我是使用Armadillo的新手，尽管尝试/搜索了很多，但无法获得以下内容。我需要对两个巨大的(动态)数组(不是vector)执行关联。我决定为此使用Armadillo。我了解如何使用vector初始化arma::mat，但我可以使用数组来这样做吗？我不明白，因为我在documentation中没有看到任何提及.出于内部设计原因，我试图避免使用vector。我尝试使用示例数组手动初始化每个元素(作为一个愚蠢但起点)。类似下面的代码是行不通的。usingnamespacestd;usingnamespacearma;matA(SIZE,1),B(SIZE,1);for(inti=0;i对
在给定相同输入时，R的sum()函数和RcppArmadillo的accu()函数的结果存在细微差别。例如以下代码:R:vecC++://[[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]//[[Rcpp::export]]doubleaccu(arma::vec&obj){returnarma::accu(obj);}给出结果:0.00047941851844312633(C++)0.00047941851844312628(R)根据http://keisan.casio.com/calculator真正的答案是:4.79418518443126270948E-4这
在给定相同输入时，R的sum()函数和RcppArmadillo的accu()函数的结果存在细微差别。例如以下代码:R:vecC++://[[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]//[[Rcpp::export]]doubleaccu(arma::vec&obj){returnarma::accu(obj);}给出结果:0.00047941851844312633(C++)0.00047941851844312628(R)根据http://keisan.casio.com/calculator真正的答案是:4.79418518443126270948E-4这
为了进行C++/Rcpp编程，我尝试实现一个(示例)标准差函数:#include#include#include#include//[[Rcpp::export]]doublecppSD(Rcpp::NumericVectorrinVec){std::vectorinVec(rinVec.begin(),rinVec.end());intn=inVec.size();doublesum=std::accumulate(inVec.begin(),inVec.end(),0.0);doublemean=sum/inVec.size();for(std::vector::iteratori
为了进行C++/Rcpp编程，我尝试实现一个(示例)标准差函数:#include#include#include#include//[[Rcpp::export]]doublecppSD(Rcpp::NumericVectorrinVec){std::vectorinVec(rinVec.begin(),rinVec.end());intn=inVec.size();doublesum=std::accumulate(inVec.begin(),inVec.end(),0.0);doublemean=sum/inVec.size();for(std::vector::iteratori
C++中是否有任何函数等效于R中的%in%运算符？考虑R中的以下命令:which(y%in%x)我试图在C++中找到等效的东西(特别是在Armadillo中)，但我找不到任何东西。然后我编写了自己的函数，与上面的R命令相比非常慢。这是我写的:#include//[[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]//[[Rcpp::export]]arma::uvecmyInOperator(arma::vecmyBigVec,arma::vecmySmallVec){arma::uvecrslt=find(myBigVec==mySmallVec[0]);for(in
C++中是否有任何函数等效于R中的%in%运算符？考虑R中的以下命令:which(y%in%x)我试图在C++中找到等效的东西(特别是在Armadillo中)，但我找不到任何东西。然后我编写了自己的函数，与上面的R命令相比非常慢。这是我写的:#include//[[Rcpp::depends("RcppArmadillo")]]//[[Rcpp::export]]arma::uvecmyInOperator(arma::vecmyBigVec,arma::vecmySmallVec){arma::uvecrslt=find(myBigVec==mySmallVec[0]);for(in
我正在用C++启动一个新的科学计算项目，并且由于其中包括许多数值上广泛的过程，因此我正在考虑使用Armadillo或Blitz++进行有效的数组/矩阵/张量处理。哪个更好用？ 最佳答案 我们对Armadillo感到非常满意，我们使用RR/C++集成程序包将Rcpp包装到RcppArmadillo上，这就是Armadillo。康拉德(Conrad)非常乐于助人和忠诚，并且SourceforgesiteforBlitz正在积极开发中。我的理解是，虽然Blitz++颇具突破性，并且对模板化线性代数非常有影响，但现在不再积极开发。编辑201
我正在用C++启动一个新的科学计算项目，并且由于其中包括许多数值上广泛的过程，因此我正在考虑使用Armadillo或Blitz++进行有效的数组/矩阵/张量处理。哪个更好用？ 最佳答案 我们对Armadillo感到非常满意，我们使用RR/C++集成程序包将Rcpp包装到RcppArmadillo上，这就是Armadillo。康拉德(Conrad)非常乐于助人和忠诚，并且SourceforgesiteforBlitz正在积极开发中。我的理解是，虽然Blitz++颇具突破性，并且对模板化线性代数非常有影响，但现在不再积极开发。编辑201
我无法让Armadillo4.3在Windows上运行。包含库armadillo/include并且我运行g++"-LC:\\Armadillo\\BLAS_Lapack"-o1-otest.exetest.o-llapack-lblas，然后我收到以下错误消息:C:/Armadillo/include/armadillo_bits/blas_wrapper.hpp:183:undefinedreferenceto`wrapper_ddot_'test.o:Infunction`ZN4arma4blas4gemvIdEEvPKcPKiS5_PKT_S8_S5_S8_S5_S8_PS6_
