我是Airbnb开源工作流/数据管道软件的新用户airflow.WebUI启动后有几十个默认示例dag。我尝试了很多方法来删除这些dag，但我没有这样做。load_examples=False在airflow.cfg中设置。文件夹lib/python2.7/site-packages/airflow/example_dags已删除。在我删除dags文件夹后，这些示例dag的状态变为灰色，但这些项目仍占据WebUI屏幕。并且在airflow.cfg中将一个新的dag文件夹指定为dags_folder=/mnt/dag/1。我检查了这个dag文件夹，什么都没有。我真的很奇怪为什么删除这些示
假设您有一个AirflowDAG，回填没有意义，这意味着，在它运行一次之后，再快速运行它之后的时间将完全没有意义。例如，如果您从某个仅每小时更新一次的来源将数据加载到数据库中，那么快速连续发生的回填只会一次又一次地导入相同的数据。当您实例化一个新的每小时任务时，这尤其令人讨厌，并且它会运行N次，因为它错过的每一个小时，都会做多余的工作，然后才开始按照您指定的时间间隔运行。我能想到的唯一解决方案是他们在FAQofthedocs中明确反对的方法。Werecommendagainstusingdynamicvaluesasstart_date,especiallydatetime.now()
假设您有一个AirflowDAG，回填没有意义，这意味着，在它运行一次之后，再快速运行它之后的时间将完全没有意义。例如，如果您从某个仅每小时更新一次的来源将数据加载到数据库中，那么快速连续发生的回填只会一次又一次地导入相同的数据。当您实例化一个新的每小时任务时，这尤其令人讨厌，并且它会运行N次，因为它错过的每一个小时，都会做多余的工作，然后才开始按照您指定的时间间隔运行。我能想到的唯一解决方案是他们在FAQofthedocs中明确反对的方法。Werecommendagainstusingdynamicvaluesasstart_date,especiallydatetime.now()
当我在dags文件夹中放置一个新的DAGpython脚本时，我可以在DAGUI中查看DAG的新条目，但它没有自动启用。最重要的是，它似乎也没有正确加载。我只能点击列表右侧的刷新按钮几次，然后切换列表左侧的开/关按钮，以便能够安排DAG。这些是手动过程，因为即使DAG脚本放在dag文件夹中，我也需要触发某些东西。任何人都可以帮助我吗？我错过了什么吗？或者这是Airflow中的正确行为？顺便说一下，正如帖子标题中提到的，有一个指示符带有此消息“此DAG在网络服务器DagBag对象中不可用。它显示在此列表中是因为调度程序在元数据中将其标记为事件在我触发所有这些手动过程之前，用DAG标题标记数
当我在dags文件夹中放置一个新的DAGpython脚本时，我可以在DAGUI中查看DAG的新条目，但它没有自动启用。最重要的是，它似乎也没有正确加载。我只能点击列表右侧的刷新按钮几次，然后切换列表左侧的开/关按钮，以便能够安排DAG。这些是手动过程，因为即使DAG脚本放在dag文件夹中，我也需要触发某些东西。任何人都可以帮助我吗？我错过了什么吗？或者这是Airflow中的正确行为？顺便说一下，正如帖子标题中提到的，有一个指示符带有此消息“此DAG在网络服务器DagBag对象中不可用。它显示在此列表中是因为调度程序在元数据中将其标记为事件在我触发所有这些手动过程之前，用DAG标题标记数
问题Airflow中是否有任何方法可以创建一个工作流，以便在任务A完成之前，任务B.*的数量是未知的？我查看了subdags，但它似乎只能用于必须在创建Dag时确定的一组静态任务。dag触发器会起作用吗？如果可以，请提供一个例子。我有一个问题，在任务A完成之前，无法知道计算任务C所需的任务B的数量。每个任务B.*都需要几个小时来计算，并且不能合并。|--->TaskB.1--||--->TaskB.2--|TaskA------|--->TaskB.3--|----->TaskC|....||--->TaskB.N--|想法#1我不喜欢这个解决方案，因为我必须创建一个阻塞的Extern
问题Airflow中是否有任何方法可以创建一个工作流，以便在任务A完成之前，任务B.*的数量是未知的？我查看了subdags，但它似乎只能用于必须在创建Dag时确定的一组静态任务。dag触发器会起作用吗？如果可以，请提供一个例子。我有一个问题，在任务A完成之前，无法知道计算任务C所需的任务B的数量。每个任务B.*都需要几个小时来计算，并且不能合并。|--->TaskB.1--||--->TaskB.2--|TaskA------|--->TaskB.3--|----->TaskC|....||--->TaskB.N--|想法#1我不喜欢这个解决方案，因为我必须创建一个阻塞的Extern
我有Airflow作业，它们在EMR集群上运行良好。我需要的是，假设我有4个Airflow作业需要EMR集群，假设20分钟才能完成任务。为什么我们不能在DAG运行时创建一个EMR集群，一旦作业完成，它就会终止创建的EMR集群。 最佳答案 当然，那将是对资源最有效的利用。让我警告你:这里面有很多细节；我会尽力列出尽可能多的内容。我鼓励您添加自己的综合答案，列出您遇到的任何问题和解决方法(一旦您解决了这个问题)关于集群创建/终止对于集群的创建和终止，您有EmrCreateJobFlowOperator和EmrTerminateJobFl
我正在尝试使用Airflow来编排我的一些数据管道。我为每个摄取管道执行多项任务。这些任务在多个摄取管道中重复进行。如何在Airflow中跨DAGS重用任务？ 最佳答案 就像objectisaninstanceofaclass,Airflow任务是Operator的一个实例(严格来说，BaseOperator)因此，只需传递不同的参数(特别是task_id)，编写一个“可重用”(也称为通用)运算符并在您的管道中使用它100次 关于hadoop-在Airflow中重用任务，我们在Stack
我正在尝试在Airflow上运行测试任务，但我不断收到以下错误:FAILED:ParseException2:0cannotrecognizeinputnear'create_import_table_fct_latest_values''.''hql'这是我的AirflowDag文件:importairflowfromdatetimeimportdatetime,timedeltafromairflow.operators.hive_operatorimportHiveOperatorfromairflow.modelsimportDAGargs={'owner':'raul','s
