关于差分进化算法(DifferentialEvolution)觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~最近因为论文和审稿等综合因素的影响，决定对DE进行多一些研究，发现原先自己的了解太肤浅了发现了不少非常经典和实用的参考文献以及论述包括但不限于以下专家和教授的文章[I]差分演化算法的理论与应用[M]熊盛武，胡中波，苏清华[II]S.DasandP.N.Suganthan,“DifferentialEvolution:ASurveyoftheState-of-the-Art,”IEEETransactionsonEvolutionaryComputation,vol.15,no.1,pp.4–31,

本文向大家介绍一下一篇CCS2016的工作，文章的名字叫DeepLearningwithDifferentialPrivacy，在网上应该很容易就能找到，如果有朋友找不到还有兴趣的话可以私信我把文章发过去。这篇文章提出了一种叫MomentsAccountant的隐私预算（privacybudget）计算方法，直到今天依然差分隐私机器学习领域是最常用（也是最优越）的隐私预算计算方法之一。虽然本文为了验证其所提出的MomentsAccountant方法做了很多实验，但是我们重点关注其理论部分，对于实验部分我们不做大篇幅的解读，有兴趣的朋友们可以参考原论文，也欢迎大家一起讨论。【一】背景从文章标题就