我有这样的数据。1:23:0.202:34:0.503:67:0.904:87:0.105:23:0.12我正在尝试像这样对每2行的最后一列值求和。0.20+0.50=0.700.90+0.10=1.0然后像这样打印1:23:0.20:0.702:34:0.50:0.703:67:0.90:1.04:87:0.10:1.05:23:0.12这是我的pig脚本data=LOAD'/home/user/Documents/test/test.txt'usingPigStorage(':')AS(tag:int,rssi:chararray,weightage:chararray,seqnu
我有一个复杂的查询，我在这里给出了它的简化版本。想知道为什么它不起作用。select*from((select1)t1union(select2)t2);出现以下错误NoViableAltException(290@[147:5:((IdentifierLPAREN)=>partitionedTableFunction|tableSource|subQuerySource|virtualTableSource)])atorg.antlr.runtime.DFA.noViableAlt(DFA.java:158)atorg.antlr.runtime.DFA.predict(DFA.ja
我有一个CSV文件，其中包含以下方式的数据:data_id,data_text,data_author1,"heresometext...",anurag2,"Hi,iamapsc...",apsc3,"iamlivingin"NYC"",anotheruser我正在执行以下步骤来加载正确的数据方法1.temp=LOAD'filepath'USINGPigStorage(',');当我转储温度时，数据右移，因为第二条记录中有一个额外的逗号。方法二:使用新行作为分隔符加载数据temp=LOAD'filepath'USINGPigStorage('\n');它在1个包中给我1个记录。我再次
我需要一个快速示例来说明如何使用查询更改配置单元中的属性，例如，我想更改属性“mapred.reduce.tasks”，因此，如何在查询中执行此更改。我正在为HDPCD考试训练自己，考试的目标之一是“从Hive查询中设置Hadoop或Hive配置属性”所以我想这与在Hive控制台中执行类似的操作不同:setmapred.reduce.tasks=2; 最佳答案 要更改Hadoop和Hive配置变量，您需要在Hive查询中使用set。所做的更改将仅适用于该查询sessionset-v打印所有Hadoop和Hive配置变量。SETmap
我在hbase中有500万条记录，并试图找到记录的总数，然后我在使用phoenix命令行时遇到以下错误。Error:org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:Failedtogetresultwithintimeout,timeout=60000ms(state=08000,code=101)org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:org.apache.phoenix.exception.PhoenixIOException:Failedtogetresultwithintim
我在文本文件中有大量数据(1,000,000行)。每行有128列。现在我正在尝试用这个大数据构建一个kd树。我想使用mapreduce进行计算。针对我的问题的蛮力方法:1)编写一个mapreduce作业来查找每一列的方差并选择方差最高的列2)将(列名，方差值)作为输入编写另一个mapreduce作业将输入数据分成两部分。对于给定的列名，第1部分包含所有值小于输入值的行，第二部分包含大于输入值的所有行。3)对于每个部分重复步骤1和步骤2，继续该过程，直到每个部分剩下500个值。列名称、方差值构成我的树的单个节点。因此，对于高度为10的树，我需要使用蛮力方法运行1024个mapreduce
我有一个格式如下的json文件[{"id":2,"createdBy":0,"status":0,"utcTime":"Oct14,20144:49:47PM","placeName":"21/F,CunninghamMainRd,SampangiRamaNagarBengaluruKarnatakaIndia","longitude":77.5983817,"latitude":12.9832418,"createdDate":"Sep16,20142:59:03PM","accuracy":5,"loginType":1,"mobileNo":"0000005567"},{"id"
我在txt文件中有这个smaple数据集(格式:名字，姓氏，年龄，性别):(Eric,Ack,27,M)(Jenny,Dicken,27,F)(Angs,Dicken,28,M)(Mahima,Mohanty,29,F)我想显示年龄大于27岁的员工的age和firstname。在进行了相当多的操作并寻找一些指示后，我被卡住了:我正在使用以下方式加载此数据集:tuple_record=LOAD'~/Documents/Pig_Tuple.txt'AS(details:tuple(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:char
我正在尝试将amazons3连接到Sparkstreaming。我在本地机器上运行代码并尝试从s3流式传输到Spark，但出现以下错误:java.io.IOException:NoFileSystemforscheme:s3n你能帮我解决同样的问题吗？ 最佳答案 您可以通过在您的spark上下文的hadoop配置中指定s3n方案的实现来解决它:sparkContext.hadoopConfiguration.set("fs.s3.impl","org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSys
我们已经在服务器上安装了Hadoop2.5。是不是可以用那个Hadoop来部署Spark程序呢？我希望Spark使用现有的Yarn来调度任务，并能够读写现有的HDFS。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 您可以尝试使用可用的ApacheSpark预构建下载https://spark.apache.org/downloads.html如果那没有解决，那么你需要通过添加你的hadoopjar来构建sparkhttps://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html很简单然后您的Spar
