关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我正在寻找一些用于安排大量任务的通用库。该库必须提供在集群中跨节点拆分任务、执行负载平衡和容错的能力-因此如果某个节点出现故障，该节点的任务必须分布在其余节点上。我查看了Hadoop-但看起来它适用于map-reduce任务。在我的例子中，任务只是通知的发送者、对象状态的检查者等。Quartz似乎很棒-但不清楚它在将事件分派(dispatch)到节点方面有多好。还有其
我们正在考虑在我们的企业环境中使用分布式OSGi。我们将有以下设置:许多主机上的10到100个OSGi容器提供各种服务。其中许多服务由多个容器提供。其中一些服务可能需要在所有服务中保持一致容器(部署相同版本)。在所有容器中管理bundle的生命周期(安装、启动、更新、停止、卸载)的正确方法是什么？几个要求:由于可能有很多容器，所以应该处理所有容器一起;即当我要更新一个包时，一个命令应更新该bundle已存在的所有容器。命令必须是可重复的:首先在测试系统上执行命令，然后在测试完成后在生产系统上重复完全相同的命令。我很感激关于上述问题的任何建议。最好的问候，马顿
问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/ssd1/miniconda3/envs/pytorch2.1.2/bin/torchrun",line33,insys.exit(load_entry_point('torch==2.1.2','console_scripts','torchrun')())File"/ssd1/miniconda3/envs/pytorch2.1.2/lib/python3.8/site-packages/torch/distributed/elastic/multiprocessing/errors/__init__.py",li
我们有一个大型的高性能软件系统，它由多个交互的Java进程(不是EJB)组成。每个进程可以在同一台机器上，也可以在不同的机器上。某些事件在一个进程中生成，然后以不同的方式传播到其他进程以进行进一步处理等。出于基准测试的目的，我们需要创建一个记录每个事件何时通过“检查点”的日志，最终组合这些日志以获得每个事件如何通过系统传播以及延迟时间(当然，进程切换)的时间线IPC会增加延迟，这没关系)。当然，问题在于时钟同步。所以这是我的问题:1)如果所有进程都在同一台机器上，是否保证currentTimeMilis在调用时是准确的？ITP的误差有界吗？2)如果某些进程可能在不同的机器上，是否有现成
我一直在为我目前正在从事的项目使用RMI，我想从多个主机绑定(bind)到单个RMI注册表。但是，当我尝试这样做时，出现错误消息java.rmi.AccessException:Registry.Registry.bind不允许；origin/192.168.0.9是非本地主机我在谷歌上搜索了一下，似乎RMI默认会阻止远程主机绑定(bind)，我想知道有什么方法可以覆盖或绕过它吗？如果有人对如何解决这个问题有任何建议，他们将不胜感激，我已经尝试使用不同的策略文件并覆盖安全管理器，但似乎都没有用。 最佳答案 有一种方法可以绕过该限制，
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭5年前。Improvethisquestion是否有任何工具或框架能够更轻松地测试用Java编写的分布式软件？我的被测系统是一个点对点软件，我想使用类似PNUnit的东西进行测试。，但使用Java而不是.Net。被测系统是我正在开发的用于构建P2P应用程序的框架。它使用JXTA作为一个较低的子系统，试图隐藏它的一些复杂性。它目前是一个学术项目，所以我现在追求简单。在我的测试中，我想证明一个点(在它自己的进程中
我对单例在GoogleAppEngine(或任何分布式服务器环境)中的工作方式很感兴趣。鉴于您的应用程序可以同时在多个进程(在多台机器上)运行，并且请求可以被路由到所有地方，当应用程序执行类似“CacheManager.getInstance()”的操作时，到底发生了什么？我只是以(GAE)CacheManager为例，但我的意思是，某处有一个单一的全局应用程序实例，那么它存在于何处？是否调用了RPC？事实上，全局应用程序状态(如session)实际上是如何处理的？问候，谢恩 最佳答案 AppEngineJava中的单例是基于运行时
在套接字编程中，我们有select()允许我们同时检查多个套接字的功能。我想知道MPI库中是否也有这样的功能？在以下代码的第一个for循环中，我将多个非阻塞发送和接收请求从一个节点发送到每个其他节点。在第二个for循环中，我不想按顺序等待每个节点，而是想开始处理首先发送其数据的节点的数据。我想知道有什么办法吗？for(id=0;id根据给定的答案，我尝试修改我的代码，但在运行时我仍然遇到段错误。请帮我找出错误。for(id=0;id 最佳答案 最接近的等价物是MPI_Waitsome，您提供一个请求列表，它会在至少一个请求完成后立即
1.背景介绍在分布式系统中，数据的结构和格式经常会发生变化。这种变化被称为“架构演进”或“架构演进”。在这种情况下，需要一种机制来处理这种变化，以确保系统的可扩展性和可靠性。这篇文章将讨论如何使用ApacheKafka和ApacheAvro来处理分布式系统中的架构演进。ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它可以处理实时数据流并提供有状态的流处理。ApacheAvro是一个基于JSON的数据序列化框架，它可以处理结构化的数据。这两个工具可以结合使用，以处理分布式系统中的架构演进。2.核心概念与联系2.1ApacheKafkaApacheKafka是一个分布式流处理平台，它可以处理实时数
摘要在Kubernetes（K8s）上使用分布式存储（DistributedStorage）是一种常见的方案，它可以为集群中的应用程序提供持久性和可扩展性。以下是在Kubernetes上使用分布式存储的说明：存储类（StorageClass）：首先，你需要创建一个Kubernetes的存储类，用于定义分布式存储的属性和行为。存储类可指定各种存储提供商（例如Ceph、GlusterFS、NFS等）以及其他选项，如存储容量、性能要求等。配置提供商：接下来，你需要根据所选择的分布式存储提供商的要求，进行相应的配置。不同的提供商可能有不同的部署和配置过程，可以参考相应的文档进行操作。创建持久卷声明（P
