目录一、概述二、DataX3.0框架设计三、DataX3.0架构1）核心模块介绍2）DataX调度流程四、环境部署1）下载2）设置环境变量3）官方示例五、实战示例1）MYSQLtoHDFS1、准备好库表数据2、配置json文件3、执行4、验证1）MYSQLtoHive1、准备好hive库表数据2、配置json文件3、执行4、验证3）HDFStoMYSQL1、准备好HDFS文件数据2、准备好MySQL表3、配置json文件4、执行5、验证六、DataX-WEB安装部署1）下载2）解压3）配置环境变量4）创建dataxweb数据库5）执行一键安装脚本6）修改配置1、修改datax-admin配置2
DataX同步Mysql数据报错错误信息2023-02-1309:58:20.735[main]WARNEngine-prioriysetto0,becauseNumberFormatException,thevalueis:null2023-02-1309:58:20.738[main]INFOPerfTrace-PerfTracetraceId=job_-1,isEnable=false,priority=02023-02-1309:58:20.738[main]INFOJobContainer-DataXjobContainerstartsjob.2023-02-1309:58:20.7
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一、DataX为什么要使用插件机制？从设计之初，DataX就把异构数据源同步作为自身的使命，为了应对不同数据源的差异、同时提供一致的同步原语和扩展能力，DataX自然而然地采用了框架+插件的模式：插件只需关心数据的读取或者写入本身。而同步的共性问题，比如：类型转换、性能、统计，则交由框架来处理。作为插件开发人员，则需要关注两个问题：数据源本身的读写数据正确性。如何与框架沟通、合理正确地使用框架。二、插件视角看框架逻辑执行模型插件开发者基本只需要关注特定数据源系统的读和写，以及自己的代码在逻辑上是怎样被执行的，哪一个方法是在什么时候被调用的。开发之前需要明确以下概念：Job:Job是DataX用
一、DataX为什么要使用插件机制？从设计之初，DataX就把异构数据源同步作为自身的使命，为了应对不同数据源的差异、同时提供一致的同步原语和扩展能力，DataX自然而然地采用了框架+插件的模式：插件只需关心数据的读取或者写入本身。而同步的共性问题，比如：类型转换、性能、统计，则交由框架来处理。作为插件开发人员，则需要关注两个问题：数据源本身的读写数据正确性。如何与框架沟通、合理正确地使用框架。二、插件视角看框架逻辑执行模型插件开发者基本只需要关注特定数据源系统的读和写，以及自己的代码在逻辑上是怎样被执行的，哪一个方法是在什么时候被调用的。开发之前需要明确以下概念：Job:Job是DataX用
一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsWriter插件，以支持Parquet文件的读写。二、HdfsReader插件 本插件比较简单，一共五个类，具体类名及对应修改项如下：DFSUtil：增加是否Parquet文件类型判断方法、增加Parquet文件读取转换方法
一、研发背景 DataX官方开源的版本支持HDFS文件的读写，但是截止目前，并没有支持Parquet文件的读写，得益于DataX出色的数据同步性能，去年公司的项目大部分采用了DataX作为数据同步工具，但是从CDH集群同步Parquet或者将其他数据源的数据以Parquet格式写入HDFS，这两个常用场景没有进行支持。因此只能自己动手，补充HdfsReader和HdfsWriter插件，以支持Parquet文件的读写。二、HdfsReader插件 本插件比较简单，一共五个类，具体类名及对应修改项如下：DFSUtil：增加是否Parquet文件类型判断方法、增加Parquet文件读取转换方法
一、安装datax通过https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202210/datax.tar.gz这个地址下载datax.tar.gz，解压到某个目录，如我的目录/opt/conf/datax-20230301，解压完后会在当前目录下生成datax目录，进入datax目录后的目录如下图所示：之后在datax安装目录下，运行以下命令，赋予执行权限。sudochmod-R755./*二、测试datax是否正确安装/opt/conf/datax-20230301/datax/bin/datax.py/opt/conf/datax-
一、安装datax通过https://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/202210/datax.tar.gz这个地址下载datax.tar.gz，解压到某个目录，如我的目录/opt/conf/datax-20230301，解压完后会在当前目录下生成datax目录，进入datax目录后的目录如下图所示：之后在datax安装目录下，运行以下命令，赋予执行权限。sudochmod-R755./*二、测试datax是否正确安装/opt/conf/datax-20230301/datax/bin/datax.py/opt/conf/datax-
datax开启hana支持以及dolphinscheduler开启datax任务前面(@,@)前段时间因为要做异构数据导入导出，所以搜了下，发现这类工具收费的居多，使用起来未必趁手~于是我找了下相关开源工具,目前，对于非开源的，我找到的大概有三种方式:1.springboot+mybatis写代码做导入导出->固定表可以这样做，换张表结构不一样又要重新开发2.使用kattle...一开始同事用的这款工具，不过它太重了，启动卡半天、操作个字段也卡半天，换个表还要重新建任务，屎一样的操作体验...3.使用datax,需要配置环境（java、python)，以及写任务文件(json)似乎也不是很高效
