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CDH 之 hdfs 报错 Canary 测试无法为 /tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files 创建父目录

不良 : Canary测试无法为/tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files创建父目录ThehealthtestresultforHDFS_CANARY_HEALTHhasbecomebad:Canarytestfailedtocreateparentdirectoryfor/tmp/.cloudera_health_monitoring_canary_files当cloudera-scm-server服务与hdfs的namenode节点不是同一台服务器时容易出现该问题,同时也会出现各类权限相关的问题,大多数是没有/tmp目录的权限去写入执行操作,

Hibench对大数据平台CDH/HDP基准性能测试

一、部署方式1.1、源码/包:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench部署方法:https://github.com/Intel-bigdata/HiBench/blob/master/docs/build-hibench.md注意:hibench执行需hadoop客户端jar包环境如何使用HiBench进行基准测试说明:https://cloud.tencent.com/developer/article/1158310二、目录/文件简介主要介绍下bin执行文件目录和conf配置文件目录。·2.1配置文件目录--confbenchmarks.lst配置

在CDH中oozie执行某个任务修改时区和cron表达式的配置使用

时区时区概念大家应该知道,地球上按照经纬度将地球划分为二十四个时区(东、西各12个时区),每两个相邻的时区间时间上相差1小时。标准时间概念UTC是世界标准时间,指的是零时区(英国格林尼治天文台旧址)里的时间。中国时区中国所在的时区为东八区,所以中国的时间应该是UTC时间加上8个小时,即常见的UTC+8时间。oozie所用时区oozie规定只使用UTC时间,也就是说,我们在做定时任务调度的时候,所使用的时间是标准时间而不是北京时间,所以假如我们要在2014年6月19号上午9点开始我们的定时任务,那我们的开始时间就要设定为2014年6月19号凌晨1点clouderaoozie默认时区是UTC,在开

seatunnel-2.3.2 doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行踩坑记录

seatunnel-2.3.2doris数据同步到hive(cdh-6.3.2)首次运行报错解决,解决的报错如下:1、java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/metastore/api/MetaException2、java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/thrift/TBase3、java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf4、java.lang.NoClassDefFoundError:co

服务器编译spark3.3.1源码支持CDH6.3.2

1、一定要注意编译环境的配置mvn:3.6.3scala:2.12.17JDK:1.8spark:3.3.1服务器内存至少需要8G重点2、下载连接wgethttps://dlcdn.apache.org/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.zipwgethttps://downloads.lightbend.com/scala/2.12.17/scala-2.12.17.tgzwgethttps://dlcdn.apache.org/spark/spark-3.3.1/spark-3.3.1.tgz3、安装直接解压,到/opt

基于数据湖的流批一体:flink1.15.3与Hudi0.12.1集成,并配置基于CDH6.3.2的hive catalog

前言:为实现基于数据湖的流批一体,采用业内主流技术栈hudi、flink、CDH(hive、spark)。flink使用sqlclient与hive的catalog打通,可以与hive共享元数据,使用sqlclient可操作hive中的表,实现批流一体;flink与hudi集成可以实现数据实时入湖;hudi与hive集成可以实现湖仓一体,用flink实时入湖,用spark跑批处理。由于方案中中采用的CDH6.3.2是官方最后的开源版本,而flink与hudi是社区近期发布的开源版,网上几乎没有关于它们集成的资料,近期为完成它们集成费了不少神,特写出来分享给大家,有问题可一起交流。以下为实现hu

CDH6.3.2-组件安装&安全认证

HDFS1.选择自定义。2.选择HDFSZKYARN然后点继续。  3.选择安装的主机。4.审核更改默认就行,点继续。 5.配置HDFS的HA。  安装好以后点击hdfs进入实例就能够看到启动了高可用。6.启动YARN的高可用。  KAFKA   更具需求修改资源  一直点继续就行了  FlUME     HIVE     在/usr/share/java下面有mysql的驱动才行,不然就连接失败,最好所有机器都分发下驱动。 连通成功以后一直点击继续。 SPARK  然后一直点继续就行了。  然后一直点下一步就行。 OOZIE     下面的操作一直点继续安装就行了。 HUE修改完配置以后记得

CDH-6.3.2从零到一的详细安装教程&hive on Spark性能测试教程

目录一、集群部署规划二、部署前准备1、安装JDK(五台)1.1在hadoop101的/opt目录下创建module1.2上传oracle-j2sdk1.8-1.8.0+update181-1.x86_64.rpm并安装1.3分发2、安装MySQL2.1安装包准备2.2安装MySQL服务器2.3安装MySQL客户端2.4MySQL中user表中主机配置3、CM安装部署3.1MySQL中建库3.2CM安装4、CM的集群部署4.1ClouderaManagerweb地址4.2接受条款和协议4.3集群安装4.4指定主机4.5选择CDH版本6.3.24.6等待下载安装4.7检查网络性能,检查主机4.8群

CDH Parcel包starrocks集成cloudera Manager

一、前言1、本文将介绍如何添加自定义StarRocks服务托管在CDH上,需要按照一定的规则流程制作相关程序包,最后发布到CDH上。相关安装包已经分享到百度网盘,需要的可以自取链接:https://pan.baidu.com/s/1nT0BgUutW66cyiu2C_jqIg提取码:Acdy本文章以社区版StarRocks服务打包成parcel包部署为例a.cm添加starrocks服务b.cm管理starrocksc.cm启停配置参数,以及日志管理等二、CDHParcel打包规则介绍制作完成的parcel包和csdjar包需要校验其合法性,cdh提供了jar方便我们对制作完成parcel包和

CDH Parcel包starrocks集成cloudera Manager

一、前言1、本文将介绍如何添加自定义StarRocks服务托管在CDH上,需要按照一定的规则流程制作相关程序包,最后发布到CDH上。相关安装包已经分享到百度网盘,需要的可以自取链接:https://pan.baidu.com/s/1nT0BgUutW66cyiu2C_jqIg提取码:Acdy本文章以社区版StarRocks服务打包成parcel包部署为例a.cm添加starrocks服务b.cm管理starrocksc.cm启停配置参数,以及日志管理等二、CDHParcel打包规则介绍制作完成的parcel包和csdjar包需要校验其合法性,cdh提供了jar方便我们对制作完成parcel包和