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audio - C++ 特定的声音输出?

很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈,无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开,visitthehelpcenter.关闭11年前。我想在我的电脑上连接一个电路,它使用音频输出作为交流电流,通过特定频率,然后将其整流为几个LED,所以如果我编写一个程序,让你创建一个特定的模式和LED组合点亮,输出特定频率的声音。如何使用C++以特定频率播放声音?可能吗?

Digital Audio (HDMI)未插入 用Hdmi连接电脑 显示高清数字音频未插入 win10电脑没声音,喇叭上一个叉❌

先说结论,出现这些问题的原因:未插入音频设备或者硬件问题(10%)设置错误,未使用显示器音频(30%)音频驱动不兼容或者没有驱动(50%)其他驱动有问题(10%)分步骤排查首先使用系统工具扫描一下,根据建议尝试解决一次未插入音频设备或者硬件问题如果是显示器输出音频,先确认下耳机或者外置音响是否损坏,可以插入到其他硬件设备上设置错误,未使用显示器音频存在多个音频输入设备,未切换音频输出设备导致音频驱动不兼容或者没有驱动本质上是重新安装或者卸载驱动参考资料:电脑没声音,喇叭上一个叉❌,显示无法找到输出设备。求大佬帮助。其他驱动有问题上面所有办法都尝试了,都没有解决声音疑难问题解答一直重复一个解决方

论文学习——基于音频、词汇和不流畅特征的门控多模态融合,用于从自发语音中识别阿尔茨海默病痴呆Multi-modal fusion with gating using audio, lexical an

文章目录引言正文AbstractIntroductionProposedApproach提出方法2.1MultimodalFeatures多模态特征2.2SequenceModeling序列特征2.3MultimodalFusionwithGating基于门控的多模态融合2.4Multi-modalModalwithDisfluencyMarkersExperiments实验3.1Data3.2ImplementationandMetrics3.3BaselineModel4ResultConclusion总结总结引言这篇文章是公开代码的少有的几篇论文之一,需要好好学习一下,一方面是为了了解代

人脸与关键点检测:YOLO5Face实战

Github:https://github.com/deepcam-cn/yolov5-face导读:居然花了一天时间把该项目复现,主要是折腾在数据集格式上,作者居然在train2yolo中居然把Widerface训练集(12000+张图)重新一张一张保存,不这么还出bug,原因是无法读到数据缓存;在评估阶段,val2yolo也没用上。搬运工,一个字,肝!目录一、设置Stepbystep二、训练2.1准备数据:有关YOLO数据格式三、评估参考:一、设置Stepbystep克隆仓库,进入conda环境gitclonehttps://github.com/deepcam-cn/yolov5-fac

Vue项目使用js-audio-recorder录音,通过WebSocket实时发送音频文件(语音识别)

文章目录前言一、js-audio-plugin简介二、安装1.npm方式(推荐使用)2.script标签方式二、后端代码示例(服务端)1.配置WebScoket2.代码三、前端代码示例1.WebSocket代码2.录音代码前言最近有个新需求,做一个语音识别的功能,将音频文件转为文字,识别完成后把文字返回到页面展示,最后使用js-audio-plugin+WebSocket实现一、js-audio-plugin简介纯js实现浏览器端录音。详细可参考API:https://recorder-api.zhuyuntao.cn/Recorder/二、安装1.npm方式(推荐使用)//安装npmijs-

c++ - 检测到 FFMPEG 格式错误的 AAC 比特流 : use the audio bitstream filter 'aac_adtstoasc' to fix it error

我正在使用ffmpegtranscoding.c例子。当我将视频编码器编解码器设置为AV_CODEC_ID_H264并将音频编码器编解码器设置为AV_CODEC_ID_AAC时,出现以下错误。我该如何解决这个问题。 最佳答案 首先感谢您的回答。我的问题的解决方案是AVBitStreamFilterContext*。我在“encode_write_frame”方法中添加了以下行,没问题。if(ifmt_ctx->streams[stream_index]->codec->codec_type==AVMEDIA_TYPE_VIDEO&&

开源版GPTs人人免费用!Hugging Face发布定制个人助手,点两下轻松创建

去年,OpenAI发布GPTs之后,短短几个月,全网诞生了300万+个GPT。而现在,「开源低配版」的GPTs来了!最近,世界最大的开源社区HuggingFace推出了开源、可定制的AI助手——HuggingChatAssistants。图片在线体验:https://huggingface.co/chat/assistants创建一个个人AI助手步骤很简单,进入定制化界面,上传形象图片,然后输入名称、描述,以及对AI助手的遵循指令。图片最值得一提的是,它还可以支持Mixtral-8×7B、Llama2、CodeLlama-70B、Mistral-7B等6个开源模型随意切换。图片GPTs虽然强大

音频秒生全身虚拟人像,AI完美驱动面部肢体动作!UC伯克利Meta提出Audio2Photoreal

就在最近,Meta和UC伯克利联合提出了一种全新的虚拟人物形象生成的方法——直接根据音频生成全身人像,效果不仅逼真,还能模拟出原音频中包含的细节,比如手势、表情、情绪等等。图片论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.01885话不多说,直接上图。图片可以看到,人像刷地一下就出来了,十分逼真。而且从上面的文字对话可以看到,就是在讲可以用音频生成虚拟人像这件事。讲者的手势动作真的像是在做讲解。音频到Avatar,一步!这个系统不光可以生成全身逼真的形象,人像还会根据二人互动的对话动态做出手势。给定语音音频后,音频会为一个人输出多种可能的手势动作,包括面部、身体和双手等部位。

Hugging Face 每周速递- ChatGPT API 怎么用?我们帮你搭好页面了

每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于HuggingFace相关的更新,包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等,我们将其称之为「HuggingNews」,本期HuggingNews有哪些有趣的消息,快来看看吧!游戏与机器学习🕹️MarioGPT:用文字描述来生成精致好玩的超级马里奥关卡根据ShyamSudhakaran等人的研究成果,现在你可以直接通过一句话、几个关键字来快速创作独一无二的马里奥关卡,快来试试吧!论文:https://arxiv.org/abs/2302.05981GitHub仓库:https://github.com/shyams

c++ - 通过 M-Audio ProFire 610 输出声音

我的工作任务是创建一个系统,该系统能够将声音定向到我们声卡的不同输出channel。我们正在使用M-AudioProFire610,具有8channel输出并通过FireWire连接。我们还使用MacMini作为我们的主机服务器,我将在Xcode中工作。这是我正在构建的图表:diagramhttp://img121.imageshack.us/img121/7865/diagramy.png起初我认为Java足以完成这个项目,但后来我发现Java无法将声音推送到声卡默认输出channel以外的channel,因此我决定切换到C++。问题是我是一名Web开发人员,我对这种语言没有任何经验