目录01决策树模型的简单介绍02实操2.1加载遥感影像以及对应的DEM影像2.2新建决策树2.2.1找到新建决策树工具并点击打开2.2.2决策树的编辑2.2.3NDVI的表达式编辑2.2.4增加子节点2.2.5band4的表达式编辑2.2.6分类好的信息编辑2.2.7重复编辑的说明 2.3保存编辑好的决策树模型 2.4运行决策树模型 2.5分类结果展示01决策树模型的简单介绍决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出
目录01决策树模型的简单介绍02实操2.1加载遥感影像以及对应的DEM影像2.2新建决策树2.2.1找到新建决策树工具并点击打开2.2.2决策树的编辑2.2.3NDVI的表达式编辑2.2.4增加子节点2.2.5band4的表达式编辑2.2.6分类好的信息编辑2.2.7重复编辑的说明 2.3保存编辑好的决策树模型 2.4运行决策树模型 2.5分类结果展示01决策树模型的简单介绍决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-else结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法决策树：是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出
背景值也被分为一种地物是由于一开始没有选择mask掩膜，让背景不参与运算，百度可了解具体过程。现在来解决已经分类完后怎么补救之后转移矩阵的制作，对文件格式有着严格要求，分类结果如果裁剪或者地物名字发生更改，就不再是分类结果，无法进行转移矩阵的制作。解决方法为：1研究区矢量文件转换为roi文件，挂载到要保存的文件即可 2file——>saveas 选择要保存的分类结果，然后此界面下方选择mask，选择之前的研究区roi，直接保存为envi格式即可。此格式依旧为分类结果文件可以参与转移矩阵的运算。转移矩阵制作自行百度即可。
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat7遥感影像加以预处理与多种不同大气校正方法的操作。目录1数据导入与辐射定标2波段合成3编辑头文件4转换文件格式5QUAC快速大气校正6简化黑暗像元法大气校正7FLAASH大气校正8大气校正结果与其他处理对比分析8.1三种大气校正方法结果与未校正结果对比分析8.2定标前后结果对比与不同地物波谱曲线对比分析1数据导入与辐射定标关于数据的下载，网络中相关资源很多，这里不再赘述。在我们所获得的遥感影像原始数据中，每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据（DN值，即DigitalNumber）；而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行
目录01使用途径02使用01使用途径我试了很多网站，包括注册登录、插件、镜像网站，微信机器人，QQ机器人，但是目前这些或多或少都由于OpenAI的限制无法正常使用。所以总的来说需要科学上网并且需要国外手机号，这有一定的难度。02使用总所周知，ENVIIDL是在编程语言中是多么冷门的存在，但是ChatGPT居然会使用这就离谱了。当然，它也精通ArcGIS、ENVI的操作使用，可以给出详细的步骤。现在放置几张图感受一下人工智能的强大之处：ENVIIDL代码如下：;读取HDF5文件hdf_file=hdf_open('filename.hdf5');获取HDF5文件中的数据data=hdf_read
目录01使用途径02使用01使用途径我试了很多网站，包括注册登录、插件、镜像网站，微信机器人，QQ机器人，但是目前这些或多或少都由于OpenAI的限制无法正常使用。所以总的来说需要科学上网并且需要国外手机号，这有一定的难度。02使用总所周知，ENVIIDL是在编程语言中是多么冷门的存在，但是ChatGPT居然会使用这就离谱了。当然，它也精通ArcGIS、ENVI的操作使用，可以给出详细的步骤。现在放置几张图感受一下人工智能的强大之处：ENVIIDL代码如下：;读取HDF5文件hdf_file=hdf_open('filename.hdf5');获取HDF5文件中的数据data=hdf_read
目录1、加载图像2、打开灰度共生矩阵提取工具3、选择要处理的影像4、设置：5、结果：6、对比显示：1、加载图像2、打开灰度共生矩阵提取工具3、选择要处理的影像4、设置：需要提取的纹理特征窗口大小步长和方向灰度级输出位置Mean：均值Variance：方差Homogeneity：同质性Contrast：对比度Dissimilarity：差异性Entroy：熵AngularSecondMoment：角二阶矩Correlation：相关性5、结果：6、对比显示：视图→4*4视图布局
一、实验目的熟悉基本的图像处理操作，包括：图像显示、彩色合成、多波段影像叠加、查看头文件、编辑头文件信息、图像裁剪、两个时期影像的对比、关闭文件。二、实验要求掌握图像处理的基本操作三、实验内容内容一：打开影像，进行彩色合成：真彩色、标准假彩色、任意假彩色；1、影像打开数据：Data_s1>Data_s1>y1988，七个波段操作步骤：File→Openimagefile→Enterdatafilenames窗口→选择波段→loadbanda)图像显示窗口介绍（如图1）图1ENVI中用于显示图像的三个窗口ENVI中窗口的显示：（1）Scroll窗口：全景窗口，显示图像的全局信息，是原始图像重采样
ENVI前景ENVI是一种遥感图像处理软件，主要用于处理和分析地球观测数据，包括卫星图像、航空摄影图像和激光雷达数据等。ENVI的应用前景非常广阔，可以应用于各个领域，如环境监测、农业、城市规划、林业、水资源管理、石油和天然气勘探等。ENVI工作原理数据读取：ENVI可以读取各种格式的遥感图像数据，包括数字高程模型（DEM）、多光谱图像、高光谱图像等。数据预处理：在进行数据分析之前，需要进行预处理以提高数据质量。ENVI提供了各种预处理工具，如大气校正、辐射定标、几何校正等，以确保数据符合分析要求。数据分析：ENVI提供了一系列用于遥感图像分析的工具，如分类、目标检测、变化检测等。这些工具可以
一、实验名称：监督分类二、实验目的：（1）了解监督分类的原理与意义；（2）了解不同监督分类方法的原理；（3）掌握使用ENVI软件对影像进行监督分类的操作方法。三、实验内容和要求：在ENVI软件中对TM影像进行监督分类，监督分类方法有最小距离分类、最大似然分类等。随后对分类结果进行处理，包括类别集群和类别合并。最后对分类结果精度进行评价。四、实验步骤：1．打开数据文件。 2.按波段5、4、3显示。3.点击工具栏上的ROITool，会出现构建感兴趣区域的对话框。点击新建ROI，然后将ROI命名为“耕地”，颜色设置为黄色，Geometry中选择多边形。即可在影像上构建一些耕地的ROI。 4．Opti
