我写了一个Avro模式，其中一些字段**需要是**类型String但Avro生成了CharSequence类型的那些字段.我找不到任何方法告诉Avro将这些字段设为String.我试过"fields":[{"name":"startTime","type":"string","avro.java.stringImpl":"String"},{"name":"endTime","type":"string","avro.java.string":"String"}]但对于这两个字段，Avro正在生成CharSequence类型的字段.有没有其他方法可以使这些字段类型为String？
如何先从Java中的avro文件中提取模式，然后再提取数据？等同于thisjava以外的问题。我已经看到了如何从avsc文件而不是avro文件中获取架构的示例。我应该朝哪个方向看？Schemaschema=newSchema.Parser().parse(newFile("/home/Hadoop/Avro/schema/emp.avsc")); 最佳答案 如果你想知道Avro文件的模式而不用生成相应的类或者关心文件属于哪个类，你可以使用GenericDatumReader:DatumReaderdatumReader=newGen
万一精通ApacheAvro的Java实现的读者正在阅读本文，这简直就是一片黑暗。我的高级目标是通过某种方式在网络上传输一系列Avro数据(例如，以HTTP为例，但特定的协议(protocol)对于此目的并不那么重要)。在我的上下文中，我有一个HttpServletResponse，我需要以某种方式将此数据写入。我最初尝试将数据写入等于avro容器文件的虚拟版本的数据(假设“响应”的类型为HttpServletResponse):response.setContentType("application/octet-stream");response.setHeader("Content
我正在尝试使用PythonAvro库(https://pypi.python.org/pypi/avro)读取由JAVA生成的AVRO文件。既然schema已经嵌入到avro文件中，为什么还需要指定一个schema文件呢？有没有办法自动提取？发现另一个名为fastavro(https://pypi.python.org/pypi/fastavro)的包可以提取avro模式。手动指定pythonarvo包中的模式文件是设计的吗？非常感谢。 最佳答案 我使用python3.4和Avro包1.7.7对于模式文件使用:reader=avro
我想序列化来自JSON对象的数据，并以kafka为结尾通过网络发送。现在我在一个文件中有一个avro模式，它确定了为日志系统发送到kafka所需的字段:{"namespace":"com.company.wr.messages","type":"record","name":"Log","fields":[{"name":"timestamp","type":"long"},{"name":"source","type":"string"},{"name":"version","type":"string"},{"name":"ipAddress","type":"string"},{
我正在尝试让Python解析Avro架构，例如以下...fromavroimportschemamySchema="""{"name":"person","type":"record","fields":[{"name":"firstname","type":"string"},{"name":"lastname","type":"string"},{"name":"address","type":"record","fields":[{"name":"streetaddress","type":"string"},{"name":"city","type":"string"}]}]}
Avro序列化在Hadoop用户中很受欢迎，但很难找到示例。谁能帮我这个示例代码？我最感兴趣的是使用ReflectAPI读取/写入文件以及使用Union和Null注释。publicclassReflect{publicclassPacket{intcost;@NullableTimeStampstamp;publicPacket(intcost,TimeStampstamp){this.cost=cost;this.stamp=stamp;}}publicclassTimeStamp{inthour=0;intsecond=0;publicTimeStamp(inthour,intse
ApacheAvro为序列化提供了紧凑、快速、二进制数据格式、丰富的数据结构。但是，它需要用户为需要序列化的对象定义一个模式(在JSON中)。在某些情况下，这是不可能的(例如:该Java对象的类有一些成员，其类型是外部库中的外部Java类)。因此，我想知道有没有一种工具可以从对象的.class文件中获取信息并为该对象生成Avro模式(例如Gson使用对象的.class信息将某些对象转换为JSON字符串)。 最佳答案 看看theJavareflectionAPI.获取架构如下所示:Schemaschema=ReflectData.ge
我在为Avro字段设置默认值时遇到了一些问题。我有一个简单的架构，如下所示:data.avsc:{"namespace":"test","type":"record","name":"Data","fields":[{"name":"id","type":["long","null"]},{"name":"value","type":["string","null"]},{"name":"raw","type":["bytes","null"]}]}我正在使用avro-maven-pluginv1.7.6来生成Java模型。当我使用以下方法创建模型实例时:Datadata=Data.n
我正尝试在Ruby中进行avro序列化。我已经编写了JSON模式，但是我喜欢在Ruby中将序列化数据作为字节而不是写入文件。我的代码挂了类似这样的东西:SCHEMA={"type":"record","name":"User","fields":[{"name":"name","type":"string"},{"name":"id","type":"long"},{"name":"city","type":"string"}]}.to_jsonschema=Avro::Schema.parse(SCHEMA)dw=Avro::IO::DatumWriter.new(schema)bu
