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c++ - 带有 Visual Studio 和 cmake 的 CUDA

我正在使用CUDA8.0和VisualStudio2013。到目前为止,我一直在使用CMake构建我的VS-Solutions,并且运行良好。通常使用以下代码片段构建cuda项目:FIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)INCLUDE_DIRECTORIES(${CUDA_INCLUDE_DIRS})link_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS}/../lib/x64)CUDA项目正在运行,编译和运行没有任何问题。但是我在项目属性中缺少CUDAC/C++字段。当我直接在VS中创建一个VS-Solution时,我可以选择NVIDIA/CUDA8.0

python - 在 Tensorflow 中添加 GPU Op

我正尝试在this之后松散地向TensorFlow添加一个新操作文档。不同之处在于我正在尝试实现基于GPU的操作。我要添加的操作是来自here的cuda操作(cuda_op.py、cuda_op_kernel.cc、cuda_op_kernel.cu.cc)。我正在尝试在tensorflow之外编译这些并使用tf.load_op_library把它们拉进来。我做了一些更改,所以这是我的文件:cuda_op_kernel.cc#include"tensorflow/core/framework/op.h"#include"tensorflow/core/framework/shape_i

torch.cuda常用指令

CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。Pytorch通过cuda指令允许让模型、数据加载到GPU上,常用指令如下:1.torch.cuda.is_available()cuda是否可用 importtorchprint(torch.cuda.is_ava

c++ - 编译cuda文件报错: "runtime library" mismatch value 'MDd_DynamicDebug' doesn't match value 'MTd_StaticDebug' in vectorAddition_cuda. o

我尝试在Qt5.2和MSVC2012环境下编译一个cuda文件。在开始我的项目之前,我仔细阅读了问题并回复:CompilingCudacodeinQtCreatoronWindows.但是即使我简单地复制代码并在qt中生成2个文件,仍然会弹出一些错误/main.cpp/vectorAddition.cu错误是:errorLNK2038:mismatchdetectedfor'RuntimeLibrary':value'MDd_DynamicDebug'doesn'tmatchvalue'MTd_StaticDebug'invectorAddition_cuda.o我完全不知道如何修复这

c++ - 为什么我的 "Hello world"程序需要将近 10 秒?

我已将CUDA运行时和驱动程序版本7.0安装到我的工作站(Ubuntu14.04、2xIntelXEONe5+4xTeslak20m)。我使用以下程序来检查我的安装是否有效:#include__global__voidhelloFromGPU(){printf("HelloWorldfromGPU!\n");}intmain(intargc,char**argv){printf("HelloWorldfromCPU!\n");helloFromGPU>>();printf("HelloWorldfromCPU!Again!\n");cudaDeviceSynchronize();pri

c++ - 为三角矩阵计算优化 CUDA 内核的执行

我正在开发我的第一个Cuda应用程序,我有一个“吞吐量低于预期”的内核,这似乎是目前最大的瓶颈。内核的任务是计算一个N×N大小的矩阵(DD),其中包含数据矩阵上所有元素之间的平方距离。数据矩阵(Y)的大小为NxD(以支持多维数据)并存储为行优先。来源:__global__voidcomputeSquaredEuclideanDistance(constfloat*__restrict__Y,float*__restrict__DD,constintN,constintD){intindex=blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;intstride=bloc

c++ - 如何将每一位变成一个字节

我有以下代码可以将位转换为字节。__device__UINT64bitToByte(constUINT8input){UINT64b=((0x8040201008040201ULL*input)>>7)&0x0101010101010101ULL;//reversethebyteorder但是字节的顺序是错误的,字节序是颠倒的。在CPU上,我可以简单地使用bswapreg,reg来解决这个问题,但是我在GPU上该怎么办?或者,我可以使用什么类似的技巧来使字节以正确的方式放置,即最高有效位转到最高有效字节,这样我就不需要bswap技巧。 最佳答案

c++ - CUDA 初学者 - 在继续之前强制等待线程完成

我正在学习CUDA,目前我有类似的东西。__device__voiditerate_temperatures(intfieldSize,Atom*atoms){inttemperature=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;nAtoms=pow(fieldSize,DIMENSION);iterate_atoms>>(atoms,nAtoms,temperature);}问题是,每个温度都需要最后一个的结果。我怎样才能强制每个block等待最后一个。谢谢! 最佳答案 只要调用__syncthread

c++ - 将 CUDA 添加到 ROS 包

我想在ros包中使用cuda。有人给我一个简单的例子吗?我试图用cuda函数构建一个静态库并将这个库添加到我的包中,但我总是得到一个链接错误:Undefinedreferencecuda...我已经构建了一个可执行文件而不是库并且它可以工作。请帮忙! 最佳答案 我自己找到了解决办法:CMakeLists.txt:cmake_minimum_required(VERSION2.8.3)PROJECT(beginner_tutorials)FIND_PACKAGE(CUDAREQUIRED)find_package(catkinREQU

【抄作业】ubuntu完全卸载CUDA,彻底卸载cuda,卸载不同版本的cuda,cuda不同版本的卸载方法

卸载的实现方法如何正确、完全的卸载cuda呢?其实cuda安装时就已经准备好了卸载的接口,卸载程序在/usr/local/cuda-xx.x/bin下,需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl,而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为cuda-uninstaller。找到之后运行卸载程序即可,这里的xx.x表示自己的cuda版本。 在命令行中卸载注意把下边的xx.x替换为自己的cuda版本。cuda10.0及以下的卸载:cd/usr/local/cuda-xx.x/bin/sudo./uninstall_cuda_xx.x.plsudo