我需要以double执行以下操作:数字表示值在内存中的存储方式。我想用AVX实现这个。如果我先将[QK]的列填充到8个元素，然后用[x]和[QK进行矩阵vector乘法，会不会更好？]后跟一个点积？编辑:好的，所以我决定实现一个带有填充vector的FLOAT32位版本，如下所示://PerformmatrixvectormultiplicationofQK*x//LoadfirstfourcolumnsQKinto4ymmregistersymm0=_mm256_load_ps((float*)(QK));ymm1=_mm256_load_ps((float*)(QK+8));ymm
有没有办法确保valarray使用对齐内存，以便它可以用SSE和AVX进行矢量化？据我所知，STL不保证对齐，您可以不将分配器传递给valarray。还有其他方法可以实现吗？提前致谢! 最佳答案 我通常使用std::vector使用我自己的分配器，它将对齐作为模板参数并调用_mm_malloc()或_aligned_malloc().这非常有效，也适用于AVX(32字节对齐)。适当编写的模板化用户代码会自动选择所需的对齐方式。下面的代码为AlignmentAllocator和helper。在gcc和icpc下测试。///alloca
我目前正在使用SSE和AVX内在函数编写QR分解(线性系统求解器)的矢量化版本。其中一个子步骤需要选择与另一个值相反/相等的值的符号。在串行版本中，我为此使用了std::copysign。现在我想为SSE/AVX寄存器创建一个类似的函数。不幸的是，STL为此使用了一个内置函数，所以我不能只复制代码并将其转换为SSE/AVX指令。我还没有尝试过(所以我现在没有代码可以展示)，但我的简单方法是创建一个所有值都设置为-0.0的寄存器，以便只设置有符号位。然后我会在源上使用AND操作来查明它的符号是否已设置。此操作的结果将是0.0或-0.0，具体取决于源的符号。结果，我将创建一个位掩码(使用逻
我正在尝试为BPSK创建一个快速解码器使用AVX英特尔的本质。我有一组表示为交错float的复数，但由于BPSK调制只需要实部(或偶数索引float)。每个floatx映射到0,当x和1如果x>=0.这是使用以下例程完成的:staticinlinevoidnormalize_bpsk_constellation_points(int32_t*out,constcomplex_t*in,size_tnum){staticconst__m256_min_mask=_mm256_set1_ps(-1.0);staticconst__m256_max_mask=_mm256_set1_ps(1
不幸的是我有一个AMD打桩机cpu，它似乎有AVX指令的问题:Memorywriteswiththe256-bitAVXregistersareexceptionallyslow.Themeasuredthroughputis5-6timesslowerthanonthepreviousmodel(Bulldozer),and8-9timesslowerthantwo128-bitwrites.根据我自己的经验，我发现mm256内部函数比mm128慢得多，我假设这是因为上述原因。不过，我真的很想为最新的指令集AVX编写代码，同时仍然能够以合理的速度在我的机器上测试构建。有没有办法强制m
我正在尝试在我的编译器(MicrosoftVisualStudio2013)中使用矢量化。我面临的问题之一是它不想使用AVX2。在研究这个问题时，我构建了以下示例，该示例计算16个数字的总和，每个数字都是16位。int16_tinput1[16]={0};int16_tinput2[16]={0};...//fillthearrayswithsomedata//Calculatethesumusingaloopint16_toutput1[16]={0};for(intx=0;x编译器将此代码矢量化，但仅限于SSE指令:vmovdquxmm1,xmmwordptr[rbp+rax]le
我在AVX2函数上遇到了IntelIntrinsics的一个非常奇怪的错误，我想在这里分享。要么是我做错了什么(此时我真的看不出是什么)，要么是库中的错误。我的main.c中有这个简单的代码:__int64test=0xFFFF'FFFF'FFFF'FFFF;__m256iymm=_mm256_set_epi64x(0x0000'0000'0000'0000,0x0000'0000'0000'0000,0x0000'0000'0000'0000,test);分配给变量ymm的值是出于某些奇怪的原因:ymm.m256i_i64[0]=0xffff'ffff'ffff'ffffymm.m2
我正在寻找一种快速方法来计算具有3或4个分量的vector的点积。我尝试了几件事，但大多数在线示例都使用float组，而我们的数据结构不同。我们使用16字节对齐的结构。代码摘录(简化):structfloat3{floatx,y,z,w;//4thcomponentunusedhere}structfloat4{floatx,y,z,w;}在之前的测试中(使用SSE4内在点积或FMA)，与使用以下常规C++代码相比，我无法获得加速。floatdot(constfloat3a,constfloat3b){returna.x*b.x+a.y*b.y+a.z*b.z;}测试是在IntelIv
如果SSE/AVX寄存器的值使其所有字节都为0或1，是否有任何方法可以有效地获取所有非零元素的索引？例如，如果xmm值为|r0=0|r1=1|r2=0|r3=1|r4=0|r5=1|r6=0|...|r14=0|r15=1|结果应该类似于(1,3,5,...,15)。结果应放在另一个_m128i变量或char[16]数组中。如果有帮助，我们可以假设寄存器的值是所有字节都是0或某个常量非零值(不一定是1)。我很想知道是否有针对该指令的指令，或者最好是C/C++内在指令。在任何SSE或AVX指令集中。编辑1:它是正确的observedby@zx485那个最初的问题还不够清楚。我一直在寻找任
我正在使用以下代码在SSE和AVX中编写矩阵vector乘法:for(size_ti=0;i我对AVX使用了类似的方法，但是最后，由于AVX没有与_mm_store_ss()等效的指令，我使用了:_mm_store_ss(&C[i],_mm256_castps256_ps128(sum));SSE代码比串行代码提速3.7。然而，AVX代码只比串行代码快了4.3。我知道将SSE与AVX一起使用会导致问题，但我使用g++使用-mavx'标志编译它，这应该会删除SSE操作码。我也可以使用:_mm256_storeu_ps(&C[i],sum)来做同样的事情，但加速是一样的。关于我还可以做些什
