离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计一、DWS层设计要点二、DWS层设计分析-1d/nd1.DWS层设计一：不考虑用户维度2.DWS层设计二：考虑用户维度2.DWS层设计三：考虑用户+商品维度，形成DWS层汇总表最终建表方案：三、DWS层设计分析-td历史至今1.以新增下单人数的需求为例三、DWS层设计分析-总结离线数仓-9-数据仓库开发DWS层设计要点-1d/nd/td表设计一、DWS层设计要点DWS层计算是依托于业务层面的需求来实现的，是需求驱动的。设计要点：1.DWS层的设计参考指标体系；具体
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数据仓库服务（DataWarehouseService，GaussDB（DWS））是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。1.简介GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PsotgreSQL/Oracle数据库生态，为各行各业提供PB级大数据分析解决方案。其中：●DWS：基于MPP架构的数据库，提供PB级数据负载能力、百TB级数据支撑能力、海量数据查询统计分析能力与事务处理能力、支持结构化数据PB级分析能力等●Manager：作为运维系统，负责
数据仓库服务（DataWarehouseService，GaussDB（DWS））是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。1.简介GaussDB（DWS）是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务，兼容标准ANSISQL99和SQL2003，同时兼容PsotgreSQL/Oracle数据库生态，为各行各业提供PB级大数据分析解决方案。其中：●DWS：基于MPP架构的数据库，提供PB级数据负载能力、百TB级数据支撑能力、海量数据查询统计分析能力与事务处理能力、支持结构化数据PB级分析能力等●Manager：作为运维系统，负责
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory）是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者：fighttingman。Gaussdb内存布局内存上下文memoryContext内存结构一、内存问题定位方法分析场景1：数据库日志出现ERROR：memoryistemporarilyunavailable从报错信息可以找到是哪个节点的内存不足，例如dn_6003_6004:memoryistemporarilyunavail
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory）是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者：fighttingman。Gaussdb内存布局内存上下文memoryContext内存结构一、内存问题定位方法分析场景1：数据库日志出现ERROR：memoryistemporarilyunavailable从报错信息可以找到是哪个节点的内存不足，例如dn_6003_6004:memoryistemporarilyunavail
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摘要：truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒，这可怎么破？本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维--truncate慢》，作者：譡里个檔。【现象】truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒【根因】truncate表被查询表的DML语句阻塞【方案】建议truncate表和查询表动作的依赖，保证二者串行执行【定位】假如语句truncatedwr_tdc_dim_inv_country_reg_d执行时间过久，且执行的truncate语句的执行开始时间是：2022-12-0708:30:12执行结束时间是：2022-12-0708:40:12那么可以使用如下SQL查询到这段时间查
摘要：truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒，这可怎么破？本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维--truncate慢》，作者：譡里个檔。【现象】truncate执行慢，耗时长达几十到几百秒【根因】truncate表被查询表的DML语句阻塞【方案】建议truncate表和查询表动作的依赖，保证二者串行执行【定位】假如语句truncatedwr_tdc_dim_inv_country_reg_d执行时间过久，且执行的truncate语句的执行开始时间是：2022-12-0708:30:12执行结束时间是：2022-12-0708:40:12那么可以使用如下SQL查询到这段时间查
