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对CART决策树剪枝过程的理解

对CART决策树剪枝过程的理解前言:CART决策树生成的过程比较好理解,但是剪枝的过程看了好几遍才看明白,故写出下文,供同样困惑的朋友参考。下文不涉及复杂严密的数学推导,以辅助理解为主。一.损失函数的定义方法CART的损失函数用的是下式:\[C_\alpha(T)=C(T)+\alpha|T|\tag{1}\]损失函数表征的是模型预测错误的程度,所以它越小越好。上式中\(C_\alpha(T)\)是关于\(T\)和\(\alpha\)的函数,\(T\)表示一个决策树,\(C(T)\)是对训练数据的预测误差(分类用基尼指数表示,回归用均方误差表示),\(|T|\)表示树\(T\)的叶节点个数。$

AVSI2和cart基本完成了!

AVSI是我从大一开始制作的编译器系列。最近又完善了一下,出了个第二代,还写了一个包管理器叫cart,定位类似于rust的cargo。目前基本能用了。组成  项目由三个部分组成:avsi:编译器本体cart:包管理器libavsi:标准库  包管理器的命名过程挺有趣的,一开始想命名为minecart(矿车)。但搜了一下github已经有同名的项目,所以索性去个头,命名成cart。  光编译器本体和包管理器加起来就达到了九千多行代码,标准库后续应该会继续写,目前只有print和read两种函数。第一次写这么大的项目,以前写的山寨Minecraft也才三千多行。这在以前的我看来是完全不可能的事情。

AVSI2和cart基本完成了!

AVSI是我从大一开始制作的编译器系列。最近又完善了一下,出了个第二代,还写了一个包管理器叫cart,定位类似于rust的cargo。目前基本能用了。组成  项目由三个部分组成:avsi:编译器本体cart:包管理器libavsi:标准库  包管理器的命名过程挺有趣的,一开始想命名为minecart(矿车)。但搜了一下github已经有同名的项目,所以索性去个头,命名成cart。  光编译器本体和包管理器加起来就达到了九千多行代码,标准库后续应该会继续写,目前只有print和read两种函数。第一次写这么大的项目,以前写的山寨Minecraft也才三千多行。这在以前的我看来是完全不可能的事情。

关于 python:Wagtail: 将 Django 表单传递给 WagtailAdmin (Sidebar: Forms)

Wagtail:PassingDjangoformtoWagtailAdmin(Sidebar:Forms)我有一个非常有趣的任务。带有FileField的Wagtail表单-用于图像上传(我想这还不可能)鉴于这在Wagtail中还不可能,我尝试了另一件事。一个实际上有一个FileField的Django表单(来自wagtail中的这个示例django表单)。生成上传图片的链接(比如说\\'/media/pics/image_example.jpg\\')不知何故将此链接(文本字段)传递给WagtailForm并自动提交。所以最后,我们在WagtailAdmin中有一个表单提交,其中有一个包含

关于 python:Wagtail: 将 Django 表单传递给 WagtailAdmin (Sidebar: Forms)

Wagtail:PassingDjangoformtoWagtailAdmin(Sidebar:Forms)我有一个非常有趣的任务。带有FileField的Wagtail表单-用于图像上传(我想这还不可能)鉴于这在Wagtail中还不可能,我尝试了另一件事。一个实际上有一个FileField的Django表单(来自wagtail中的这个示例django表单)。生成上传图片的链接(比如说\\'/media/pics/image_example.jpg\\')不知何故将此链接(文本字段)传递给WagtailForm并自动提交。所以最后,我们在WagtailAdmin中有一个表单提交,其中有一个包含