AVRO规范允许使用不同的写入和读取模式，只要它们匹配。该规范进一步允许别名满足读取和写入模式之间的差异。以下Python2.7尝试说明这一点。importuuidimportavro.schemaimportjsonfromavro.datafileimportDataFileReader,DataFileWriterfromavro.ioimportDatumReader,DatumWriterwrite_schema={"namespace":"example.avro","type":"record","name":"User","fields":[{"name":"name","ty
我们需要序列化一些数据以放入solr和hadoop。我正在评估相同的序列化工具。我列表中的前两个是Gson和Avro。据我了解，Avro=Gson+Schema-In-JSON如果这是正确的，我不明白为什么Avro在Solr/Hadoop中如此受欢迎？我在互联网上搜索了很多，但找不到一个正确的答案。到处都说，Avro很好，因为它存储模式。我的问题是如何处理该架构？这可能适用于Hadoop中非常大的对象，其中单个对象存储在多个文件block中，这样存储每个部分的模式有助于更好地分析它。但即使在这种情况下，模式也可以单独存储，仅对它的引用就足以描述模式。我看不出为什么架构应该是每个部分的一
我们需要序列化一些数据以放入solr和hadoop。我正在评估相同的序列化工具。我列表中的前两个是Gson和Avro。据我了解，Avro=Gson+Schema-In-JSON如果这是正确的，我不明白为什么Avro在Solr/Hadoop中如此受欢迎？我在互联网上搜索了很多，但找不到一个正确的答案。到处都说，Avro很好，因为它存储模式。我的问题是如何处理该架构？这可能适用于Hadoop中非常大的对象，其中单个对象存储在多个文件block中，这样存储每个部分的模式有助于更好地分析它。但即使在这种情况下，模式也可以单独存储，仅对它的引用就足以描述模式。我看不出为什么架构应该是每个部分的一
我正在尝试使用Avro来读取/写入Kafka的消息。有没有人有使用Avro二进制编码器对将放入消息队列的数据进行编码/解码的示例？我需要Avro部分而不是Kafka部分。或者，也许我应该看一个不同的解决方案？基本上，我正在尝试为JSON找到一种更有效的空间解决方案。刚刚提到了Avro，因为它可以比JSON更紧凑。 最佳答案 这是一个基本示例。我还没有尝试过多个分区/主题。//示例生产者代码importorg.apache.avro.Schema;importorg.apache.avro.generic.GenericData;im
我正在尝试使用Avro来读取/写入Kafka的消息。有没有人有使用Avro二进制编码器对将放入消息队列的数据进行编码/解码的示例？我需要Avro部分而不是Kafka部分。或者，也许我应该看一个不同的解决方案？基本上，我正在尝试为JSON找到一种更有效的空间解决方案。刚刚提到了Avro，因为它可以比JSON更紧凑。 最佳答案 这是一个基本示例。我还没有尝试过多个分区/主题。//示例生产者代码importorg.apache.avro.Schema;importorg.apache.avro.generic.GenericData;im
我正在尝试使用Spark1.5.1(使用Scala2.10.2)从HDFS(使用spark-avro1.7.7)读取一些.avro文件，以便对它们进行一些计算。现在，假设我已经彻底搜索了网络以找到解决方案(目前最好的链接是thisone，它建议使用GenericRecord，而thisone报告了同样的问题，而thisone只是不起作用对我来说，因为它提供了与我使用过的几乎相同的代码)，我在这里问，因为可能有人有相同的代码。这是代码:importorg.apache.avro.mapred.{AvroInputFormat,AvroWrapper}importorg.apache.ha
我有一个三节点集群，当Avro作业完成时，它会创建三个输出文件(拆分文件)，但是，我只想输出一个文件。有什么建议吗？ 最佳答案 设置mapred.reduce.tasks=1，但这可能会增加执行时间。您也可以在作业结束后使用hadoop-getmerge命令获取单个文件。 关于hadoop-如何配置AvroMapReduce作业以将结果输出到单个文件中？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com
我可以使用逗号“,”分隔处理多个.avro文件，但不能处理文件夹。我需要使用AvroMapReduce处理多个文件夹/子文件夹。请告诉我如何解决此问题。 最佳答案 这个变体对我有用:/{dir1/subdir1,dir2/subdir2,dir3/subdir3} 关于hadoop-如何为AvroMapReduce作业传入多个输入目录，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions
是否可以在Cloudera-Quickstart-CDH-VM中使用AvroSink/Source设置FlumeClient-Collector-Structure？我知道没有实际用途，但是我想了解Flume如何与Avro文件一起使用以及我以后如何将它们与PIG等一起使用。它尝试了几种配置，但没有一种有效。对我来说，我似乎需要多个代理，但虚拟机中只能有一个。我最后尝试的是:agent.sources=readeravro-collection-sourceagent.channels=memoryChannelmemoryChannel2agent.sinks=avro-forward
我想使用pig将小的avro文件组合成一个avro文件，保持相同的架构。我试着这样做:REGISTERavro-1.7.2.jara=load'$SOURCE'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage();storeainto'$TARGET'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.avro.AvroStorage();但因以下错误而失败:ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1070:Couldnotresolveorg.apache
