我正在使用pymongo并尝试创建一个简单的平均值列表，其中我的集合仅包含大量名称和时间。(这是一个简单的数学游戏，其中存储了您正确回答问题的速度)。每个结果都通过python-eveRESTapi添加到数据库中:{"_id":ObjectId("5866ed13fdc3f36f0620dfdb"),"_updated":ISODate("2016-12-30T23:26:11Z"),"score":1,"name":"adrian","time":2.7628954648971558,"level":"1","_etag":"08dcbbf3718f837194ba6b439cfb6
我想编写一个聚合查询来计算ARPU(每个用户的平均收入)，但我一直在研究如何使用来自的数据来分离模型，我知道我可以使用$lookup加入模型但我无法以这种方式统计所有用户。这些是我的模型://User:{_id,username:String,os:String}和//Payment:{_id,user:ObjectId,price:Number}我需要计算所有付款的总和除以所有用户的数量。之后我需要按操作系统对它们进行分组，即具有os='os1'的用户支付的所有款项的总和除以拥有os='os1'的所有用户数对于每个操作系统编辑例如，用户的样本数据是:{"_id":ObjectId("
我有一组文档，例如:{"browser":"firefox","version":"4.0.1"}{"browser":"firefox","version":"3.6.2"}{"browser":"ie","version":"8.0"}如何计算所有浏览器的平均值以便结果为:globalfirefox:66%globalie:33%precisefirefox:4.0.1:50%3.6.3:50%棘手的部分是我不想在数组中提供所有可用的Firefox版本。MongoDB查询应该找到集合中的所有不同版本并计算所有版本的平均值。提前致谢! 最佳答案
我有以下型号:产品:varProductSchema=newSchema({name:String,comments:[{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Comment'}],_user:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'User'}});评论:varCommentSchema=newSchema({text:String,rating:Number,_product:{type:Schema.Types.ObjectId,ref:'Product'}});我目前所做的是检索所有产品及其用户:router.get('/',
我有一个包含大约168,200,000个文档的mongo数据库集合。我正在尝试使用$group获取某个字段的平均值，并且我在管道中的$group之前使用$match来使用client.city上的索引。但是查询大约需要5分钟才能运行，这非常慢。这是我尝试过的:db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'$group':{'_id':'client.city','avg':{'$avg':'$length'}}})db.ar12.aggregate({$match:{'client.city':'NewYork'}},{'
假设我有一个销售表的5条记录。IDNamedatetime_col1ABC2016-09-1502:07:562HSJ2016-09-3111:45:453JSD2016-11-2607:09:564JUH2016-12-3112:00:005IGY2017-01-1314:00:07我想查找sales表中在2016-09-15和2017-01-13之间每小时有多少条记录那么结果应该是这样的Hoursales_at_this_hour2016-09-1501:00:0002016-09-1502:00:0012016-09-1503:00:000......2017-01-1301:0
我正在使用mysql查询一个表，该表有1200万个寄存器，这些寄存器是上述数据的一年。查询必须选择某种数据(硬币、企业、类型等)，然后为该数据的某些字段提供每日平均值，以便我们之后可以绘制图表。梦想能够实时执行此操作，因此响应时间少于10秒，但目前它看起来一点也不亮，因为它需要4到6分钟。例如，其中一个where查询产生了150k个寄存器，每天拆分大约500个，然后我们使用AVG()和GroupBy平均三个字段(不在where子句上)。现在，对于原始数据，查询是SELECT`Valorizacion`.`fecha`,AVG(tir)AS`tir`,AVG(tirBase)AS`tir
我正在尝试将计算字段(在示例中称为CALC_TIPS)除以给定特定COMM_TYPE_ID的计算字段的平均值。通过此查询，我能够提取每个COMM_TYPE_ID的AVG。SELECTAVG(CALC_TIPS),COMM_TYPE_IDFROM(SELECTtips_amount/COMMUNICATIONS_IDASCALC_TIPS,COMM_TYPE_IDFROMconsumer_action_log)AScalGROUPBYCOMM_TYPE_ID;然后我如何返回并将CALC_TIPS字段中的每个值除以其COMM_TYPE_ID的平均值？我目前不知所措。提前致谢!注意:我正在使
我正在尝试实现系统范围的登录限制，我需要计算过去3个月内每天平均失败的登录尝试次数。我目前在每次登录失败时插入一条记录，每个记录都有一个时间戳。我如何在MySQL中执行此操作？预先感谢您的帮助 最佳答案 SELECTAVG(cnt)FROM(SELECTCOUNT(*)AScntFROMmytableWHERE`date`BETWEENDATE_SUB(NOW(),INTERVAL3MONTH)ANDNOW()GROUPBYDATE(`date`))x假设您有一个表mytable，其字段date类型为date、datetime或ti
第一:这个问题不是重复的。我已经在这里问过了，它作为重复项被关闭了。虽然它与stackoverflow上的其他线程类似，但实际上要复杂得多。在假设它是重复的之前，请先阅读该帖子:我正在尝试计算具有可变日期的可变移动平均线交叉。即:我想提示用户输入3个值和1个选项。输入是通过网络前端进行的，因此我可以根据输入构建/编辑查询，或者在需要时进行多个查询。X=1stmovingaverageterm(Ndaymovingaverage.Anynumber1-N)Y=2ndmovingaverageterm.(Ndaymovingaverage.Anynumber1-N)Z=Amountofda
