉托色尼筛法的一些懒惰的、无限的版本。我惊讶地发现论文声称应该运行得更快的基于堆的版本实际上对我来说慢了两倍多。这篇论文包含两个示例，一个基于字典，我已经(从Haskell)翻译了它:fromitertoolsimportcountdefdict_sieve():yield2yield3candidates=count(5,2)composites={9:{3}}#mapcompositestotheirprimefactorsforcandidateincandidates:try:factors=com
