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ChatGLM-Pro

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Mac pro m1:黑马-苍穹外卖-部署:nginx-mysql-idea

1.首先在nginx上部署前端代码。    因为老师给的是windows的代码,所以在Mac上面不能直接执行nginx.exe文件启动。因此,在这步,我结合了黑马点评的前端部署方法。就是这篇文章:黑马Redis项目——实战篇(项目部署MAC版)_周墨瞳的博客-CSDN博客但是在实际过程中略有不同,我把我的过程分享出来,供大家参考。安装nginx:    打开终端安装homebrew,通过homebrew安装nginx.brewinstallnginx将html文件放到这个地方:右键访达-->前往-->以下路径。 然后更改配置文件: 根据以上路径找到这个文件。找到老师对应的设置文件(原谅我还没明

从零开始部署ubuntu+Anaconda3+langchain-chatchat+chatglm3-6b大模型,本地知识库(一)

零、教程简介     本教程主要实现在ubuntu系统部署chatglm3-6b大模型+本地知识库问答,同时也支持百川,千问,羊驼等主流大模型。     文中会涉及Anaconda3(python多版本环境),langchainchatchatwebui(大模型webui),chagtlm3-6b(智谱大模型),bge-large-zh(向量库) 等内容大语言模型对话效果:本地知识库问答效果:一、操作系统安装操作系统:ubuntu23.10liveserver分区:/根分区40G/data数据盘挂载点150G下载地址:https://releases.ubuntu.com/22.04.3/ub

【Docker】快速部署 ChatGPT Next Web,一键免费部署你的私人 ChatGPT 网页应用,支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型。

引言ChatGPTNextWeb可以一键免费部署你的私人ChatGPT网页应用,支持GPT3,GPT4&GeminiPro模型。你无需任何复杂的配置,只需几行命令就可以完成部署。我们将通过Docker来部署这个应用。部署步骤下载Docker镜像首先,我们需要从DockerHub下载ChatGPT应用的Docker镜像。Docker版本需要在20及其以上,否则会提示找不到镜像。在终端中运行以下命令:sudodockerpullyidadaa/chatgpt-next-web这行命令会告诉Docker从DockerHub下载名为yidadaa/chatgpt-next-web的镜像。注意:dock

不仅是Vision Pro,AR还能这样玩

苹果的VisionPro开售不久,就已经狂卖20万台。有人说它是“有史以来最好的消费类头显”,但有人也对其不稳定的表现、不够自然的数字化身、过重的分量等颇有微词。无论怎样,苹果将诸多想法融合在一起打造成的这台“电脑化”的头显产品,再一次将VR、AR相关的产品带回了大众的视野。AR在最初的几年,凭借视频游戏等迅速赢得了关注。今天我们就来聊聊AR领域的发展趋势,以及如何与企业业务协同发展。AI的发展一直与AR紧密相连。AI模型在人脸扫描、地图扫描等任务中效率更高,部分AI工具已经可以用来创建和操作3D对象。今天,AR不仅只利用AI来分析传感器数据——AI开始被用来实现一些更重要的任务,以补充和增强

Adobe Premiere Pro 引入AI提升对话音质;Stable Diffusion:AI图像生成简介

🦉AI新闻🚀AdobePremierePro引入AI提升对话音质摘要:Adobe公司最近发布了一项更新,为其视频编辑软件PremierePro(22.4版本)新增了一个名为EnhanceSpeech的功能,通过AI技术自动调节对话的质量和清晰度,以减少背景噪音并改善音质。此次更新还包括其他AI驱动的音频工具,如交互式淡入淡出处理和音频类别标记,进一步优化视频音频编辑效果。这些功能均在设备上运行,利用CPU和GPU,以确保应用程序的速度和性能。此外,新版还支持将视频导出至Tiktok平台,旨在提高用户编辑视频的效率。🚀联发科芯片优化支持谷歌大语言模型Gemini摘要:联发科宣布其天玑9300和8

如何在 MacBook Pro 上安装 LLama.cpp + LLM Model 运行环境

如何在MacBookPro上安装LLama.cpp+LLMModel运行环境1.问题与需求近段时间想学习一下大语言模型的本地化部署与应用。首先遇到的就是部署硬件环境的问题。我自己的笔记本是一台MacBookProM3,没有Nvidia的GPU支持,但机器性能不错。所以打算根据网上资料尝试在自己笔记本上部署一个本地运行的大语言模型服务。2.安装环境与目标硬件环境:MacBookPro,CPUM3Max,内存36GB,操作系统macOSSonaoma14.2.1安装目标:选择安装#零一万物大语言模型做测试(后续用Yi代表)。其它模型的安装方法都类似。3.相关资料进入#huggingface上Yi模

MAC m1 PRO 安装安卓手机模拟器

背景:本人是一名产品经理,公司开发了好几款安卓APP应用,手机和笔记本都是苹果产品,偶尔需要演示和测试使用,最后找到一个mac安装安卓模拟器的方案,这里记录分享一下。废话不多说直接上步骤,很详细跟着步骤走就能完成!!!相关资源(边下载边看下面内容):1.华为应用市场安装包(链接:https://pan.baidu.com/s/18XcPZwRgLJ7DCrI0gvYGUg提取码:1sd9)2.安卓镜像(链接:https://pan.baidu.com/s/10oXiTv0P9LE1SGidGQJp5A提取码:qi1u)步骤一、安装Homebrew如果你的Mac还没安装Homebrew,先安装H

【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署

【ChatGLM2-6B】小白入门及Docker下部署一、简介1、ChatGLM2是什么2、组成部分3、相关地址二、基于Docker安装部署1、前提2、CentOS7安装NVIDIA显卡驱动1)查看服务器版本及显卡信息2)相关依赖安装3)显卡驱动安装2、CentOS7安装NVIDIA-Docker1)相关环境准备2)开始安装3)验证&使用3、Docker部署ChatGLM21)下载对应代码包和模型包2)上传至服务器并进行解压3)下载镜像并启动容器4)等待启动并访问页面5)注意事项三、开发环境搭建1)代码远程编辑配置2)一些基本的说明2、接口调用方式好了,开始你的探索吧~一、简介1、ChatGL

Windows环境下清华ChatGLM3+docker-desktop镜像制作和配置GPU环境docker容器本地运行

仅供学习交流使用,其他任何行为与本博客无关!!1.ChatGLM3的本地部署和docker-desktop的安装(1)下载或git拉取ChatGLM3镜像 拉取镜像,配置环境在此文就不多赘述  gitclone https://github.com/THUDM/ChatGLM3.git(2)docker-desktop的安装这里引用这位大佬的文章,讲的很详细

c++ - Pro*C 传递参数数组

我正在尝试编写Pro*C/C/C++代码来处理这样的查询:SELECTcol1,col2,col3,col4FROMtableWHEREparamIN();我可以有一个C结构来检索结果并传递各个参数,但我似乎无法在不显式指定列表中的每个值的情况下找到执行此操作的方法。有没有办法将集合作为数组/vector/列表传递? 最佳答案 我问了同样的问题HowtospecifyavariableexpressionlistinaPro*Cquery?我想出了一个相当笨拙的解决方案,但它适用于我的具体情况。它可能不适用于您。