我正在将Json转换为avro。我在JSONArray中有json数据。因此，在将其转换为字节数组时，我遇到了问题。下面是我的代码:staticbyte[]fromJsonToAvro(JSONArrayjson,Stringschemastr)throwsException{ExcelToJsonejj=newExcelToJson();Listlist=newArrayList();if(json!=null){intlen=json.length();for(inti=0;i那我该怎么做呢？如何将JsonArray对象转换为字节(即，如何对JsonArray对象使用getByte
当我尝试运行KafkaConsumerwithAvro时在我各自模式的数据上，它返回错误“AvroRuntimeException:Malformeddata.Lengthisnegative:-40”。我看到其他人也有类似的问题convertingbytearraytojson,Avrowriteandread,和KafkaAvroBinary*coder.我也引用了这个ConsumerGroupExample，这些都有帮助，但到目前为止对这个错误没有帮助。它一直工作到这部分代码(第73行)解码器decoder=DecoderFactory.get().binaryDecoder(b
我正在使用ApacheAvro.我的模式有map类型:{"name":"MyData","type":{"type":"map","values":{"type":"record","name":"Person","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"age","type":"int"},]}}}编译模式后，生成的Java类使用CharSequence作为MapMyData的key。使用Map中的CharSequence作为key很不方便，有没有办法为Map生成String类型的key在ApacheAvro？附言问题是，例
我有两个相似的模式，其中只有一个嵌套字段发生变化(在schema1中称为onefield，在schema2中称为anotherfield)。架构1{"type":"record","name":"event","namespace":"foo","fields":[{"name":"metadata","type":{"type":"record","name":"event","namespace":"foo.metadata","fields":[{"name":"onefield","type":["null","string"],"default":null}]},"defau
我有这个avro架构{"namespace":"xx.xxxx.xxxxx.xxxxx","type":"record","name":"MyPayLoad","fields":[{"name":"filed1","type":"string"},{"name":"filed2","type":"long"},{"name":"filed3","type":"boolean"},{"name":"metrics","type":{"type":"array","items":{"name":"MyRecord","type":"record","fields":[{"name":"mi
AvroSpecificRecord(即生成的java类)是否与模式演变兼容？IE。如果我有Avro消息源(在我的例子中是kafka)并且我想将这些消息反序列化为特定记录，是否可以安全地进行？我看到的:在模式的末尾添加一个字段工作正常-可以反序列化ok到特定记录在中间添加一个字段不会-即破坏现有客户即使消息兼容，这也是一个问题。如果我能找到新的模式(使用例如confluent模式注册表)，我可以反序列化为GenericRecord，但似乎没有办法从genericrecord映射到不同模式的specificrecord..MySpecificTypemessage=(TSpecificD
本文介绍的整体方案选型是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些CDC数据，其中，数据是以Confluent的Avro格式存储的，也就是说，Avro格式的数据在写入到Kafka以及从Kafka读取时，都需要和ConfluentSchemaRegistry进行交互，从而获取Schema信息，消息经Flink读取后会写入到Hudi表，从而完成全部的数据接入工作。1.前置依赖本文不会展开介绍CDC数据进入Kafka之前的操作，此部分可以参考:《CDC数据入湖方案:
我有一个实际的JSON字符串，我需要将其avro二进制编码为字节数组。经过ApacheAvrospecification，我想出了下面的代码。我不确定这样做是否正确。谁能看看我尝试对JSON字符串进行avro二进制编码的方式是否正确？我使用的是ApacheAvro1.7.7版本。publicclassAvroTest{privatestaticfinalStringjson="{"+"\"name\":\"Frank\","+"\"age\":47"+"}";privatestaticfinalStringschema="{\"type\":\"record\",\"namespace
本文是《CDC数据入湖方案：MySQL＞FlinkCDC＞Kafka＞Hudi》的增强版，在打通从源端数据库到Hudi表的完整链路的前提下，还额外做了如下两项工作：引入ConfluentSchemaRegistry，有效控制和管理上下游的Schema变更使用Avro格式替换Json，搭配SchemaRegistry，可以抽离Avro中的Schema数据，减少了Avro消息的体积，提升传输速率1.环境准备本文依旧使用Debezium官方提供的一个MySQLDocker镜像，构建操作可参考其官方文档，使用的是其内置的inventory数据库；本文需要搭建一个ConfluentSchemaRegis
我正在开发一个项目，该项目使用HBase存储用户的键/值信息。我们正在重新设计我们正在使用的HBase模式。正在讨论的两个选项是:使用HBase列限定符作为键的名称。这会使行变宽，但非常稀疏。将所有数据转储到一个列中，并使用Avro或Thrift将其序列化。这两种方法的设计权衡是什么？一个比另一个更可取吗？他们有什么理由不使用Avro或Thrift存储数据吗？ 最佳答案 总而言之，我倾向于为每个键使用不同的列。1)显然，您强制要求客户端使用Avro/Thrift，这是另一个依赖项。这种依赖性意味着您可以消除某些工具的可能性，例如BI
