本期我们带大家回顾一下无倦同学的直播分享《ChunJun类加载器隔离》，ChunJun类加载器隔离的方案是我们近期探索的一个新方案，这个方案目前还不是非常成熟，希望能借由此次分享与大家一起探讨下这方案，如果大家有一些新的想法欢迎大家在github上给我提issue或者pr。一、Java类加载器解决类冲突基本思想在学习方案之前，首先为大家介绍一下Java类加载器解决类冲突的基本思想。01什么是Classpath?Classpath是JVM用到的一个环境变量，它用来指示JVM如何搜索Class。因为Java是编译型语言，源码文件是.java，而编译后的.class文件才是真正可以被JVM执行的字节
作为一个批流统一的数据集成框架，秉承着易用、稳定、高效的目标，ChunJun于2018年4月29日在Github上将内核源码正式开放。从还被叫作FlinkX，写下第一行代码开始，ChunJun已经走过了第六个年头，经历了从分布式离线/实时数据同步插件，晋级为批流统一数据集成框架的蜕变时刻。越来越多的Contributor参与进来进行技术交流和合作共建，促使项目快速成长。在所有Contributor的共同见证下，ChunJun羽翼渐丰，已经从当初的一个小项目，成长为拥有3300+star，1500+fork的开源项目。Thanksforallcontributor!!!ChunJun获得的一切成
作为一个批流统一的数据集成框架，秉承着易用、稳定、高效的目标，ChunJun于2018年4月29日在Github上将内核源码正式开放。从还被叫作FlinkX，写下第一行代码开始，ChunJun已经走过了第六个年头，经历了从分布式离线/实时数据同步插件，晋级为批流统一数据集成框架的蜕变时刻。越来越多的Contributor参与进来进行技术交流和合作共建，促使项目快速成长。在所有Contributor的共同见证下，ChunJun羽翼渐丰，已经从当初的一个小项目，成长为拥有3300+star，1500+fork的开源项目。Thanksforallcontributor!!!ChunJun获得的一切成
一、前言ChunJun（原FlinkX）是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如binlog，Kafka等。同时ChunJun也是一个支持原生FlinkSql所有语法和特性的计算框架。ChunJun具有丰富的插件种类，多达40种，如常见的mysql、binlog、logminer等，大部分插件都支持source/reader、sink/writer及维表功能。目前很多用户在思考能否在Dinky上使用ChunJun的插件以提供更全面的能力。那本文将带来如何在Dinky上集成ChunJun丰富
一、前言ChunJun（原FlinkX）是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如binlog，Kafka等。同时ChunJun也是一个支持原生FlinkSql所有语法和特性的计算框架。ChunJun具有丰富的插件种类，多达40种，如常见的mysql、binlog、logminer等，大部分插件都支持source/reader、sink/writer及维表功能。目前很多用户在思考能否在Dinky上使用ChunJun的插件以提供更全面的能力。那本文将带来如何在Dinky上集成ChunJun丰富
ChunJun（原FlinkX）是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018年4月，秉承着开源共享的理念，数栈技术团队在github上开源了FlinkX，承蒙各位开发者的合作共建，FlinkX得到了快速发展。两年后的2022年4月，技术团队决定对FlinkX进行整体升级，并更名为ChunJun，希望继续和各位优秀开发者合作，进一步推动数据集成/同步的技术发展。因该文创作于于FlinkX更名为ChunJun之前，因此文中仍用FlinkX来进行分享，重要的事情说三遍：FlinkX即是ChunJunFlinkX即是ChunJunFlinkX即是ChunJun进入正文分享
ChunJun（原FlinkX）是一个基于Flink提供易用、稳定、高效的批流统一的数据集成工具。2018年4月，秉承着开源共享的理念，数栈技术团队在github上开源了FlinkX，承蒙各位开发者的合作共建，FlinkX得到了快速发展。两年后的2022年4月，技术团队决定对FlinkX进行整体升级，并更名为ChunJun，希望继续和各位优秀开发者合作，进一步推动数据集成/同步的技术发展。因该文创作于于FlinkX更名为ChunJun之前，因此文中仍用FlinkX来进行分享，重要的事情说三遍：FlinkX即是ChunJunFlinkX即是ChunJunFlinkX即是ChunJun进入正文分享
TIS整合ChunJun实操B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1QM411z7w5/?spm_id_from=333.999.0.0一、ChunJun概述ChunJun是一款易用、稳定、高效的批流统一的数据集成框架，可基于实时计算引擎Flink实现多种异构数据源之间的数据同步与计算，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如Binlog，Kafka等。目前的核心功能包括：·多源异构数据汇聚作为一个开放式系统，用户可以根据需要开发新的插件，接入新的数据库类型，也可以使用内置的数据库插件。目前兼容30+异构数据源的数据
TIS整合ChunJun实操B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1QM411z7w5/?spm_id_from=333.999.0.0一、ChunJun概述ChunJun是一款易用、稳定、高效的批流统一的数据集成框架，可基于实时计算引擎Flink实现多种异构数据源之间的数据同步与计算，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如Binlog，Kafka等。目前的核心功能包括：·多源异构数据汇聚作为一个开放式系统，用户可以根据需要开发新的插件，接入新的数据库类型，也可以使用内置的数据库插件。目前兼容30+异构数据源的数据
简介chunjun是一款基于flink的开源数据同步工具，官方文档，其提供了很多flink官方未提供的插件供大家来使用，特别是达梦插件在国产化环境中很方便！本次介绍的是chunjun中的一款http插件，通过该插件可以实现基于http请求的流处理，但是目前官方提供的http插件在以SQL模式运行的时候是有一些问题的，所以我花了些时间将问题排查修复下，并且添加了一个分页的新功能。下面是具体的过程。问题按照官方文档使用http插件运行的时候，会报下面的错误java.lang.RuntimeException:requestdataerror,msgisprevResponsevalueisexce
