我已经使用spark-thriftserverjdbc连接将表从PostgreSQL数据库导入到spark-sql中，现在我可以从直线上看到这些表。有什么方法可以将这些表转换为spark数据框。 最佳答案 这适用于Spark>2.0:df=spark.table('表格') 关于hadoop-如何将注册为Spark表的表放入数据框中，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/

我需要在HDFS上存储一个大约10TB的大文件。我需要了解的是HDFS将如何存储该文件。比如说，集群的复制因子是3，我有一个10节点集群，每个节点上有超过10TB的磁盘空间，即集群总容量超过100TB。现在HDFS是随机选择三个节点，把文件存储在这三个节点上。那么这就像听起来一样简单。请确认？或者HDFS是否拆分文件-比如说分成10个1TB的拆分，然后将每个拆分存储在随机选择的3个节点上。拆分也是可能的，如果是，它是否是启用它的配置方面。如果HDFS必须拆分二进制文件或文本文件——它是如何拆分的。简单地按字节。 最佳答案 是的，它会

在HBase中，调用DeleteColumn()方法，即本质上对列族的架构更改或删除列族会导致HBase集群停机吗？ 最佳答案 Deletemutation上的deleteColumn方法HBase的删除从特定行中删除特定列这不是模式更改，因为HBase不保留每行列的模式级知识(并且每行可以有不同数量和类型的列-考虑一下作为人口稀少的矩阵)。这个对象上的deleteFamily也是一样的。这不会导致集群停机(并且HBase在该区域的下一次主要压缩之前不会真正删除数据)如果你想从整个表中删除一个列族，你可以通过HBaseAdmin使用

我有一个oozie工作流程。我正在提交所有配置单元操作mapred.job.queue.name${queueName}但是对于少数hiveactions，启动的作业不在指定的队列中；它在默认队列中被调用。请告诉我此行为和解决方案背后的原因。 最佳答案 A.Oozie细节Oozie将“常规”Hadoop属性传播到“常规”MapReduce操作。但对于其他类型的Action(Shell、Hive、Java等)，Oozie在YARN中运行单个Mapper任务，它并不认为这是一个真正的MapReduce作业。因此它使用了一组不同未记录的属

我正在寻找可以:监控hdfs目录中的新文件并在它们出现时进行处理。它还应该处理作业/应用程序开始工作之前目录中的文件。它应该有检查点以在重新启动时从它离开的地方继续。我查看了apachespark:它可以读取新添加的文件并且可以处理重新启动以从它离开的地方继续。我找不到一种方法让它也处理同一作业范围内的旧文件(所以只有1和3)。我查看了apacheflink:它确实处理新旧文件。然而，一旦作业重新启动，它就会再次开始处理所有这些(1和2)。这是一个应该很常见的用例。我是否在spark/flink中遗漏了一些使之成为可能的东西？这里有其他工具可以使用吗？ 最佳

我对“暗数据”一词的理解，Darkdataisatypeofunstructured,untaggedanduntappeddatathatisfoundindatarepositoriesandhasnotbeenanalyzedorprocessed.ItissimilartobigdatabutdiffersinhowitismostlyneglectedbybusinessandITadministratorsintermsofitsvalue.此外，研究公司IDC表示，高达90%的大数据是暗数据。问题是，--为什么大数据会退出并在市场上引起轰动数据更重要？--还有什么因素导致

我刚刚开始探索大数据技术和Hadoop框架。但是，对如此多的生态系统组件和框架感到困惑。您能否建议从一个结构化的开始开始学习？我的意思是应该关注哪个生态系统组成部分？任何特别或全部？非常感谢帮助!兰特 最佳答案 几个月前我在Quora上写了这个答案。希望这会有所帮助:1。观看一些有关Hadoop的介绍性视频在直接开始使用hadoop之前，对hadoop有一些高级的了解非常重要。这些介绍性视频将有助于理解Hadoop的范围和可以应用它的用例。网上有很多可用资源，浏览任何视频都将大有裨益。2。了解MapReduce帮助我的第二件事是了解

让我们说，我们有这个。valsx=sc.parallelize(Array((0,39),(4,47),(3,51),(1,98),(2,61)))我们后来称之为。valsy=sx.sortByKey(true)这会让sy=RDD[(0,39),(1,98),(2,61),(3,51),(4,47)]然后我们做collected=sy.map(x=>(x._2/10,x._2)).collect我们会一直得到以下信息吗？我的意思是，尽管更改了键值，是否会保留原始键顺序？collected=[(3,39),(9,98),(6,61),(5,51),(4,47)]

我想知道使用MySQL集群和使用Hadoop框架的优点/缺点。什么是更好的解决方案。我想听听您的意见。我认为使用MySQL集群的优点是:高可用性良好的可扩展性高性能/实时数据访问您可以使用商用硬件而且我看不出有什么缺点!有没有Hadoop没有的缺点？Hadoop和Hive的优点是:也有很好的可扩展性您也可以使用商用硬件在异构环境中运行的能力使用MapReduce框架进行并行计算使用HiveQL的Hive缺点是:没有实时数据访问。分析数据可能需要几分钟或几小时。所以在我看来，对于处理大数据，MySQL集群是更好的解决方案。为什么Hadoop是处理大数据的chalice？你怎么看？

我正在尝试创建外部表并将Twitter数据加载到表中。创建表时出现以下错误，无法跟踪错误。hive>ADDJAR/usr/local/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar>;Added[/usr/local/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar]toclasspathAddedresources:[/usr/local/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar]hive>CREATEEXTERNALTABLEtweets(>idBIGINT,>created_atSTRING,