在Apple的并发编程指南的MigratingAwayfromThreads部分，有ChangingProducer-ConsumerImplementations，它声称可以使用GCD简化典型的多步pthread互斥+条件变量实现。Withdispatchqueues,youcansimplifytheproducerandconsumerimplementationsintoasinglecall:dispatch_async(queue,^{//Processaworkitem.});Whenyourproducerhasworktobedone,allithastodoisad
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题：1.解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息？在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事:在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义:每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功在消息中包含一个主键(UUID或其他)，并在用户中进行反复制2.解释如何减少ISR中的扰动？broker什么时候离开ISR？ISR是一组与leaders完全同步
锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。请看到最后就能获取你想要的,接下来的是今日的面试题：1.解释一下，在数据制作过程中，你如何能从Kafka得到准确的信息？在数据中，为了精确地获得Kafka的消息，你必须遵循两件事:在数据消耗期间避免重复，在数据生产过程中避免重复。这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义:每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功在消息中包含一个主键(UUID或其他)，并在用户中进行反复制2.解释如何减少ISR中的扰动？broker什么时候离开ISR？ISR是一组与leaders完全同步
我有一个使用OAuth连接到Facebook的Rails应用程序。我正在寻找的是关于如何处理OAuthkey和secret的完整描述，我从facebook获得。将它们存放在哪里？如何将它们存储在那里？我看到一个回答说它应该是一个env变量，但我正在寻找具体细节:Howdoaddthemtoenv?手动？脚本？什么脚本？它应该在哪里？源代码控制呢？生产怎么样？为了在开发、测试和生产中实现解决方案，我应该知道的任何其他详细信息。我见过这个问题的一些变体，但从来没有完整和详细的答案。我确实在寻找整体流程，但也需要所有看似微不足道但对理解这一点很重要的小细节。 最佳
我正在尝试在头文件中使用前向声明来减少使用的#include的数量，从而减少用户包含我的头文件时的依赖关系。但是，我无法转发声明使用命名空间的位置。请参见下面的示例。文件a.hpp:#ifndef__A_HPP__#define__A_HPP__namespacens1{classa{public:a(constchar*constmsg);voidtalk()const;private:constchar*constmsg_;};}#endif//__A_HPP__文件a.cpp:#include#include"a.hpp"usingnamespacens1;a::a(constc
我正在尝试在头文件中使用前向声明来减少使用的#include的数量，从而减少用户包含我的头文件时的依赖关系。但是，我无法转发声明使用命名空间的位置。请参见下面的示例。文件a.hpp:#ifndef__A_HPP__#define__A_HPP__namespacens1{classa{public:a(constchar*constmsg);voidtalk()const;private:constchar*constmsg_;};}#endif//__A_HPP__文件a.cpp:#include#include"a.hpp"usingnamespacens1;a::a(constc
Kafka中每一个客户端的offset是由自己进行维护的，kafka并没有对同一个消费组中每个消费者的offset做中心化处理，所以如果他们消费同一个partition都分别用自己的offset会出现重复消费的问题。offset是什么？offsetpartition中的每条消息都被标记了一个序号，每个序号都是连续的，这个序号表示消息在partition中的偏移量，称为offset，每一条消息在partition都有唯一的offset。offset从语义上来看有两种：Currentoffset和committedoffsetCurrentoffsetCuttentoffset保存在客户端中由客
Kafka中每一个客户端的offset是由自己进行维护的，kafka并没有对同一个消费组中每个消费者的offset做中心化处理，所以如果他们消费同一个partition都分别用自己的offset会出现重复消费的问题。offset是什么？offsetpartition中的每条消息都被标记了一个序号，每个序号都是连续的，这个序号表示消息在partition中的偏移量，称为offset，每一条消息在partition都有唯一的offset。offset从语义上来看有两种：Currentoffset和committedoffsetCurrentoffsetCuttentoffset保存在客户端中由客
我有一个通用接口(interface)publicinterfaceConsumer{publicvoidconsume(Ee);}我有一个使用两种类型对象的类，所以我想做这样的事情:publicclassTwoTypesConsumerimplementsConsumer,Consumer{publicvoidconsume(Tomatot){.....}publicvoidconsume(Applea){......}}显然我做不到。我当然可以自己实现调度，例如publicclassTwoTypesConsumerimplementsConsumer{publicvoidconsu
我有一个通用接口(interface)publicinterfaceConsumer{publicvoidconsume(Ee);}我有一个使用两种类型对象的类，所以我想做这样的事情:publicclassTwoTypesConsumerimplementsConsumer,Consumer{publicvoidconsume(Tomatot){.....}publicvoidconsume(Applea){......}}显然我做不到。我当然可以自己实现调度，例如publicclassTwoTypesConsumerimplementsConsumer{publicvoidconsu
