我正在尝试使用《使用Python自动化无聊的东西》第3章末尾的项目指南编写Collat​​z程序。我正在使用python3.4.0。以下是项目大纲:编写一个名为collat​​z()的函数，它有一个名为number的参数。如果数字是偶数，则collat​​z()应该打印number//2并返回该值。如果数字是奇数，则collat​​z()应该打印并返回3*number+1。然后编写一个程序，让用户输入一个整数，并继续对该数字调用collat​​z()，直到该函数返回值1。这个程序的输出看起来像这样:Enternumber:3105168421我正在尝试创建一个在while循环中使用if

前奏对于一个特定问题，我有两种实现方式，一种是递归的，一种是迭代的，我想知道是什么导致迭代解决方案比递归解决方案慢~30%。鉴于递归解决方案，我编写了一个使堆栈显式化的迭代解决方案。显然，我只是简单地模仿了递归在做什么，所以Python引擎当然可以更好地优化来处理簿记。但是我们可以编写具有类似性能的迭代方法吗？我的案例研究是Problem#14在欧拉计划上。FindthelongestCollatzchainwithastartingnumberbelowonemillion.代码这是一个简约的递归解决方案(归功于问题线程中的veritas加上来自jJjjJ的优化):defsolve_

为了给出我所说的上下文，以下程序正确打印true使用clang++/libc++编译时#include#includeintmain(){std::locale::global(std::locale("en_US.UTF-8"));std::wstringstr=L"AÀÁÂÃÄÅaàáâãäå";std::wregexre(L"[[=a=]]*",std::regex::basic);std::cout但是，我不太明白std::regex_traits::transform_primary()的描述。在标准中(通过它处理[=a=])。引用28.7[re.traits]/7:ifty