我看到一个网站通过GoogleOpenID身份验证获得了GooglePlus个人资料ID。这是怎么做到的？ 最佳答案 这个:http://developers.google.com/+/api/oauth应该有帮助。 关于php-如何使用Google身份验证获取GooglePlusID，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6776670/
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭9年前。当我在我的网站(php)中创建或发布新内容时，我想在我的googlepluse页面中发布。最近我在googleapi中搜索但找不到好东西。完成后分享
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我想知道并试图找到一个GooglePlus插件，就像Facebook有的一样，比如DISQUS或IntenseDebate？任何人都知道是否有一个或知道如何使用Google+API做一个？
我想获取PHP中给定URL在googleplus上的分享数。我发现这个函数可以做到这一点:functionget_shares_google_plus($url){$curl=curl_init();curl_setopt($curl,CURLOPT_URL,"https://clients6.google.com/rpc");curl_setopt($curl,CURLOPT_POST,1);curl_setopt($curl,CURLOPT_POSTFIELDS,'[{"method":"pos.plusones.get","id":"p","params":{"nolog":tr
我是Oracle平台的新手(主要使用MySQL，也使用了一点Postgres和SQLServer)。我最近发现了下面的说法DESCTABLE_NAME;仅适用于我用来测试查询的SQL*Plus工具。当我使用PHP的标准函数连接到oracle数据库时，它将不起作用。我需要使用类似的东西SELECT*FROMUSER_TAB_COLUMNSWHERETABLE_NAME='TABLE_NAME'相反。据我了解，这是因为“DESC”语句是SQL*Plus应用程序中的附加组件。我的问题是我的理解是正确的，还是发生了更微妙的事情？SQL*Plus还有哪些其他特殊的附加功能？在我加速使用Oracl
试图找到如何从PHP发布到googlepluswall但即使使用apiexplorer也得到403at得到了{"error":{"errors":[{"domain":"global","reason":"forbidden","message":"Forbidden"}],"code":403,"message":"Forbidden"}}我的PHP代码如下所示:$client=new\Google_Client();$client->setApplicationName("Speerit");$client->setClientId($appId);$client->setClie
本文就不多逼逼，直接进入正题。什么是多租户多租户技术（Multi-TenancyTechnology）又称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离隔离方案目前基于多租户的数据库设计方案通常有如下三种：1、独立数据库共享数据库2、独立
我使用oauth2.0获得了accesstoken。我能够获取人名、性别等，但无法获取用户的电子邮件地址。任何人都可以粘贴一些示例代码或关于如何从googleplusAPI获取电子邮件地址的任何建议吗？ 最佳答案 如果用户特别授权您的应用程序查看他们的电子邮件地址，您可以检索他们的电子邮件地址。将您的范围设置为:https://www.googleapis.com/auth/plus.loginhttps://www.googleapis.com/auth/userinfo.emailJavaScript调用如下所示:gapi.cl
目录1.数据训练配置2.模型载入3.优化器设置4.DeepSpeed设置5.DeepSpeed初始化6.模型训练LLAMA模型子结构：1.数据训练配置利用PyTorch和Transformers库创建数据加载器，它支持单机或多机分布式训练环境下的数据加载与采样。涉及的模块包括：DataLoader:由PyTorch提供，用于数据集到模型的数据加载。RandomSampler和SequentialSampler:PyTorch提供的随机和顺序数据采样器。DistributedSampler:专为分布式训练设计的采样器。default_data_collator:Transformers库的默认数
用GGUF和Llama.cpp量化Llama模型什么是GGML如何用GGML量化llm使用GGML进行量化NF4vs.GGMLvs.GPTQ结论由于大型语言模型（LLMS）的庞大规模，量化已成为有效运行它们的必要技术。通过降低其权重的精度，您可以节省内存并加快推理，同时保留大部分模型性能。最近，8-bit和4-bit量化解锁了在消费者硬件上运行LLM的可能性。加上Llama模型和参数有效技术以微调它们（Lora，Qlora）的释放，这创建了一个丰富的本地LLM生态系统，该生态系统现在正在与OpenAI的GPT-3.5和GPT-4竞争。目前，主要有三种量化技术：NF4、GPTQ和GGML。NF4
