一.跳跃游戏简单介绍1. 跳跃游戏简单介绍 跳跃游戏是一种典型的算法题目，经常是给定一数组arr，从数组的某一位置i出发，根据一定的跳跃规则，比如从i位置能跳arr[i]步，或者小于arr[i]步，或者固定步数，直到到达某一位置，可能是数组的最后一个位置，也有可能是某一特别的数值处，也有可能在这个过程中，可能需要求解可能存在的最大值或者最小值。 对于跳跃游戏类的题目，经常使用贪心、动态规划、dfs、bfs等方法解决，对于可以使用dfs解决的题目，经常也可以使用动态规划，但一般贪心可以有更好的时间复杂度和空间复杂度。还有经常使用的动态规划剪枝、前缀和、滑动窗口和BFS
文章目录题目一题目要求输入输出说明代码实现邻接矩阵图相关定义：邻接矩阵图的相关操作：深度优先搜索DFS和打印邻接矩阵图主函数运行结果题目二题目要求输入输出说明代码实现邻接表相关定义图的相关操作深度优先搜索BFS和打印邻接表图主函数运行结果图题目一题目要求利用邻接矩阵存储无向图，并从0号顶点开始进行深度优先遍历。输入输入第一行是两个整数n1n2，其中n1表示顶点数（则顶点编号为0至n1-1），n2表示图中的边数。之后有n2行输入，每行输入表示一条边，格式是“顶点1顶点2”，把边插入图中。例如：4401130302输出先输出存储图的邻接矩阵，同一行元素之间空1格，最后一个元素之后不要有空格。之后空
目录写在前面：题目：P1019[NOIP2000提高组]单词接龙-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题目描述：输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：解题思路：代码：AC！！！！！！！！！！写在最后：写在前面：怎么样才能学好一个算法？我个人认为，系统性的刷题尤为重要，所以，为了学好深度优先搜索，为了用好暴搜应对蓝桥杯，事不宜迟，我们即刻开始刷题！题目：P1019[NOIP2000提高组]单词接龙-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题目描述：输入格式：输入的第一行为一个单独的整数 n 表示单词数，以下 n 行每行有一个单词，输入的最后一行为一个单个字符，表
目录写在前面：题目：P1019[NOIP2000提高组]单词接龙-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题目描述：输入格式：输出格式：输入样例：输出样例：解题思路：代码：AC！！！！！！！！！！写在最后：写在前面：怎么样才能学好一个算法？我个人认为，系统性的刷题尤为重要，所以，为了学好深度优先搜索，为了用好暴搜应对蓝桥杯，事不宜迟，我们即刻开始刷题！题目：P1019[NOIP2000提高组]单词接龙-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)题目描述：输入格式：输入的第一行为一个单独的整数 n 表示单词数，以下 n 行每行有一个单词，输入的最后一行为一个单个字符，表
已收录此专栏。今天我们会全面学习DFS的相关知识，包括理论、模板、真题等。深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）和宽度优先搜索（BFS,Breadth-FirstSearch，或称为广度优先搜索）是基本的暴力技术，常用于解决图、树的遍历问题。我们以老鼠走迷宫为例说明BFS和DFS的原理吧。迷宫内的路错综复杂，老鼠从入口进去后，怎么才能找到出口？有两种方案：1.一只老鼠走迷宫。它在每个路口，都选择先走右边（当然，选择先走左边也可以），能走多远就走多远；直到碰壁无法再继续往前走，然后往回退一步，这一次走左边，然后继续往下走。用这个办法，只要没遇到出口，就会走遍所有的路，而且不会
已收录此专栏。今天我们会全面学习DFS的相关知识，包括理论、模板、真题等。深度优先搜索（DFS,Depth-FirstSearch）和宽度优先搜索（BFS,Breadth-FirstSearch，或称为广度优先搜索）是基本的暴力技术，常用于解决图、树的遍历问题。我们以老鼠走迷宫为例说明BFS和DFS的原理吧。迷宫内的路错综复杂，老鼠从入口进去后，怎么才能找到出口？有两种方案：1.一只老鼠走迷宫。它在每个路口，都选择先走右边（当然，选择先走左边也可以），能走多远就走多远；直到碰壁无法再继续往前走，然后往回退一步，这一次走左边，然后继续往下走。用这个办法，只要没遇到出口，就会走遍所有的路，而且不会
BFS概念：广度优先遍历算法是图的另一种基本遍历算法，其基本思想是尽最大程度辐射能够覆盖的节点，并对其进行访问。以迷宫为例，广度优先搜索则可以想象成一组人一起朝不同的方向走迷宫，当出现新的未走过的路的时候，可以理解成一个人有分身术，继续从不同的方向走，，当相遇的时候则是合二为一，那么也就类似于树的层次遍历，当访问完一层后接下去访问，唯一的区别就是图存在回路，为了避免二次访问需要添加一个访问数组，来判断当前节点是否被访问过。 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓下面给出有向图的例子↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ 那么根据BFS的思想假设以v1作为起
目录1.问题分析2.基于BFS搜索一条路径3.基于DFS搜索一条路径4.基于DFS搜索所有可行路径1.问题分析题目：现有一迷宫如下图所示，蓝色部分为墙壁，白色部分为通路，入口在左上角（1,1）处，出口在右下角（8,8）处，试找出一条路径以通过该迷宫（路径不能重叠）。分析：①使用二维数组来存储迷宫，墙用1表示，路用0表示，如下图所示：为与题目中的入口坐标(1,1)和出口坐标(8,8)对应，二维数组第0行和第0列不存储迷宫，用1填充。②对于任意一点（x,y），下一步都有前后左右四个可能的方向，即（x+1,y）,（x-1,y）,（x,y+1）,（x,y-1），使用fx[4]={-1,1,0,0}和f
✨博主：命运之光✨专栏：算法基础学习目录DFS与BFS\树与图✨DFS✨BFS🍓宽搜流程图如下：🍓宽搜流程：🍓广搜模板✨树与图🍓树是特殊的图（连通无环的图）🍓树与图的存储：🍓用宽搜框架来搜索图：前言：算法学习笔记记录日常分享，需要的看哈O(∩_∩)O，感谢大家的支持！ DFS与BFS\树与图✨DFS//回溯，剪枝当使用深度优先搜索（DFS）回溯算法来搜索图时，我们需要考虑以下几个步骤：初始化数据结构：创建一个栈（通常使用先进后出的原则）来存储待探索的节点，以及一个集合（通常使用哈希集合或集合）来记录已访问的节点。将起始节点放入栈中，并将其标记为已访问。进入循环，直到栈为空：从栈中取出一个节点。
1.1深度优先遍历 深度优先遍历（depthfirstsearch），也有称为深度优先搜索简称DFS。它的主要思想就是例如找钥匙一样。例如：我们的一把车钥匙被搞丢了但是可以确定的是它一定就在家里的某个位置，所以我们需要从房间开始寻找，可是我们是该在房间某一处寻找还是将一整个房间搜索完之后再找其他房间的地方呢？在深度优先遍历意思就是将一个房间的所有地方搜索完之后再进行其他房间的搜索，直至找到车钥匙为止。假设你现在需要完成一个任务，要知道你在如下迷宫中，从顶点A开始要走遍所有图中的顶点并作上标记，注意不是简单地看着这样的平面图走，而是如同现实般在迷宫之中去完成任务。很显然对这种图的遍历我们需要一种
