一、大数据概述1、大数据时代的数据特点 一般认为，大数据主要具有四方面的典型特征——规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和价值性（Value）,即所谓的"4V“。volume(大量)：目前处理的数据量基本为PB、EB级别velocity(高速)：在极短的一段时间内能产出大量数据（秒杀活动等）variety（多样）：数据种类比较多，如日志文件、音频、视频、地理位置信息等value（低价值密度）：数据本身的价值比较低，通过对数据分析出有价值的东西（1）规模性：即大数据具有相当的规模，其数据量非常巨大。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB,Fac
安装Kerberos客户端配置hosts1、配置集群hosts到Windows（C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts）；2、调整windows环境变量，将系统环境变量PATH中的C:\ProgramFiles\MIT\Kerberos\bin放置在最前边，建议放在JDK路径之前；3、验证：需能ping通kdc机器域名和IP地址下载MITKerberos链接：https://pan.baidu.com/s/1UaUUz75o1At9Osdc2NFTmA提取码：7891下载客户端，该客户端会在安装klist/kinit/kdestory等命令，并包含一个界面程
0说明本文以CDH搭建数据仓库，基于三台阿里云服务器从零开始搭建CDH集群，节点配置信息如下：节点内存安装服务角色chen10216Gcloudera-scm-serverchen1038Gcloudera-scm-agentchen1048Gcloudera-scm-agent上传需要用到的安装包：①CDH安装包，百度云分享如下：链接：https://pan.baidu.com/s/1N9QBYxpgGOKtEeaw7Y3bpQ提取码：o73t②JDK(JDK8+)，百度云连接链接：https://pan.baidu.com/s/1BGw-y2sDLeqtA8ZSlf1JZw提取码：08c8
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?个人主页：@与自己作战?作者简介：CSDN@博客专家、CSDN@大数据领域优质创作者、CSDN@内容合伙人、阿里云@专家博主?希望大佬们多多支持，携手共进?如果文章对你有帮助的话，欢迎评论?点赞?收藏?加关注⛔如需要支持请私信我，?必支持文章目录一、redis配置1、安装redis二、修改superset配置1、修改config.py文件2、创建superset用户3、创建superset的Kerberos文件夹4、生成Ke
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1、CDH介绍它是Cloudera公司提供的一种大数据平台解决方案。CDH的全称是Cloudera’sDistributionincludingApacheHadoop，它是一个开放源代码的大数据平台，基于ApacheHadoop和其他相关的开源技术构建，包括HDFS、MapReduce、HBase、ZooKeeper、Hue、Oozie、Flume、Sqoop等等。CDH提供了一个完整的大数据解决方案，包括数据管理、数据处理、数据分析和数据可视化等方面，可以帮助用户快速搭建和部署大数据平台，支持多种数据源的处理和集成，同时提供了强大的安全性和可扩展性。作为大数据开发架构师，熟悉CDH的搭建和
文章目录0，Cloudera管理页面相关debug端口1，Hadoop端口未授权访问访问hadoopweb页面2，检测Jetty版本漏洞临时修复办法：直接修改jetty版本号0，Cloudera管理页面相关debug端口CDH管理页面相关端口：ClouderaManagementService配置-->相关debug端口：8087，8084，8091，8086）1，Hadoop端口未授权访问解决方案：https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/HttpAuthentication.htmlclo
💖个人主页：@与自己作战💯作者简介：CSDN@博客专家、CSDN@大数据领域优质创作者、CSDN@内容合伙人、阿里云@专家博主🆘希望大佬们多多支持，携手共进📝如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍收藏📂加关注⛔如需要支持请私信我，💯必支持文章目录一、配置superset相关文件1、创建superset文件夹,下载相关安装包2、supersetinstall3、查看superset版本一、配置superset相关文件1、创建superset
前言CDH6.2.0搭建的环境，并不能直接使用spark相关资源，需要对此服务端环境进行一些修改Spark目前仅支持JDK1.8,Java项目运行环境只能使用JDK1.8我这里使用的是CDH6.2.0集群，因此使用的依赖为CDH专用依赖，需要先添加仓库spark使用scala语言编写，因此项目中使用的scala依赖版本要和cdh中的scala版本一致因为需要将计算结果写入到MySQL，所以当前项目中需要加入MySQL-JDBC驱动程序Spark在运行过程中，会将JAR上传到节点，进行网络传输，因此，Spark计算类，必须实现序列化接口java.io.Serializable，同时设置序列化id
