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python - 类型错误 : 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow

我尝试运行这段代码:outputs,states=rnn.rnn(lstm_cell,x,initial_state=initial_state,sequence_length=real_length)tensor_shape=outputs.get_shape()forstep_indexinrange(tensor_shape[0]):word_index=self.x[:,step_index]word_index=tf.reshape(word_index,[-1,1])index_weight=tf.gather(word_weight,word_index)outputs[

python - 在 python 单元测试中模拟类属性的更好方法

我有一个定义类属性的基类和一些依赖它的子类,例如classBase(object):assignment=dict(a=1,b=2,c=3)我想用不同的作业对这个类进行单元测试,例如空字典,单项等。当然这非常简化,不是重构我的类或测试的问题我想出的(pytest)测试最终是有效的from.baseimportBasedeftest_empty(self):withmock.patch("base.Base.assignment")asa:a.__get__=mock.Mock(return_value={})assertlen(Base().assignment.values())==

python - 在 python 单元测试中模拟类属性的更好方法

我有一个定义类属性的基类和一些依赖它的子类,例如classBase(object):assignment=dict(a=1,b=2,c=3)我想用不同的作业对这个类进行单元测试,例如空字典,单项等。当然这非常简化,不是重构我的类或测试的问题我想出的(pytest)测试最终是有效的from.baseimportBasedeftest_empty(self):withmock.patch("base.Base.assignment")asa:a.__get__=mock.Mock(return_value={})assertlen(Base().assignment.values())==

python - np 数组是不可变的 - "assignment destination is read-only"

FD**-如您所知,我是Python新手,也是堆栈溢出新手。我已根据评论编辑了问题。我的目标是读取一组PNG文件,使用Image.open('filename')创建图像并将它们转换为只有1和0的简单二维数组。PNG是RGBA格式,大多数只有255和0作为值。在图像中,边缘经常是灰度值,我想在二维数组中避免这种情况。我使用np.asarray(Image)从图像创建了二维数组,仅获取“红色”channel。在每个二维图像数组中,如果当前值不为零,我想设置单元格值=1。所以,我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为1。它给了我一个错误,表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程

python - np 数组是不可变的 - "assignment destination is read-only"

FD**-如您所知,我是Python新手,也是堆栈溢出新手。我已根据评论编辑了问题。我的目标是读取一组PNG文件,使用Image.open('filename')创建图像并将它们转换为只有1和0的简单二维数组。PNG是RGBA格式,大多数只有255和0作为值。在图像中,边缘经常是灰度值,我想在二维数组中避免这种情况。我使用np.asarray(Image)从图像创建了二维数组,仅获取“红色”channel。在每个二维图像数组中,如果当前值不为零,我想设置单元格值=1。所以,我循环进入二维数组并检查单元格值并尝试将其设置为1。它给了我一个错误,表明该数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程

python - 从父函数 : "Local variable referenced before assignment" 分配给变量

这个问题在这里已经有了答案:nonlocalkeywordinPython2.x(10个回答)Isitpossibletomodifyavariableinpythonthatisinanouter(enclosing),butnotglobal,scope?(9个回答)关闭8年前。对于以下Python2.7代码:#!/usr/bin/pythondeffunc_a():print"func_a"c=0deffunc_b():c+=3print"func_b",cdeffunc_c():print"func_c",cprint"c",cfunc_b()c+=2func_c()c+=2f

python - 从父函数 : "Local variable referenced before assignment" 分配给变量

这个问题在这里已经有了答案:nonlocalkeywordinPython2.x(10个回答)Isitpossibletomodifyavariableinpythonthatisinanouter(enclosing),butnotglobal,scope?(9个回答)关闭8年前。对于以下Python2.7代码:#!/usr/bin/pythondeffunc_a():print"func_a"c=0deffunc_b():c+=3print"func_b",cdeffunc_c():print"func_c",cprint"c",cfunc_b()c+=2func_c()c+=2f

python - if 语句后的 "UnboundLocalError: local variable referenced before assignment"

我也尝试过寻找答案,但我不明白其他人类似问题的答案...tfile=open("/home/path/to/file",'r')deftemp_sky(lreq,breq):forlineintfile:data=line.split()if(abs(float(data[0])-lreq)我收到以下错误7.37052488Traceback(mostrecentcalllast):File"tsky.py",line25,inprinttemp_sky(10,-10)File"tsky.py",line22,intemp_skyreturnTUnboundLocalError:loc

python - if 语句后的 "UnboundLocalError: local variable referenced before assignment"

我也尝试过寻找答案,但我不明白其他人类似问题的答案...tfile=open("/home/path/to/file",'r')deftemp_sky(lreq,breq):forlineintfile:data=line.split()if(abs(float(data[0])-lreq)我收到以下错误7.37052488Traceback(mostrecentcalllast):File"tsky.py",line25,inprinttemp_sky(10,-10)File"tsky.py",line22,intemp_skyreturnTUnboundLocalError:loc

python - DRF : Simple foreign key assignment with nested serializers?

使用DjangoREST框架,标准ModelSerializer将允许通过将ID作为整数发布来分配或更改ForeignKey模型关系。从嵌套序列化程序中获得这种行为的最简单方法是什么?注意,我只是在谈论分配现有的数据库对象,不是嵌套创建。我过去在序列化程序中使用额外的“id”字段以及自定义create和update方法解决了这个问题,但这看起来很简单我很想知道最好的方法。classChild(models.Model):name=CharField(max_length=20)classParent(models.Model):name=CharField(max_length=20)