我在hadoopmr作业中遇到了一些错误，如何为hadoop流定义这个问题？Error:java.io.EOFException:Unexpectedendofinputstreamatorg.apache.hadoop.io.compress.DecompressorStream.decompress(DecompressorStream.java:145)atorg.apache.hadoop.io.compress.DecompressorStream.read(DecompressorStream.java:85)atjava.io.InputStream.read(Input
我正在尝试在AmazonEMR中运行WordCount程序，但我收到错误消息:Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapred.FileAlreadyExistsException:Outputdirectorys3://mywordcountbuckett/run0alreadyexistsatorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat.checkOutputSpecs(FileOutputFormat.java:146)atorg.apache.hadoop.mapre
我想在EMR作业中使用EBS快照。因为映射器从快照中读取，所以我希望快照安装在每个节点上。除了登录到每个节点之外，有没有一种简单的方法可以做到这一点？我想我可以在mapreduce作业的第一步中安装它，但这似乎是错误的。有更简单的方法吗？ 最佳答案 这是可能的，但您必须克服一些困难才能让它发挥作用。假设您有在shell脚本中从EBS快照创建EBS卷的方法。EMR提供引导操作，它们只是您可以创建和运行的shell脚本。在允许运行任何作业(EMR中的步骤)之前运行引导操作。以下是执行shell脚本所需的步骤:根据您的快照创建一个新的EB
所以首先，我想说的是我所看到的解决这个问题的唯一方法是:Spark1.6.1SASL.但是，在添加spark和yarn认证的配置时，还是不行。下面是我在亚马逊emr上的yarn集群上使用spark-submit的spark配置:SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("secure-test");sparkConf.set("spark.authenticate.enableSaslEncryption","true");sparkConf.set("spark.network.sasl.serverAlwaysEncrypt","tr
我试图通过以下方法列出emrhdfs上目录中的所有文件:valdirectory=newFile(directoryPath)valfileStatusListIterator:RemoteIterator[LocatedFileStatus]=FileUtils.fs.listFiles(newPath(directoryPath),true)while(fileStatusListIterator.hasNext){valfileStatus=fileStatusListIterator.nextif(fileStatus.isFile){log.info(s"IteratorFi
我已经在我的笔记本电脑上构建了一个本地集群(伪模式)。我在哪里运行不同的mapreduce命令，例如hadoop-streaming-Dmapred.output.compress=true\-Dmapred.output.compression.codec=org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec\-filesmy_mapper.py,my_reducer.py\-mappermy_mapper.py\-reducermy_reducer.py\-input/aws/input/input_warc.txt\-output/aws/output现
我是awsemr服务的新手。我正在尝试使用boto3向已创建的emr集群添加安全配置。请回复是否可以这样做，或者是否有任何替代解决方案来实现相同的目标 最佳答案 SpecifyingAmazonEMREncryptionOptionsUsingaSecurityConfiguration文档页面说:Usingasecurityconfigurationtospecifyclusterencryptionsettingsisatwo-stepprocess.First,youcreateasecurityconfiguration,w
当我为Hive启用“自定义”身份验证时，Hue无法连接到HiveServer2。它抛出以下错误:CUSTOMserverauthenticationnotsupported.Validare['NONE','KERBEROS','PAM','NOSASL','LDAP'].如果我们使用自定义身份验证提供程序配置Hive，这是否意味着Hue不起作用？Hive本身工作正常，JDBC/ODBC使用自定义身份验证也按预期工作。有解决办法吗？引用:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Setting+Up+HiveServer2
我想加载一些二进制格式的文件(例如jpeg，但可以是任何二进制格式)，以某种方式对其进行操作并将其写回。我想在hadoop上做那件事，我想在Cascading框架上写它。是否有可用于二进制格式文件的二进制接收器/选项卡？还有其他方法吗？我找不到任何东西。我能想到的唯一选择是也许我应该实现我自己的hadoopInputFormat，它将文件读取为字节数组或javaByteBuffer，但我发现没有内置解决方案很奇怪(因为我确定我我不是第一个遇到这个问题的人)。如果有人有任何指点，将不胜感激 最佳答案 您必须编写自己的HadoopInp
我正在使用此链接在EMR(Amazon上的ElasticMapReduce)上安装SparkClusterhttps://aws.amazon.com/articles/Elastic-MapReduce/4926593393724923为了创建Spark集群，我运行了以下命令，但我的集群每次都遇到引导失败。我无法解决这个问题，如果有人能在这里帮助我，那就太好了。awsemrcreate-cluster--nameSparkCluster--ami-version3.2\--instance-typem3.xlarge--instance-count3--ec2-attributes\
