与try-with-resource在Java7中引入，我很惊讶地看到Lock尚未retrofit为AutoCloseable.看起来很简单，所以我自己添加了如下:classLockimplementsAutoCloseable{privatefinaljava.util.concurrent.locks.Lock_lock;Lock(java.util.concurrent.locks.Locklock){_lock=lock;_lock.lock();}@Overridepublicvoidclose(){_lock.unlock();}}这与AutoCloseableReentr
所以，有一个concurrenthashmap在Java中，其优点不是锁定整个哈希表，而是锁定其中的一部分。我想知道数组是否有这样的构造。特别是在调整数组大小时，锁定整个数组是不可取的，尤其是在实时应用程序中。有什么东西吗？ 最佳答案 有AtomicIntegerArray(以及类似的AtomicReferenceArray)可能符合您的描述。但正如Marcelo所指出的那样-您无法调整数组的大小。因此，您只需获得并发安全性，而无需显式锁定(上)整个数组。Anarray...inwhichelementsmaybeupdatedat
我有几个Web应用程序在同一个tomcat上运行。我有两个问题:1-通过搜索，我了解到当存在多个应用程序时，登录同一个文件可能会出现一些问题。在同一个Web服务器上运行的多个应用程序是否属于这种情况？当使用默认标准输出时，这也是正确的吗？2-在Logback库中有一个谨慎的模式:Inprudentmode,FileAppenderwillsafelywritetothespecifiedfile,eveninthepresenceofotherFileAppenderinstancesrunningindifferentJVMs,potentiallyrunningondifferen
当我浏览JDK7时，我发现java.util.concurrent.RunnableFuture有一个运行方法。我想知道在接口(interface)中复制相同的运行方法签名的意义是什么，因为它已经扩展了Runnable。.packagejava.util.concurrent;publicinterfaceRunnableFutureextendsRunnable,Future{/***SetsthisFuturetotheresultofitscomputation*unlessithasbeencancelled.*/voidrun();} 最佳答案
我有两个并行运行的函数，每个函数都返回一个值。我需要等待这两个函数完成，然后处理它们的返回值。我怎么能在python中实现这个。假设deffun1():#dosomecalculation#returnval1deffun2():#dosomecalculation#returnval2我想让fun1和fun2并行运行然后需要计算valsum=val1+val2 最佳答案 使用concurrent.futures:fromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutorasExecutor#fr
我的scrapy爬行速度很慢(大约1页/秒)。我正在从aws服务器抓取一个主要网站，所以我认为这不是网络问题。CPU利用率远未接近100，如果我启动多个scrapy进程，爬网速度会快得多。Scrapy好像爬了一堆页面，然后挂了几秒，然后重复。我试过玩:CONCURRENT_REQUESTS=CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN=500但这似乎并没有真正让指针超过20。 最佳答案 您确定允许高速抓取目标站点吗？许多网站实现下载阈值，“一段时间后”开始响应缓慢。 关于
由于它的并发future模块，我刚刚转向python3。我想知道我是否可以让它检测错误。我想使用并发future来并行程序，如果有更高效的模块请告诉我。我不喜欢多处理，因为它太复杂而且没有太多文档。但是，如果有人可以编写一个没有类的HelloWorld，只有使用多处理并行计算的函数，这样它就很容易理解，那就太好了。这是一个简单的脚本:fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutordefpri():print("HelloWorld!!!")defstart():try:whileTrue:pri()exceptKeyBoardInterru
我想使用concurrent.futures启用我的程序的并行处理/线程化模块。不幸的是，我似乎找不到任何使用concurrent.futures模块的漂亮、简单、防白痴的例子。他们通常需要更高级的Python知识或处理/线程概念和行话。下面是一个基于我的程序的简化的、独立的示例:有一个纯粹的CPU绑定(bind)任务非常适合多进程，还有一个单独的IO绑定(bind)任务插入数据库(SQLite)。在我的程序中，我已经将其转换为使用多处理池类，但由于CPU绑定(bind)任务的结果全部收集起来等待任务完成，因此它使用了大量内存。因此，我希望结合使用线程/处理，我相信concurrent
一言以蔽之当使用concurrent.futures并行化我的代码时，我得到了一个BrokenProcessPool异常。不会显示更多错误。我想找到错误的原因并询问如何做到这一点的想法。完整问题我正在使用concurrent.futures并行化一些代码。withProcessPoolExecutor()aspool:mapObj=pool.map(myMethod,args)我以(且仅以)以下异常结束:concurrent.futures.process.BrokenProcessPool:Achildprocessterminatedabruptly,theprocesspooli
我只是在搜索这个新的实现，我使用python2.7，我必须安装this，所以如果我使用它，我会忘记CPython上的GIL这个词吗？ 最佳答案 不，concurrent.futures几乎与GIL没有任何关系。使用进程而不是线程是GIL的良药。(当然，像所有药物一样，它有副作用。但它有效。)futures模块只是为您提供了一种比直接使用threading或multiprocessing更简单的方法来安排和等待任务。它还有一个额外的优势，您可以在线程池和进程池(甚至可能是greenlet循环，或者您发明和构建的疯狂东西)之间交换，而无
